Java 后端工程师如何用好 TRAE SOLO？我总结了这 7 个实用技巧

🚀#TRAE SOLO# | 标签：Trae、Java 后端、AI 工程化、实战技巧

作者：天天摸鱼的java工程师

发布于：2025年11月

🧠 前言：AI 写代码？我写的是"AI + Java 的双向奔赴"

最近在做一个 AI 智能客服项目，使用的是我近期主力开发工具之一------TRAE SOLO 。

作为一个写了 8 年 Java 的后端工程师，我一开始对"AI 自动写代码"这事是持怀疑态度的。毕竟：

Java 项目结构复杂、接口规范严谨、部署流程严密，AI 真的能 Hold 住？

但用了 TRAE SOLO 几轮后，我改观了。

它不只是个"代写工具"，而是一个真正能融入 Java 工程师工作流的 AI 助手。

今天我就来分享一些我在使用 TRAE SOLO 过程中的实用技巧和真实感受，希望能给正在探索 AI 工程化的 Javaer 一些参考。

☕ 技巧一：用 SOLO coder 快速搭建 Spring Boot 项目骨架

在传统开发中，搭建一个 Java 项目，即使用了 Spring Initializr，也需要手动配置很多东西：

Maven 依赖
分层结构（controller/service/entity/mapper）
Swagger 文档
全局异常处理
Redis、MySQL、消息队列等基础组件

而现在，我只需要用 TRAE SOLO 输入一句 prompt：

css 复制代码

帮我生成一个支持 Redis 缓存和 REST 接口的 Spring Boot 项目，用于处理用户登录和注册。

它就能自动生成：

完整的项目结构（带包名、类名）
依赖一应俱全
控制器和服务层代码
Redis 配置类和工具封装

✅ 小技巧：可以在 Prompt 中加上"使用 Lombok 和 JSR303 校验"，生成的代码会更贴近你的团队规范。

🔍 技巧二：用 DiffView 工具做"代码生成比对 + 安全审查"

Java 项目对稳定性和可靠性要求极高，我从不直接把 AI 生成的代码上线。

所以我习惯这样做：

先让 TRAE SOLO 生成某段逻辑代码，比如"分页查询用户列表"；
再用 DiffView 工具 对比模型生成代码和现有代码的差异；
根据提示手动 review，比如异常处理是否规范、接口是否线程安全等。

💡 实战经验：如果你用的是 JDK17+，记得在 prompt 中说明"使用 record 而非传统 pojo"，能更好利用 Java 的现代语法。

🛠️ 技巧三：用 TRAE SOLO 自动生成单元测试，提升代码质量

作为 Java 后端，写测试是必须的，但也是真的"烦"。

现在我用 TRAE SOLO 自动生成 JUnit5 + Mockito 的单测代码：

java 复制代码

@ExtendWith(MockitoExtension.class)
class UserServiceTest {

    @InjectMocks
    private UserService userService;

    @Mock
    private UserRepository userRepository;

    @Test
    void testRegisterUser() {
        // mock数据 + 断言逻辑
    }
}

用它生成测试代码后，我通常会再加一些边界条件，比如空值、异常流等。

🎯 建议搭配 REST Assured 或 Testcontainers 做集成测试，AI 也能帮你补全那些模板。

🧱 技巧四：生成接口文档 + 请求示例，一键对接前端

TRAE SOLO 支持自动生成接口文档（类似 Swagger 注解），并能自动补全请求参数示例和响应结构。

我经常这样操作：

用 prompt 描述接口需求（如"用户登录接口，支持手机号验证码登录"）
AI 会生成 controller + 接口注释 + DTO + 示例 JSON
复制到我的接口文档平台（如 YApi），直接对接前端

这省下了我和前端"扯皮"的时间，也避免了参数对不上的尴尬。

🧠 技巧五：结合 MCP 协议，接入多大模型服务做业务增强

我最近开发的一个"智能客服系统"，需要调用多个大模型服务（通义千问 + MiniMax + OpenAI）。

TRAE SOLO 支持使用 MCP 协议封装这些模型，为我节省了大量适配代码。

我只需要：

在配置里填写不同模型的 endpoint + API key；
使用统一的调用接口（如 MCPClient.call()）；
在业务代码中按需切换模型。

⚠️ 踩坑提醒：如果你部署在公司内网，注意设置代理参数，不然调用公网模型会失败。

🧩 技巧六：用 TRAE SOLO 做"代码重构建议器"

我有时候也会把一些老项目代码扔给 TRAE SOLO，让它帮我：

优化 if-else 逻辑（比如用策略模式）
重命名变量和方法（提升可读性）
拆分过长方法（超过 80 行的）

它会给出一些"看起来像资深架构师写的建议"，而且大多数非常合理。

当然，最后还是要自己 review，但它至少让我少走了很多重构弯路。

🔐 技巧七：利用 TRAE SOLO 管理敏感配置，提升安全性

作为 Java 后端，API key、数据库密码、token 是我们的敏感信息。

TRAE SOLO 支持：

将敏感配置加密存储
使用环境变量或 KMS 解密
自动注入到生成的代码中（而不是硬编码）

我曾经因为某次 commit 忘删 token 被安全部门点名，现在用 TRAE SOLO 帮我规避了这个坑。

✅ 安全建议：别让大模型成为你的"信息泄露源头"，合理使用环境隔离。

📌 总结：我们不是被 AI 替代，而是和 AI 一起进化

我从一开始对 AI 写代码的怀疑，到现在熟练使用 TRAE SOLO 做 Java 项目开发，经历了一个典型的"工程师心态变化"：

从抗拒 → 尝试 → 依赖 → 共创
从"我写代码" → 到"我和 AI 一起写代码"
从"不会被替代" → 到"主动融合，提升价值"

Java 项目复杂，但正因如此，越能体现 AI 工具的价值。

我相信接下来的几年，AI 工具会成为 Java 工程师的"第二大脑" ，就像 IDE 之于我们一样不可或缺。

🎯 结语：欢迎一起探索"AI + Java"的新范式

我会继续用 TRAE SOLO 做更多 Java 项目，比如：

AI 代码审计系统
智能日志分析平台
AI 驱动的业务规则引擎

如果你也是 Java 后端，欢迎在评论区聊聊你用 TRAE SOLO 的体验，或者你有哪些技巧、建议、吐槽，我们一起成长，一起冲击 TARE SOLO 实战赛！

📢 本文首发于掘金，用于参与「TRAE SOLO 实战赛」原创投稿

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