耕地是保障粮食安全的物质基础，兼具生态调节与文化遗产等多重价值。基于精准空间数据的耕地研究，可广泛应用于高标准农田建设规划、土地利用效率评估、农业生态保护以及粮食安全政策制定等关键领域，为科学管理和可持续利用耕地资源提供核心依据。
**今天分享的数据是2020年中国耕地田埂系数栅格数据！**该数据集是由张定祥团队发布于科学数据银行 (Science Data Bank)平台上的数据集。该数据集的空间范围覆盖中国大陆（不含港澳台地区），数据格式为tif栅格格式，数据空间分辨率为1公里，数据坐标为Albers Equal Area Conic，数据时间为2020年。该数据的栅格值表示的是网格内农田田埂的面积占网格内农田面积的比例，数值范围为0-1和9，9为缺失值的表示方式，数据大小约28.75 MB。
该数据集的生成采用多源数据融合与空间分析技术路线，基于2020 年土地变更调查的县级数据库中的耕地与田埂图形数据以及全国 1km 网格矢量数据，通过 SuperMap GPA 模型工具进行网格空间计算，最终获得2020 年中国 1km 网格耕地田埂系数数据集。
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01 数据展示
该数据集包括一个tif文件，如下图：
下面我们展示该数据的空间分布，如下图所示：
02 数据的其他指标
数据来源：
https://www.scidb.cn/detail?dataSetId=6379a0f4163240319fda80bfa3e22d33
数据格式：
tif
数据坐标：
Albers Equal Area Conic
数据时间范围：
2020年
数据分辨率：
1km
空间范围：
中国大陆范围（不含港澳台地区）
数据引用格式：
Wang Xinxin, Xu Shi, zhang ding xiang. A dataset of cultivated land ridge coefficient in 1km grid in China（2020）[DS/OL]. V2. Science Data Bank, 2025
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