RTX5080,MMCV,Ubuntu24.04的相关安装

为了训练模型，买了个5080，U9的机器。

本来是想安装22.04的，但是22.04的内核版本太低了，不支持我的无线网卡。查了下安装高版本的内核，但是太麻烦，也没找到合适的下载连接。查询的时候，有个帖子说直接用24.04的，可以直接解决这个问题，就转而安装24.04的。

具体的安装过程简单说一下，就是下载一个rufus软件，准备一个8G以上的U盘，下载24.04的镜像iso文件，就可以把U盘制作成启动盘。具体过程网上都有。

我在安装的过程中，出现了安装错误。查看log，好像是在运行某些命令时发生了错误。我后来解决的时候进行了两个改动，不清楚是哪个起到了作用，你们可以都试试。

一个是升级软件包。sudo apt update && sudo apt upgrade，好像是这个命令行。虽然系统安装错误，但是还是可以进行界面操作的，而且还能连上网络，所以直接在terminal里运行命令行就可以了。

第二个就是分区的问题，有的博客说要额外分/var和/usr，但是有的说可能会造成冲突。后来我按照https://blog.csdn.net/weixin_44065714/article/details/88094731这个划分，没问题了。如果你不划分，直接用默认的也可以。

系统安装好之后，就是解决输入汉语的问题了。我一开始直接在系统上加入汉语，但是行不通，打不出来汉语。后来就安装搜狗。按照上述链接进行安装搜狗输入之后，进行中文输入时，搜狗图标和输入界面一直在闪烁，无法输入。后来按照这个链接，https://zhuanlan.zhihu.com/p/1924444784191313056，强制使用 Xorg，得到了解决，记得最后一定要重启。也可以按照这个连接的操作来安装搜狗。

更换源

https://blog.csdn.net/qq_37344125/article/details/138841559

接着是显卡驱动的问题，我一开始用sudo ubuntu-drivers autoinstall自动安装推荐的最新版本，580，但是这个会自动升级我的系统内核，导致又不能识别网卡。后来上网查到，用570-open不会有这个问题，于是试了一下，成功了。不过安装570的之前，我锁定了当前的内核，并防止更新，不知道是不是这个原因使得内核没有改变。

https://blog.csdn.net/qq_39698985/article/details/146035919。锁定内核可参考这篇文章，不过现在要money了。

然后开始安装CUDA。我先说结果，一定要安装CUDA12.8。cudnn我用的是9.4.0。pytorch是2.7。主要的原因是要编译MMCV。一般情况下，RTX5080要求pytorch大于2.2。而MMCV要求小于2.2。所以一般的方法都不行。具体试了多少，也记不清了。我就把我成功的方法列出来。首先MMCV的版本选2.1.0。因为有好几篇博客都说，50系列的显卡，想编译MMCV，只能选2.1.0。也许其他的也行吧，但是我成功之后没有试其他版本的。首先将MMCVclone到本地，然后根据https://mmcv.readthedocs.io/zh-cn/v1.4.7/get_started/build.html中，既编译 CPU 算子又编译 CUDA 算子的方法进行编译。

复制代码

MMCV_WITH_OPS，

复制代码

MAX_JOBS

复制代码

TORCH_CUDA_ARCH_LIST这三个变量，如果事先设置没有用，就在

复制代码

python setup.py build_ext的命令前面，对这些变量进行设置，然后一起运行。

我记得编译的时候，好像有个错误，具体是什么忘了，你观察编译过程，在前面应该有个错误。好像是个范围错误，或者是版本错误，会具体到一个文件。然后这个文件里有一个是关于这个变量的范围定义，把你的加进去就行了。

MMdet我安装的2.28.2版本，不要源码编译，说缺少torch。我直接用的mim install。你可以试试其他版本。

mmrotate我安装的是1.0.0rc1版本。好像只能用mim install安装，不然会提示缺少/.mim/model-index的错误。