🚀开发者必看！深度测评谷歌Gemini 3 Pro + Antigravity IDE！对比Claude Sonnet 4.5前端编程巅峰对决！模型能力是否被

Gemini 3 Pro 与 Antigravity IDE 深度体验：基准与实战的双重考验

2025年11月18日凌晨，Google 正式发布了最新一代人工智能模型 Gemini 3 Pro，同时推出了对标 Cursor 和 Windsurf 的代理式开发平台 Antigravity IDE。作为 AI 编程领域的重磅更新，这次发布引发了开发者社区的热烈讨论。本文将结合官方数据与实际测试，为大家带来一份客观、全面的使用体验报告。

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一、基准测试：纸面数据的辉煌战绩

令人瞩目的基准测试成绩

从官方公布的数据来看，Gemini 3 Pro 在多项基准测试中的表现确实令人印象深刻，甚至在某些项目上超越了 Claude Sonnet 4.5 和 GPT-5.1。

在业界最受关注的 LMArena 排行榜上，Gemini 3 Pro 以 1501 Elo 的分数登顶，超越了此前占据榜首的 Grok 4.1 Thinking。在推理能力方面，它在"人类最后考试"（Humanity's Last Exam）中取得了 37.5% 的得分（不使用工具），在 GPQA Diamond 专业科学知识测试中达到 91.9% 的成绩。

数学能力的提升尤为显著。在 MathArena Apex 这项极具挑战性的数学竞赛测试中，Gemini 3 Pro 取得了 23.4% 的成绩，而竞争对手的得分大多在 1-3% 之间，这个差距相当惊人。

在编程基准测试中，Gemini 3 Pro 在 WebDev Arena 获得 1487 Elo 分，在 Terminal-Bench 2.0 上达到 54.2%，在 SWE-bench Verified 上取得 76.2% 的得分。这些数字看起来都非常亮眼。

然而，基准测试毕竟只是纸面数据。真实的编程能力如何？我们需要通过实际测试来验证。

二、实战测试：前端编程能力的真实较量

为了客观评估 Gemini 3 Pro 的实际编程能力，我们在 Google AI Studio 中进行了一系列前端编程测试，并与 Claude Sonnet 4.5 进行了对比。测试涵盖了 SVG 绘图、动画制作、游戏开发等多个场景。

测试一：SVG 绘制 MacBook Pro 键盘

测试要求：用 SVG 画出 MacBook Pro 的键盘布局，要求 100% 还原真实键盘样式。

Gemini 3 Pro 表现：整体还原度相当高，字母、图标、键盘大小和布局都非常接近真实的 MacBook Pro 键盘。但存在明显缺陷------数字键那一排的数字位置靠下，甚至超出了按键区域，出现了元素错位。

Claude Sonnet 4.5 表现：完成度更好，键盘之间的空隙清晰可见，数字键位置准确，功能键（亮度调节、音量调节等）还原精准，没有任何元素错位的情况。

结论：这一轮 Claude Sonnet 4.5 完成得更好。

测试二：太阳系八大行星公转动画

测试要求：用 SVG 画出太阳系八大行星围绕太阳公转的动画，采用 3D 效果，百分百还原。

两者表现：双方都完成得非常出色。运行轨道清晰，土星的星环细节到位，木星的光影效果逼真。放大后还能看到月亮围绕地球旋转的细节。

结论：这一轮两者不分伯仲。

测试三：猫狗行走动画

测试要求：用 SVG 画一猫一狗在草地上一前一后地走，天空中有飘动的云和飞翔的鸟。

Claude Sonnet 4.5 表现：猫和狗的特征明显可辨，动物走到边缘会自动返回，鸟的飞行轨迹自然。

Gemini 3 Pro 表现：基本功能都实现了，但画出的狗看起来不太像狗。有趣的是，它生成的鸟的运动效果和 Claude Sonnet 4.5 生成的非常相似，这背后的原因值得探讨。

结论：两者完成度都不错，但 Claude 在细节还原上略胜一筹。

测试四：3D 恐龙狩猎游戏（重头戏）

测试要求：创建一个 3D 风格的恐龙狩猎游戏，玩家控制一辆车在侏罗纪时代追逐恐龙并进行射击。

Claude Sonnet 4.5 表现：实现了第一人称视角，射击和音效都不错，可以消灭恐龙。但恐龙的建模相对简单。

Gemini 3 Pro 表现：这一轮表现令人惊喜！不仅实现了第一人称视角，还加入了开始按钮、皮卡车模型、远处雾蒙蒙的氛围效果。最重要的是，恐龙的建模明显比 Claude 版本更加逼真，击中时的血量系统也更完善，整体游戏性更强。

结论：这一轮 Gemini 3 Pro 明显胜出，在复杂 3D 游戏开发上展现了更强的能力。

测试五：p5.js 自动寻路贪吃蛇

测试要求：用 p5.js 实现自动寻路版贪吃蛇，能够自动规划路径、躲避障碍、寻找食物。

两者表现：双方都成功实现了自动寻路、躲避障碍、自动吃食物并变长等核心功能。不同之处在于，Claude Sonnet 4.5 的背景色和主题设计更加美观，用户界面更加精致。

结论：功能实现上两者相当，UI 设计上 Claude 更胜一筹。

测试六：简化版 Minecraft 游戏

测试要求：使用 HTML5 + Three.js 复刻一个简化版的 Minecraft 游戏。

Claude Sonnet 4.5 表现：实现了第一人称视角、鼠标视角切换、空格跳跃、方向键移动。最重要的是，鼠标点击可以挖掘方块，能挖出洞来，甚至能把地面"挖穿"看到下面的天空。方向键可以选择不同材料（石头、泥土等）。核心游戏机制完整。

Gemini 3 Pro 表现：初始化后角色处于悬浮状态，跳跃时始终在空中漂浮，无法正常落地。点击方块没有任何反应，挖掘功能完全未实现。

结论：Claude Sonnet 4.5 完成度远超 Gemini 3 Pro。

前端测试总结

通过这六个具有代表性的前端编程测试，我们可以得出一个重要结论：尽管 Gemini 3 Pro 在基准测试中表现出色，但在实际前端编程能力上，它与 Claude Sonnet 4.5 的差距并不明显，两者各有胜负。

Gemini 3 Pro 在某些复杂场景（如 3D 恐龙游戏）中展现了出色的能力，但在另一些场景（如 Minecraft 游戏）中又出现了明显的问题。Claude Sonnet 4.5 则表现得更加稳定均衡，在 UI 设计和细节处理上往往更胜一筹。

三、Antigravity IDE：真实体验与功能探索

初印象：熟悉的界面，不一样的能力

Antigravity IDE 支持 macOS、Windows 和 Linux 三大平台，下载安装后使用 Google 账号登录即可使用。第一眼看到界面时，熟悉的感觉扑面而来------这确实是一个基于 VS Code 的 IDE，界面布局与 Cursor 和 Windsurf 非常相似，这意味着上手难度几乎为零。

但 Antigravity 的独特之处在于其"代理优先"的设计理念。它不仅仅是一个代码编辑器，更是一个可以管理和协调多个 AI 代理的开发平台。

令人惊喜的发现：免费使用 Claude Sonnet 4.5

打开 Antigravity 后，最令人惊喜的发现是：它不仅支持 Gemini 3 Pro，还支持 Claude Sonnet 4.5，而且可以免费使用！

这意味着即使你没有 Claude 的订阅，也能在 Antigravity 中免费体验 Claude Sonnet 4.5 的强大编程能力。这对于开发者来说是一个巨大的福利，也体现了 Google 的开放态度。

除了模型选择，Antigravity 还提供了两种工作模式：

Planning 模式：AI 先根据需求生成详细的任务规划，开发者审核后再执行
Fast 模式：直接快速响应和执行任务

实战测试一：开源项目分析

我们首先测试了 Antigravity 的项目分析能力。通过克隆一个 GitHub 仓库，然后让它"详细分析这个项目，并生成分析报告以及函数地图"。

测试配置：

模型：Gemini 3 Pro
模式：Fast（因为只是分析，不需要 Planning）
操作：克隆仓库 → 输入中文提示词 → 等待分析

分析过程：可以实时看到 Antigravity 读取项目文件的过程，整个分析速度较快。

分析结果：

✅ 生成了完整的项目分析报告
✅ 识别了技术栈和关键特性
✅ 提供了架构分析和核心组件分析
⚠️ 函数地图的可视化效果一般
⚠️ 输入中文提示词，但输出为英文

这个功能对于快速了解陌生项目的架构很有帮助，但语言处理的一致性还需要改进。

实战测试二：全栈背单词应用开发（重头戏）

接下来是最具挑战性的测试------让 Antigravity 从零开始构建一个全栈应用。

项目需求：

前端：React + Chakra UI
后端：Node.js + Express + Supabase
数据库：Supabase PostgreSQL
功能：单词学习、练习、测试、进度追踪、底部导航等

开发全过程记录：

第一阶段：规划（Planning 模式）

选择 Gemini 3 Pro + Planning 模式
输入详细的需求和技术栈描述
AI 生成了详细的任务规划，包括：
- 数据库表结构设计
- 前端组件架构
- 后端 API 设计
- 实施步骤
可以通过对话方式修改规划，满意后点击执行

第二阶段：执行与问题（约 10 分钟）

✅ 首先生成 SQL 文件（手动复制到 Supabase 执行，成功）
✅ 开始生成前后端代码
✅ 可以实时查看正在执行的命令
❌ 后端启动时出现报错
✅ 选中报错 → 点击 Chat → 发送，AI 自动修复
❌ 前端页面空白，检查发现错误
❌ 经过多轮修复，问题依然存在
⚠️ 关键问题出现：Gemini 3 Pro 配额用完！

第三阶段：切换模型的转机

系统提示选择其他模型
切换到 Claude Sonnet 4.5（免费！）
输入"继续"让它继续修复

第四阶段：自动化测试的惊喜

🎉 Claude Sonnet 4.5 自动调用浏览器
🎉 开始自动化 UI 测试：
- 自动点击单词卡片
- 自动测试练习功能
- 自动点击设置页面
- 对每个操作进行分析和验证
这个自动化测试功能是 Cursor 和 Windsurf 都不具备的！

最终成果评估：

✅ 成功实现的功能：

单词卡片展示
点击查看解释
练习功能
进度追踪
设置页面
底部导航

❌ 存在的不足：

单词解释只有英文，没有中文
缺少发音按钮（同样提示词，其他 AI 都实现了）
整体功能比较简单
缺少一些细节优化

⚠️ 重要发现：

因为中途从 Gemini 3 切换到 Claude 4.5，代码风格和实现方式不统一
最后生成的项目总结使用中文（因为 Claude 接手了）

Antigravity 的独特优势总结

通过这两个实战测试，我们发现 Antigravity 有几个独特的亮点：

🌟 自动化浏览器测试：这是杀手级功能！能够自动调用浏览器对 Web 应用进行 UI 测试，这是 Cursor 和 Windsurf 目前都不具备的。
🌟 多模型免费使用：可以免费使用 Claude Sonnet 4.5，这个价值巨大。还支持 GPT-OSS 等其他模型。
✅ Planning 模式：先规划后执行，增加了可控性和透明度。
✅ 工件系统：通过任务列表、截图、录制等方式展示工作过程。
✅ VS Code 生态：基于 VS Code，学习成本低，可以导入现有设置。

Antigravity 存在的问题

⚠️ Gemini 3 Pro 配额限制严格：一个中等复杂度的项目还没完成，配额就用完了。
⚠️ 语言一致性问题：中文提示词却返回英文内容。
⚠️ 早期产品稳定性：作为刚发布的产品，还需要时间打磨。
⚠️ 代码质量受模型切换影响：中途切换模型会导致代码风格不统一。

四、综合评估：理性看待新技术

基准测试 vs 实际能力：差距依然存在

通过全面的测试，我们发现了一个重要的事实：基准测试的亮眼数据并不能完全转化为实际编程能力的绝对优势。

Gemini 3 Pro 在数学、推理等基准测试中确实取得了令人瞩目的成绩，但在实际前端编程测试中，它与 Claude Sonnet 4.5 的差距并不明显，两者各有胜负：

简单任务：两者接近
复杂 3D 场景：Gemini 3 有优势
细节和 UI 设计：Claude 4.5 更稳定

这提醒我们，评估 AI 模型不能只看基准测试分数，实际应用场景的测试同样重要。

Antigravity：有亮点，但需打磨

Antigravity IDE 作为 Google 进军 AI 编程工具市场的重要产品，确实带来了一些创新：

真正的亮点：

⭐ 自动化浏览器测试功能（独家）
⭐ 免费使用多款顶级模型（包括 Claude Sonnet 4.5）
✅ 基于 VS Code，上手容易
✅ Planning 模式增加可控性

需要改进的地方：

❌ Gemini 3 Pro 配额限制过严
❌ 语言处理不一致（中文输入，英文输出）
❌ 产品稳定性和细节还需打磨
❌ 多模型切换会影响代码质量

对开发者的实用建议

基于这次深度测试，我们给出以下建议：

1. 对于想尝试 Gemini 3 Pro 的开发者：

✅ 可以在 Google AI Studio 中免费测试前端项目
✅ 适合复杂 3D 可视化、游戏开发等场景
⚠️ 不要期望在所有场景下都超越 Claude 4.5
⚠️ 注意配额限制，复杂项目可能做不完

2. 对于想使用 Antigravity IDE 的开发者：

⭐ 非常值得下载尝试（免费）
⭐ 主要为了免费使用 Claude Sonnet 4.5
⭐ 体验自动化浏览器测试功能
⚠️ 做好遇到 bug 的心理准备
⚠️ 重要项目建议等产品成熟后再用

3. 对于纠结选择哪个 IDE 的开发者：

Cursor：目前最成熟，但需付费
Windsurf：界面精致，功能完善
Antigravity：免费使用顶级模型，有创新功能，但需打磨
建议：Antigravity 作为辅助工具，主力工作还是用成熟产品

多模态能力与生成式 UI

除了编程能力，Gemini 3 Pro 在多模态理解和生成式 UI 方面也有亮点：

多模态能力：

MMMU-Pro 测试：81%
Video-MMMU 测试：87.6%
100 万 token 超长上下文
可处理文本、图像、视频、音频、代码

生成式 UI：

不再局限于文本回答
可以即时创建交互界面、工具和可视化
已整合到 Google 搜索的 AI 模式中
例如：问"RNA 聚合酶工作原理"，直接生成动态可视化界面

这些能力在未来的 AI 应用中可能会发挥更大作用。

五、展望：保持理性，拥抱未来

技术进步是真实的

Gemini 3 Pro 和 Antigravity IDE 的发布，确实标志着 AI 编程工具又迈出了重要一步。我们看到了：

模型能力的持续提升
编程工具的不断创新
开发者体验的逐步改善
代理式编程的逐渐成熟

但也要保持清醒

通过实际测试，我们也应该认识到：

基准测试数据要辩证看待
实际能力提升是渐进式的，不是革命性的
新产品需要时间打磨
不同场景下各有优劣

给开发者的建议

保持学习：AI 编程工具发展迅速，持续关注和学习新工具
理性评估：不被营销数字迷惑，实际测试最重要
多工具并用：不同工具适合不同场景，灵活选择
掌握核心：工具是辅助，编程思维和能力才是核心

Gemini 3 Deep Think 值得期待

Google 还将推出 Gemini 3 Deep Think 增强推理模式，在某些基准测试中表现更优：

Humanity's Last Exam：41.0%（比 Pro 版高）
GPQA Diamond：93.8%
ARC-AGI-2：45.1%（前所未有的成绩）

这个版本将在安全测试后向 Google AI Ultra 订阅用户开放，可能会带来更强的推理能力。

结语

Gemini 3 Pro 和 Antigravity IDE 的发布，为 AI 编程工具市场注入了新的活力。虽然在实际测试中我们发现它们并非完美无缺，但其中的创新点（尤其是 Antigravity 的自动化测试功能和免费使用顶级模型的策略）确实值得关注。

对于开发者来说，这是一个值得尝试的新选择，但不必急于放弃现有的成熟工具。技术的进步是渐进的，让我们保持开放的心态，在实践中探索最适合自己的开发方式。

AI 编程的未来正在到来，但它不是突然降临，而是在一次次的迭代和改进中逐渐成形。

📌 获取方式：

Gemini 3 Pro 可在 Google AI Studio (aistudio.google.com) 中免费使用
Antigravity IDE 可在官网 (antigravity.google) 下载，支持 macOS、Windows、Linux
Gemini 3 Deep Think 将面向 Google AI Ultra 订阅用户开放

💡 提示：本文测试基于 2025年11月18-19日的产品版本，后续版本可能会有改进。