win10安装miniforge+mamba替代miniconda

1.下载

清华大学开源软件镜像站:

https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/

搜索 miniforge

点进去

2.安装

3.环境变量

D:\ProgramData\miniforge3

D:\ProgramData\miniforge3\Scripts

D:\ProgramData\miniforge3\Library\bin

4.验证安装,显示之前conda已建环境

5.把miniconda之前环境迁移过来

可以看到,已经自动识别了miniconda之前创建的环境。

6.卸载miniconda

控制面板卸载

删除环境变量

7.查看配置文件和源

D:\now>mamba info

libmamba version : 2.3.3

mamba version : 2.3.3

curl version : libcurl/8.16.0 Schannel zlib/1.3.1 libssh2/1.11.1

libarchive version : libarchive 3.8.2 zlib/1.3.1 liblzma/5.8.1 bz2lib/1.0.8 liblz4/1.10.0 libzstd/1.5.7 libxml2/2.14.6 cng/2.0 libb2/bundled

envs directories : D:\ProgramData\miniforge3\envs

package cache : D:\ProgramData\miniforge3\pkgs

C:\Users\a\.mamba\pkgs

C:\Users\a\AppData\Roaming\.mamba\pkgs

environment : base

env location : D:\ProgramData\miniforge3

user config files : C:\Users\a\.mambarc
populated config files : D:\ProgramData\miniforge3\.condarc #配置文件

virtual packages : __win=10.0.17763=0

__archspec=1=x86_64_v3
channels : https://conda.anaconda.org/conda-forge/noarch #源
https://conda.anaconda.org/conda-forge/win-64

base environment : D:\ProgramData\miniforge3

platform : win-64

D:\now>

8.修改源,编辑:.condarc文件

备份旧文件

修改前:

channels:

  • conda-forge

mirrored_channels:

conda-forge:

改为清华源:

channels:

切换环境只需要改文件名

查看:

D:\now>mamba clean -i #清缓存

Collect information..

Cleaning index cache..

D:\now>mamba info

libmamba version : 2.3.3

mamba version : 2.3.3

curl version : libcurl/8.16.0 Schannel zlib/1.3.1 libssh2/1.11.1

libarchive version : libarchive 3.8.2 zlib/1.3.1 liblzma/5.8.1 bz2lib/1.0.8 liblz4/1.10.0 libzstd/1.5.7 libxml2/2.14.6 cng/2.0 libb2/bundled

envs directories : D:\ProgramData\miniforge3\envs

package cache : D:\ProgramData\miniforge3\pkgs

C:\Users\a\.mamba\pkgs

C:\Users\a\AppData\Roaming\.mamba\pkgs

environment : base

env location : D:\ProgramData\miniforge3

user config files : C:\Users\a\.mambarc

populated config files : D:\ProgramData\miniforge3\.condarc

virtual packages : __win=10.0.17763=0

__archspec=1=x86_64_v3
channels : https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/noarch
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/win-64

base environment : D:\ProgramData\miniforge3

platform : win-64

D:\now>

9.基本命令

a.查看已创建的虚拟环境

mamba info -e

b.创建虚拟环境,-n是name的缩写

mamba create -n myenv3.11 python=3.11 # 默认建到安装目录D:\ProgramData\miniforge3\envs

克隆old_env为new_env:

conda create -n new_env --clone old_env

c.激活并进入myenv3.11虚拟环境

先执行 conda init cmd.exe,关闭所有cmd窗口,再重新打开cmd窗口,执行activate 命令,否则会报错:

复制代码
critical libmamba Shell not initialized

mamba activate myenv3.11

d.退出当前虚拟环境

mamba deactivate

e.删除虚拟环境

mamba remove -n ENV_NAME --all #使用 --all 标志会删除安装在该环境中的所有软件包

f.更新mamba版本至最新版本,也会更新其它相关包

mamba update mamba

g.迁移虚拟环境到新文件夹,例如:迁移E:/dev/pyvenv/pyvenv3.9 到 D:/dev/pyvenv下面

先将pyvenv3.9剪切过去,然后将新目录添加为mamba环境扫描路径

mamba config --append envs_dirs D:/dev/pyvenv --将新目录添加为mamba环境扫描路径

mamba config --remove envs_dirs D:/dev/pyvenv --删除mamba环境扫描路径

mamba info -e 查看,新环境已识别到,旧环境已消失

7.操作第三方库

mamba list # 显示当前环境库

mamba install numpy # 安装

mamba install -r requirements.txt

mamba update package_name #更新指定的包

mamba remove package #删除当前环境中的包

mamba install --name env_name package_name #在指定环境中安装包

mamba remove -- name env_name package #删除指定环境中的包

10.pycharm使用conda环境

a.新建环境

b.选择已建环境

相关推荐
全栈弄潮儿9 小时前
Python实战第7期:字典与集合
后端·python·编程语言
2603_965148119 小时前
电商选品调研:通过关键词搜索API获取市场热销商品,结合商品详情API分析竞品卖点与定价
开发语言·数据库·人工智能·python·信息可视化
xixiaoyunya10 小时前
Python 异步编程入门:用 asyncio 轻松实现并发任务
开发语言·python·php
把我格子衫拿来10 小时前
Dice 很高就够了吗?分割评价中的 IoU、表面距离与 HD95
python·图像分割·模型评估·医学影像·dice
曲径海盗10 小时前
【Python 学习第 31 天】复习:变量与数据类型 等 3 题
python·学习笔记·编程入门
Data_Journal10 小时前
如何绕过 Cloudflare:网页抓取的最佳方法
网络·python
我命由我1234511 小时前
智能助手通用问答边界
人工智能·python·学习·ai·学习方法·ai编程·智能体
Angeldream12311 小时前
第 4 章 医学影像预处理
图像处理·人工智能·python·医学影像·医学影像处理
Web3&Basketball12 小时前
实测Gemini4Argon:ERQA 87%登顶长程任务榜
数据库·python·大模型·多模态·gemini·长上下文·推理优化
把我格子衫拿来12 小时前
医学影像重采样:spacing 改了,为什么模型位置也跟着错了?
python·dicom·医学影像·simpleitk·重采样