身份安全架构（Identity Security Fabric，ISF）是一种统一架构框架，能够整合分散的身份管理能力。通过ISF，身份治理与管理（IGA）、访问管理（AM）、特权访问管理（PAM）以及身份威胁检测与响应（ITDR）都被集成到统一的控制平面中。
基于Gartner提出的"身份架构"概念，身份安全架构采取了更主动的防护策略，能够保护本地、混合云、多云及复杂IT环境中的所有身份类型（人类用户、机器和AI Agent）。
身份安全架构的迫切性
随着网络攻击日益普遍且复杂化，传统孤岛式的身份管理工具已无法应对不断演变的威胁。当前快速扩张的攻击面主要由非人类身份（NHI）驱动，包括服务账户、API密钥和AI Agent。
碎片化的单点解决方案会削弱企业整体安全态势，增加运维复杂性，并因配置不一致和威胁可见性有限而加剧风险。这种碎片化导致安全与IT团队在割裂的工作流程中效率低下。
关键驱动因素：
- 80%的安全事件涉及凭证泄露（Verizon《数据泄露调查报告》）
- 现代企业中非人类身份数量已达人类用户的50倍
- 到2027年，身份架构免疫原则将预防85%的新型攻击
身份安全架构的核心优势：
- 统一可见性与控制：为安全团队提供集中式控制平面，实现全身份层面的统一洞察与一致策略执行
- 规模化保护所有身份：以同等治理力度保护人类用户和非人类身份（包括机器账户和新兴AI Agent）
- 实现持续风险感知访问：通过基于实时风险评估的自适应访问控制，支持零信任模型
- 简化访问与治理流程：自动化身份生命周期管理，提升安全性、确保合规并降低运维复杂度
身份安全架构的核心原则
身份安全架构的设计原则聚焦于创造无缝安全体验、降低复杂性、确保合规性，并通过"身份优先"方法连接人员、流程与技术，实现AI驱动的现代化转型。根据Tech Republic对Gartner身份架构原则的总结，其十大基础要素包括：
- 覆盖所有人类与机器身份
- 集中控制与分散赋能
- 组合式、编排化、面向旅程的架构
- 自适应、持续、风险感知的弹性安全
- 普适性标准
- 基于事件的集成连接
- 持续自动化变更
- 规范性威胁检测与响应
- 全员隐私保护
- 持续可观测性
身份安全架构的运作机制：多层架构体系
ISF采用供应商中立的多层架构，使企业能够在统一身份与访问管理（IAM）能力、实时风险感知访问控制和无缝集成基础上构建安全体系。
第一层：集成化身份安全能力
该层超越基础认证，涵盖身份生命周期的所有关键安全功能：
- 身份安全态势管理（ISPM）：持续监控以检测异常、执行AI策略，并为自治Agent、工作负载和高风险身份保持审计就绪状态
- 身份治理与管理（IGA）：通过权限审查、访问认证和策略管理实施最小权限原则
- 特权访问管理（PAM）：高风险账户控制、即时（JIT）访问和行政功能保护
- 访问管理：跨所有应用的配置、单点登录（SSO）、联邦认证和强认证
- 身份威胁防护：行为分析、异常检测、自动化响应和实时风险评估
全生命周期防护
有效的身份安全架构在认证前、认证中和认证后均提供保护：
| 防护阶段 | 核心能力 | 防护目标 |
|---|---|---|
| 认证前 | IGA、ISPM、PAM、生命周期管理 | 确保仅存在具备适当最小权限的授权身份 |
| 认证中 | 自适应认证、多因素认证（MFA）和访问控制 | 验证身份并基于实时风险做出访问决策 |
| 认证后 | ITDR、持续监控、行为分析 | 检测异常、实施会话控制并实时响应威胁 |
第二层：身份编排
编排层将割裂的IAM工具转化为真正的架构体系，实现实时威胁预防与响应。KuppingerCole将其定义为身份架构的核心组件，强调其在连接现有投资与新型专业化能力、逐步降低技术债务方面的作用。
关键编排功能：
- 无缝数据交换：跨IAM组件自动实时共享身份数据、访问决策和风险信号
- 工作流自动化：跨多系统协调执行身份驱动流程（如用户入职、安全事件响应），无需人工交接
- 策略协调：在所有环境和应用中一致执行安全策略
- 事件驱动响应：检测到威胁时触发企业级自动化响应（如凭证泄露时立即终止所有系统的会话）
第三层：全面集成
身份安全架构必须覆盖整个技术栈。基于开放协议（SAML、OAuth、OIDC、SCIM、LDAP）的深度双向集成连接每个身份与资源，消除安全孤岛，实现全域一致策略执行。
企业级集成范围
身份架构有效性取决于其在四大关键领域的策略执行能力：
| 集成领域 | 技术价值与对齐 |
|---|---|
| 基础设施 | 连接云基础设施平台（IaaS）和本地服务，确保无论在公有云、私有数据中心还是混合环境都能实现统一身份治理，直接支持云基础设施权限管理（CIEM）原则 |
| 应用程序 | 通过标准协议和定制连接器支持云原生应用和本地软件，无需重写应用即可集成SaaS平台、自研应用、企业套件和遗留系统 |
| API | 与对外和内部API的双向集成支持编程式身份管理、自动化工作流和安全机器间认证，标准API协议确保服务在保持安全控制的同时进行认证授权 |
| 身份 | 与企业目录、身份提供商和身份源集成，提供对所有身份类型的完整可见性，包括通过目录服务管理的人类用户，以及需要同等治理力度的机器身份、工作负载身份和AI Agent |
多供应商现实
通过采用基于开放协议的可组合架构，身份安全架构使企业能够统一IAM基础设施，即使组件来自多个供应商。这种方法降低了风险，避免供应商锁定，并提供战略灵活性以集成专业安全能力（如IGA或PAM），同时保持统一安全架构。这种供应商无关的扩展性是整体身份架构概念的核心要求。
身份安全架构的核心价值
采用身份安全架构可带来安全与业务双重优势，使企业韧性目标与数字化转型及AI应用战略保持一致。
安全效益
- 强化防护凭证窃取、特权滥用和横向移动：通过将身份作为主要控制平面，从源头控制人类、机器和AI Agent的风险
- 全身份可见性：统一视图涵盖人类用户、服务账户、工作负载、API密钥和自治Agent，减少盲点并加速威胁检测
- AI与非人类实体的自动化威胁检测与响应：持续监控识别行为、访问模式或自治工作流中的异常，实现快速缓解
- AI治理与审计就绪：自治系统的每个操作都可追溯、符合策略且可审计，支持监管框架和企业信任体系
- 全面编排预防、检测与阻断威胁：跨整个身份攻击面的统一响应能力
商业优势
- 提升运营敏捷性：安全采用云服务、扩展SaaS使用并集成AI驱动工作流，同时不牺牲合规性或生产力
- 优化用户体验与开发者体验：无缝自适应认证、无密码访问和一致身份策略降低人类与机器工作流的摩擦
- 满足法规与合规要求：集中化治理与报告简化NIST、ISO 27001、SOC 2、GDPR等框架及新兴AI专项标准的审计流程
- 身份导向的AI分析与洞察：可观测性与分析能力提供关于自治系统的可行洞察，助力优化AI部署与风险管理
身份安全架构应用场景
ISF将安全性编织进每个身份的端到端流程：
- 保护AI Agent：随着AI Agent成为劳动力重要组成部分，ISF提供发现评估风险Agent的可见性、管理限制访问的集中控制，以及执行安全策略和监督Agent生命周期的自动化治理
- 防护非人类身份：确保服务账户等非人类身份获得与人类用户同等的管理、保护和治理，弥补这一常被忽视的关键安全缺口
- 保障混合与本地环境安全：将身份治理、威胁防护和访问管理扩展至混合与本地环境，主动识别缓解目录漏洞，保持离线弹性访问，自动化威胁响应
- 实现安全驱动型治理：将身份治理从合规要求转化为主动防御层，通过最小权限执行和基于风险的访问认证减少暴露面并提升韧性
- 保障员工入职安全：从新身份创建伊始就自动化保护入职流程，采用防钓鱼认证和自适应访问控制确保每个用户初始即获恰当权限
AI时代的合规保障
统一身份安全架构为传统和新兴监管框架提供基础证据支撑。
传统合规
集中策略管理和一致日志简化NIST、ISO 27001、SOC 2和GDPR等框架审计。IGA组件确保可验证的最小权限合规性，并提供人类与非人类身份的全面访问认证记录。
AI专项授权
该架构对满足欧盟《AI法案》和NIST《AI风险管理框架》等新全球标准至关重要。这些法规要求自动化系统具备严格可问责性、可解释性和可审计性。ISF通过以下方式实现：
- 为每个AI Agent分配可验证身份（"一等公民"）
- 采用跨应用访问（XAA）等标准协议集中控制和记录每个Agent到应用的操作
- 确保集中身份图谱包含完整上下文（执行者、时间、原因），这对维护监管信任和管理高风险AI系统挑战至关重要
身份安全的未来：自愈架构
随着AI系统激增，非人类身份数量远超人类用户。身份安全架构必须进化为自愈架构，通过AI驱动分析实时检测异常、执行策略并适应新风险。
新兴能力
- 自治AI治理：对自主AI系统的精密委派与监督
- 网状身份架构：可扩展的独立身份架构环绕企业
- 自主策略调适：利用机器学习自动调整安全控制以应对新威胁向量
当前部署身份安全架构的企业，将在AI原生、强监管且持续演变的数字环境中占据竞争优势。