Python 办公自动化入门：玩转 Excel 与 Word

Python 办公自动化入门：玩转 Excel 与 Word

为什么用 Python？

• 免费、跨平台，配合大量成熟库（openpyxl、python-docx 等），适合做"批量、重复、格式要求高"的办公任务。
• 与手工操作相比，可重复、可追溯，尤其适合每周/每月生成报表、合同、贺卡等。

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一、环境准备

• 安装 Python（建议 3.10+），运行 python --version 确认。
• 创建虚拟环境：
  python -m venv venv && venv\Scripts\activate
• 安装常用库：
  pip install openpyxl python-docx pandas pillow

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二、Excel 基础操作（以 openpyxl 为例）

1. 创建与写入

from openpyxl import Workbook

wb = Workbook()
ws = wb.active
ws.title = "销售日报"
ws["A1"] = "日期"
ws["B1"] = "销量"
ws.append(["2025-09-15", 188])
wb.save("sales.xlsx")

2. 读写单元格、批量填充

from openpyxl import load_workbook

wb = load_workbook("sales.xlsx")
ws = wb["销售日报"]
for row in ws.iter_rows(min_row=2, values_only=True):
    print(row)
ws["C1"] = "备注"
ws["C2"] = "旺季"
wb.save("sales.xlsx")

3. 样式与图表

from openpyxl.styles import Font, Alignment
from openpyxl.chart import LineChart, Reference

header = Font(bold=True, color="FFFFFF")
ws["A1"].font = header
ws["A1"].fill = PatternFill("solid", fgColor="4F81BD")
ws["A1"].alignment = Alignment(horizontal="center")

chart = LineChart()
chart_data = Reference(ws, min_col=2, min_row=1, max_row=31)
chart.add_data(chart_data, titles_from_data=True)
ws.add_chart(chart, "E2")
wb.save("sales.xlsx")

• 常见需求：批量导入 CSV→Excel、按条件高亮、月度汇总。
• 若熟悉 pandas，可先用 DataFrame 处理，再 to_excel() 输出。

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三、Word 文档操作（python-docx）

1. 新建 + 段落/标题

from docx import Document
from docx.shared import Pt

doc = Document()
doc.add_heading("月度工作报告", level=1)
p = doc.add_paragraph("本月重点：")
run = p.add_run("完成 ERP 上线")
run.bold = True
run.font.size = Pt(12)
doc.save("report.docx")

2. 表格、图片、段落格式

table = doc.add_table(rows=1, cols=3)
hdr_cells = table.rows[0].cells
hdr_cells[0].text = "项目"
hdr_cells[1].text = "负责人"
hdr_cells[2].text = "进度"
table.add_row().cells[0].text = "数据集成"

para = doc.add_paragraph("感谢支持！")
para.paragraph_format.first_line_indent = Pt(24)
doc.add_picture("logo.png", width=Pt(120))
doc.save("report.docx")

3. 高级排版技巧

• 自定义样式（document.styles["Normal"].font.name = "微软雅黑"）保证中文显示。
• 使用 docx.oxml 添加页面边框、分栏、首字下沉等（参考你现有的 generate_newsletter.py 思路）。
• 插入文本框、WordArt：需要 VML 元素，可参照本项目中的 generate_mid_autumn_card.py 中 _add_text_box、_add_word_art 的写法。

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四、综合实践思路

1. Excel → Word ：用 openpyxl 读取数据表，汇总后调用 python-docx 生成报告、报价单。
2. 批量个性化 ：循环联系人列表，逐个填充 Word 模板（可结合 docxtpl 做模板渲染）。
3. 配图/二维码 ：用 Pillow 生成横幅、二维码，插入 Word 或保存到 Excel；本项目的横幅生成函数就是示例。
4. 流程自动化：写成脚本或 CLI，每次运行自动输出当期文档；配合 Windows 任务计划或 CI 做定时任务。

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五、给"小白"的上手建议

• 先做最小可用版本：能把 CSV 数据写进 Excel/Word 即可，再逐步加样式。
• 多利用官方文档：
  • openpyxl: https://openpyxl.readthedocs.io
  • python-docx: https://python-docx.readthedocs.io
• 遇到中文字体乱码，务必设置 run.font.name + run._element.rPr.rFonts.set(qn("w:eastAsia"), "字体")。
• 建议将常用操作封装成函数，便于复用。例如 create_banner()、build_document()。

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六、拓展方向

• xlsxwriter：更强大的 Excel 格式控制与图表；
• docxtpl、jinja2：模板化合同/贺卡；
• win32com.client：直接驱动 Office（Windows 环境限定）；
• pandas + matplotlib：做复杂数据分析后写回 Excel 或嵌入 Word。

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结语：Python 办公自动化的核心在于"把重复动作写成脚本"。多参考现有示例（如你项目中两个生成器），逐渐积累自己的函数库，日常出报表、贺卡、通知即可一键完成。