【开题答辩过程】以《“饭否”食材搭配指南小程序的设计与实现》为例,不知道这个选题怎么做的,不知道这个选题怎么开题答辩的可以进来看看

个人简介

慕婉学姐精通Java、PHP、微信小程序、Python、Golang和安卓开发等语言,擅长开发大数据、深度学习、网站、小程序、安卓应用和算法项目。平时从事项目定制开发、代码讲解、答辩教学和文档编写,也掌握一些降重技巧。感谢大家的持续关注!

近期,由于许多同学在选题阶段既想创新又担心内容量,学姐将分享更多新颖的选题和开题答辩案例,希望能为学弟学妹们提供更多的灵感和选择,帮助大家设计出更具有创新性的作品



开题陈述

各位评委老师好,我是软件工程专业的慕婉同学。我的毕业设计题目是《"饭否"食材搭配指南小程序的设计与实现》。这是一个基于微信小程序平台的应用,主要帮助用户管理家中食材并提供智能食谱推荐。

用户可以通过小程序记录自己的食材库存,输入想吃的食材后,系统会匹配相应的菜谱;同时还能搜索食谱和管理购物清单。

后台管理员负责维护用户、食材和菜谱信息。

技术上,我采用微信小程序原生开发作为前端,使用SSM框架搭建后端服务,数据库选用微信云数据库。整个系统力求界面友好、操作简便,重点实现个性化推荐和食材智能匹配这两个创新点。


问答环节

评委老师: 慕婉同学,你提到小程序的"个性化推荐"是创新点之一,能简单说说你打算如何实现这个"个性化"?需要用户输入哪些个人信息?

答辩学生: 我打算让用户在首次使用时填写基本身体信息,比如年龄、性别、是否有高血压或糖尿病等慢性病,以及口味偏好(喜欢辣、清淡等)。后台会根据这些信息给菜谱打标签,比如"低盐""无糖""辣味"等。当用户输入食材时,系统优先推荐符合其健康需求和口味标签的食谱。技术上就是在数据库查询时增加条件过滤,虽然不算复杂算法,但能满足基本个性化需求。


评委老师: 你的技术方案里前端用小程序,后端用SSM框架,数据库用微信云数据库。这三个部分是如何通信的?能不能用简单的语言描述一下比如你点击"搜索食谱"时,数据是怎么流动的?

答辩学生: 当用户在小程序点击"搜索食谱"并输入食材比如"鸡蛋"后,小程序前端会先通过微信提供的API把"鸡蛋"这个关键词发送到SSM后端;

后端Controller层接收到请求,调用Service层去云数据库查询含有鸡蛋的菜谱;

数据库返回结果后,后端封装成JSON数据,再通过API传回小程序;

最后小程序拿到数据展示在页面上。

简单说就是:小程序→后端→数据库→后端→小程序,这样一个来回。


评委老师: 你说用户可以管理厨房食材库存,那如果用户输入的食材名称不规范,比如把"西红柿"写成"番茄",系统如何识别它们是同一种食材?数据库里该怎么设计?

答辩学生: 我打算在数据库的食材表里增加一个"别名"字段,比如西红柿的别名就存"番茄、洋柿子"。当用户输入"番茄"搜索时,系统不仅匹配食材名称,还会匹配别名字段。这样即使用户输入常用叫法也能找到。不过这个方法比较简单,如果用户输错别字可能就不行了,但对我这个基础水平来说先实现基本功能,后期可以考虑加模糊查询。


评委老师: 你的功能里有"食谱建议"和"食谱搜索",这两个功能具体有什么区别?在实现上难度一样吗?

答辩学生: "食谱搜索"是用户主动输入食材关键词,系统去数据库查找包含这些食材的菜谱,属于精确查询,实现相对简单。而"食谱建议"是用户不输入或只输入部分食材时,系统根据用户库存里的现有食材,主动推荐能做出来的菜谱,这需要系统反向思考"用这些食材能做什么",可能涉及多条件组合查询,难度稍大一些。不过本质上都是数据库查询,只是查询逻辑不同。


评委老师: 如果用户恶意在食材库存里输入一些不相关的文字,比如"abcdefg",系统会怎么处理?你有没有考虑过这种异常情况的防范?

答辩学生: 我打算做两层防护:第一层是前端输入验证,限制只能输入中文和常见食材名称的字符,长度也做限制;第二层是后端有食材 blacklist(黑名单),如果用户输入的内容在食材表里完全匹配不到,就提示"请输入有效食材名称",不会让它存入数据库。不过我的黑名单可能不完善,所以管理员可以在后台删除这些无效数据。


评委老师: 根据你的进度安排,2025年3月要完成小程序设计并撰写初稿,你认为哪个阶段最容易出问题?如果延期了你打算怎么补救?

答辩学生: 老师,我觉得最容易出问题的是编码实现阶段,特别是SSM框架的环境配置和前后端联调,可能一个报错就要调试很久。如果延期,我会压缩测试阶段的时间,先把核心功能做出来,比如先保证搜索功能能用,再完善库存管理。同时我会提前准备论文素材,边做边截图写文档,不把写作都堆到最后。实在遇到困难也会及时请教老师和同学。


评委评价与总结

慕婉同学整体表现良好,陈述清晰,对系统定位和功能模块理解准确。问答过程中能结合实际生活举例,说明前期思考较为充分。技术选型虽然基础但务实可行,符合当前能力水平。数据库设计和异常处理思路虽简答但方向正确。值得肯定的是对自身短板有清醒认识并准备了应对措施。

需要注意三点:1. 微信云数据库与SSM框架的兼容性要提前验证;2. "个性化推荐"不要过度承诺,能实现基础标签过滤即可;3. 进度安排较紧,建议将核心功能前置开发。开题方案总体可行,同意按期进行,希望多动手实践,遇到问题主动沟通。


以上便是慕婉同学《"饭否"食材搭配指南小程序的设计与实现》的毕业设计答辩过程,如果你现在还没有参加答辩,还是开题阶段,已经选好了题目不知道怎么写开题报告,可以下面找找有没有自己符合自己题目的开题报告内容,列表中的开题报告都是往届真实的开题报告,可发送使用或参考


最后

有时间和有基础的同学,建议自己多花时间找一下资料(开题报告、源码)自己独立完成毕设,需要开题报告内容、源码参考的,可以联xi慕婉,没有选题的也可以联系我们进行帮你选题、定功能和建议

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