最近工作中发现，很多开发同学对REST RPC dubbo，HSF 协议了解的不是很清楚，突来灵感，金额兴致，借助AI和自己的笔记，总结一下
要想了解，得先了解一下，HTTP，和TCP 的区别，他们不是两种协议，更像是同一个东西的不同形态
一：TCP和HTTP
HTTP 和 TCP 是网络通信中两个不同层次的协议，它们不是"同类对比"，而是 "上层 vs 下层" 的关系。理解它们的区别，关键在于掌握 OSI 七层模型 或 TCP/IP 四层模型。
TCP 负责"把数据安全送到"，
HTTP 负责"送什么内容、怎么解释"。
这里面其实可以衍生很多东西，常见的7层网关和4层网关等等
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| 项目 | TCP | HTTP |
| 协议层级 | 传输层（Transport Layer） | 应用层（Application Layer） |
| 作用 | 提供可靠、有序、无丢包的字节流传输 | 定义客户端与服务器之间如何交换数据（如网页、API） |
| 依赖关系 | HTTP 运行在 TCP 之上 | HTTP 必须依赖 TCP（或其他传输协议） 才能工作 |
| 是否面向连接 | 是（三次握手建立连接） | 本身无连接，但底层 TCP 有连接 |
| 数据单位 | 字节流（byte stream） | 报文（Request/Response） |
| 典型端口 | 任意（如 80、443、8080 都跑在 TCP 上） | 默认 80（HTTP）、443（HTTPS） |
1.1:技术细节对比
1. TCP（Transmission Control Protocol）
- 位置：传输层（Layer 4）
- 功能 ：
- 建立连接（三次握手）
- 保证数据可靠传输（确认、重传、排序）
- 流量控制 & 拥塞控制
- 特点 ：
- 面向连接
- 全双工通信
- 无消息边界（只传字节流，应用层自己切分）
- 例子 ：
- 所有 Web 请求（HTTP/HTTPS）
- 数据库连接（MySQL、Redis）
- 文件传输（FTP）
- 邮件（SMTP）
💡 几乎所有需要"可靠传输"的应用都基于 TCP。
2. HTTP（HyperText Transfer Protocol）
- 位置：应用层（Layer 7）
- 功能 ：
- 定义请求/响应格式（GET / POST / Status Code / Headers / Body）
- 规范资源定位（URL）
- 支持缓存、认证、会话等高级语义
- 特点 ：
- 无状态（每个请求独立，除非用 Cookie/Session）
- 基于文本（HTTP/1.x），可读性强
- 默认短连接（HTTP/1.1 支持 keep-alive 复用 TCP 连接）
- 依赖：底层必须有传输协议（通常是 TCP，HTTPS 是 HTTP + TLS + TCP）
💡 HTTP 是"跑在 TCP 之上的一个具体应用协议"。
1.2、常见误区澄清
误区 1："HTTP 和 TCP 是并列的两种协议"
→ 错！HTTP 构建在 TCP 之上，属于不同层级。
误区 2："Feign 用的是 HTTP，Dubbo 用的是 TCP，所以 Dubbo 更底层"
→ 不准确。Dubbo 默认用 自定义二进制协议 + TCP ，而 Feign 用 HTTP + TCP 。
两者都用了 TCP，只是应用层协议不同。
误区 3："UDP 比 TCP 快，所以 HTTP 应该跑在 UDP 上"
→ HTTP/1 和 HTTP/2 都基于 TCP。
但 HTTP/3 已改用 QUIC（基于 UDP），这是为了优化连接建立和多路复用。
二：REST RPC dubbo，HSF
2.1、基本概念澄清
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| 名称 | 类型 | 说明 |
| REST | 架构风格 / 通信方式 | 基于 HTTP 的面向资源的 API 设计风格，使用标准 HTTP 方法（GET/POST/PUT/DELETE） |
| RPC | 编程模型 / 范式 | Remote Procedure Call（远程过程调用），让调用远程服务像调用本地方法一样 |
| Dubbo | RPC 框架 | 阿里开源的高性能 Java RPC 框架，支持多种协议（默认 dubbo 协议） |
| HSF | RPC 框架 | High-Speed Service Framework，阿里内部使用的高性能 RPC 框架（类似 Dubbo，但闭源） |
REST 不是协议，而是一种 基于 HTTP 的 API 设计风格；
RPC 是一种 抽象模型，Dubbo 和 HSF 是它的具体实现；
Dubbo 和 HSF 都属于 二进制 RPC 框架，通常不走 HTTP。
2.2、详细对比
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| 维度 | REST | RPC（泛指） | Dubbo | HSF |
| 本质 | 架构风格（基于 HTTP） | 编程模型 | 开源 RPC 框架 | 阿里内部 RPC 框架 |
| 传输协议 | HTTP/1.1, HTTP/2 | TCP（常用）、HTTP（较少） | 默认 dubbo://（基于 Netty + TCP），也支持 HTTP、gRPC 等 | HSF 协议（基于 Bolt，TCP） |
| 数据格式 | JSON、XML（文本） | Hessian、Protobuf、Kryo（二进制） | 默认 Hessian2，可扩展 | 默认 Hessian 或 PB |
| 调用方式 | http://host/api/user?id=1 | userService.getUser(1)（像本地调用） | @DubboReference UserService userService; | @HSFConsumer UserService userService; |
| 服务发现 | 依赖注册中心（如 Nacos、Eureka）+ 客户端负载均衡 | 通常集成注册中心（ZooKeeper/Nacos） | 支持 Nacos/ZK 等 | 依赖 Diamond（阿里内部注册中心） |
| 强类型 | ❌ 弱类型（靠文档/契约） | ✅ 强类型（接口即契约） | ✅ 接口定义清晰 | ✅ 接口即服务 |
| 性能 | 较低（文本解析、HTTP 开销） | 高（二进制、长连接、序列化高效） | 高 | 极高（阿里深度优化） |
| 跨语言 | ✅ 天然支持（HTTP 通用） | ⚠️ 依赖序列化协议（如 gRPC 可跨语言） | Java 为主，部分支持多语言 | 主要 Java，阿里生态内使用 |
| 调试友好性 | ✅ 可直接用浏览器/curl 测试 | ❌ 需专用工具或客户端 | ❌ | ❌ |
| 典型场景 | 对外 API、前后端分离、BFF 层 | 内部微服务调用、高性能系统 | 中大型 Java 微服务架构 | 阿里系内部系统 |
2.3、核心差异总结
2.3.1. REST vs RPC
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| 对比项 | REST | RPC |
| 设计理念 | 面向资源（Resource-Oriented） | 面向方法/过程（Procedure-Oriented） |
| 耦合度 | 松耦合（无接口依赖） | 紧耦合（需共享接口 jar） |
| 可读性 | 高（URL 自解释） | 低（需看接口定义） |
| 性能 | 低 | 高 |
| 适用边界 | 外部系统、异构系统 | 内部同构系统 |
📌 一句话：
对外用 REST，对内用 RPC。
2.3.2. Dubbo vs HSF
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| 对比项 | Dubbo | HSF |
| 开源状态 | ✅ Apache 开源项目 | ❌ 阿里内部闭源 |
| 社区生态 | 丰富（Spring Cloud Alibaba 集成） | 仅限阿里内部 |
| 协议 | dubbo://、rest、gRPC 等 | HSF 协议（基于 Bolt） |
| 注册中心 | Nacos、ZooKeeper、etcd | Diamond（阿里自研） |
| 功能 | 服务治理、路由、限流等 | 更深度集成阿里中间件（如 Sentinel、ARMS） |
| 演进关系 | HSF 的开源"精神继承者" | Dubbo 的企业级增强版 |
2.4、如何选择？
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| 场景 | 推荐方案 |
| 对外提供 OpenAPI、给前端调用 | ✅ REST（JSON over HTTP） |
| 公司内部 Java 微服务之间调用 | ✅ Dubbo（开源）或 HSF（阿里系） |
| 需要跨语言（Go/Python/Java 混合） | ✅ gRPC（也是 RPC，但跨语言） |
| 快速原型、小团队、简单系统 | ✅ Spring Boot + REST |
| 高并发、低延迟、强一致性要求 | ✅ Dubbo/HSF（二进制 RPC） |
| 已有 HSF 系统，新建模块需对接 | ✅ 新模块集成 HSF 客户端（如你图中所示） |