当技术遇见生命：金仓数据库温暖医疗每一刻

写在前面的话

清晨6点，常德市第二人民医院的挂号大厅，李阿姨不用再像以前那样提前两小时来排队了。她掏出手机，轻轻一点，挂号、缴费、查看检查报告......一气呵成。"现在看病真方便！"她笑着对身边的老伴说。

李阿姨不知道的是，在这便捷体验的背后，有一群技术人正在用代码和数据，默默守护着每一位患者的就医旅程。

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一、20%的时间，无限的温暖

那些焦急等待的时光

挂号排队、候诊等待、缴费排队、取药排队......每一个环节都在考验着患者和家属的耐心。尤其是带着发烧的孩子，或者陪着行动不便的老人，那种焦急的心情，相信很多人都体验过。

2025年4月30日，常德市第二人民医院迎来了一个特殊的日子。这一天，由金仓数据库支撑的全信创医院信息化系统正式上线。最让人欣喜的数字是------患者候诊时间缩短了20%。

20%意味着什么?

对于急诊科的医生来说，20%意味着能更快地接诊那个突发心梗的患者；对于儿科的护士来说，20%意味着能更早地为高烧的孩子进行治疗；对于焦急的家属来说，20%意味着能更快地听到医生说"没事，不用担心"；对于行动不便的老人来说，20%意味着可以少站一会儿，少受一些罪。

这20%的背后，是30余个核心系统的全面升级，是无数个日夜的技术攻关。

一个决心：打造标杆

医院党委书记马明祥是个做事认真的人。当他决定启动全信创改造时，身边不少人担心："这么大的工程，万一出问题怎么办?"

但马明祥很坚定："没有信息化就没有现代化。我们要为全国医疗行业做个示范，让大家看看国产技术到底行不行。"

在湖南省"医疗信创看湖南"的目标指引下，常德市委副秘书长杨帆多次带队调研，市财政局、市卫健局、市数据局等部门全力支持。这不是一家医院的战斗，而是一座城市对美好医疗的共同追求。

从挂号到出院，全程守护

这次升级涵盖了患者就医的全流程。

患者能感受到的变化： 手机预约挂号，不用凌晨去排队；检查报告实时推送，不用反复跑医院；在线缴费，告别排长队；用药指导，清清楚楚明明白白。

医护人员能感受到的变化： 电子病历调阅更快，诊断更准确；检验结果实时共享，会诊更高效；药品管理智能化，减少差错；排班更合理，工作更从容。

医院管理者能感受到的变化： 数据统计更精准，决策更科学；资源调配更优化，运营更高效；安全管控更严密，风险更可控。

从HIS(医院信息系统)到EMR(电子病历)，从PACS(影像系统)到LIS(检验系统)，从门诊到住院，从治疗到康复......30余个核心系统实现了全链路国产化替代。金仓数据库与海光国产芯片、麒麟操作系统携手，与合作伙伴东华医为并肩作战，共同为医院筑起了安全可靠的数字底座。

三重保障，守护每一份信任

第一重：可靠如山

想象一下，深夜急诊，一位心梗患者被送进医院。此时此刻，系统绝不能出任何差错。金仓数据库采用高可用集群架构，即使某个节点发生故障，备用节点也能立即顶上，整个切换过程患者和医生完全感觉不到。

第二重：安全如堡

医疗数据是最敏感的隐私。金仓数据库达到了国家信息安全认证最高等级(EAL4+)，符合等保三级标准。从数据加密到访问控制，从入侵防御到审计追踪，层层防护，为每一位患者的隐私筑起铜墙铁壁。

第三重：性能如飞

金仓数据库就像一位经验丰富的老中医，能自我诊断、自我优化。它提供"血常规"式的性能感知报告，哪里有问题就优化哪里，确保系统始终保持最佳状态。

马明祥书记在系统上线后感慨地说："过程顺利，运行平稳，大家适应得很快。接下来，我们要把这个'常德经验'分享给更多医院。"

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二、生死时速：当数据生命线告急

凌晨的紧急电话

2024年某个凌晨3点，中国福利会国际和平妇幼保健院信息科主任的手机突然响起。"主任，系统出问题了！数据同步中断了！"值班工程师的声音带着焦急。

这所由宋庆龄先生创办的知名医院，年门诊量达130万人次。HIS和LIS系统是医院的"心脏"和"血管"，一旦数据同步出问题，医生可能看不到最新的检验结果，药房可能拿不到最新的处方信息，财务可能无法统计当日收入，管理层可能无法做出及时决策。

国际大牌的"水土不服"

医院原本采用的是Oracle公司的数据同步软件OGG(Oracle GoldenGate)。但这套系统有个致命缺陷：当数据库集群主备切换时，OGG无法自动跟随，必须人工干预。这就像是一个只认识主人的宠物狗，主人换了个房间，它就找不到了。

在医疗场景下，这个问题尤其致命。数据库切换可能发生在任何时候------深夜、周末、节假日......每次都需要工程师手动操作，不仅效率低，还容易出错。更糟糕的是，这次中断持续了好几个小时。

国产力量的"教科书式救援"

关键时刻，金仓数据库接到了求助电话。技术团队二话不说，立即赶往现场。他们带来的"秘密武器"是自主研发的Kingbase FlySync(KFS)异构数据库实时同步软件。

如果说OGG是一个"认死理"的机器人，那KFS就是一个"善解人意"的助手：能自动识别数据库集群的架构，不需要人工告诉它；主备切换时自动跟随新主节点，无需人工干预；即使中断了，也能从断点处继续，不会丢失数据；部署简单，生产业务不停机就能完成切换。

更重要的是，KFS支持数据一致性校验。就像是银行转账后会核对余额一样，KFS会定期检查两边的数据是否一致，确保万无一失。

从危机到转机

经过紧张的部署和测试，KFS成功接替了OGG的工作。从此以后：数据同步再也没有中断过；主备切换自动完成，工程师可以安心睡觉；系统性能反而更好了，数据延迟从秒级降到毫秒级。

信息科主任感慨地说："以前总觉得国外的月亮比较圆，现在才知道，国产技术不仅能用，而且更好用。"

从医院到全国，KFS大显身手

KFS的能力远不止于此。它就像一个"翻译官"，能让不同"语言"的数据库互相交流：支持Oracle、SQLServer、MySQL、PostgreSQL等主流数据库；支持双向同步、一对多、多对一、多对多等复杂场景；已在金融、能源、医疗等行业的核心系统中广泛应用。

在某大型能源企业，KFS帮助总部与全国数十个分公司实现了跨越上千公里的数据互联互通。总部的一个决策，几秒钟内就能同步到所有分公司；各地的数据，也能实时汇总到总部。

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三、掌上医院：让就医像网购一样简单

张先生的一天

张先生是一位普通的上班族，最近总觉得胃不舒服。以前，去医院看病对他来说是个"大工程"：请假半天、早起排队挂号、等待叫号、看完病排队缴费、排队取药、等待检查结果......一圈下来，半天时间就没了，工作还耽误了。

但现在，在广州医科大学附属肿瘤医院，张先生的就医体验完全不同了：

早上8点，在地铁上用手机预约了下午的专家号；中午12点，收到提醒，下午2点就诊；下午1点50分，到达医院，手机上看到实时排队情况，还有5个人；下午2点10分，轮到他了，手机收到提醒；下午2点30分，看完病，手机上直接缴费；下午3点，做完检查，手机收到报告推送；下午3点30分，医生在线解读报告，开了处方；晚上6点，药品送到家门口。

从预约到取药，全程在手机上完成，只需要去医院一次，而且等待时间大大缩短。张先生感慨："现在看病比网购还方便！"

医生的"贴心助手"

肿瘤科的李医生每天要看几十个病人。以前，他需要在电脑前不停地切换系统、查找病历、调阅影像......经常忙得连水都顾不上喝。

现在，他的手机上装了"掌上医生"APP：患者信息一目了然，病史、用药、检查结果全都在手机上；可以随时随地与其他科室医生讨论病情；手术、查房、门诊，系统会自动提醒；危急值、检查结果，第一时间知道。

李医生说："以前下班了还要回医院查看病人情况，现在手机上就能看，方便多了。既能更好地照顾病人，也能有更多时间陪伴家人。"

背后的"隐形守护者"

这套"患者移动智慧综合服务平台"，预计将服务数十万人次。这一切的背后，是金仓数据库的默默支撑。

系统采用金仓高可用数据库集群架构：7×24小时不间断服务，无论白天黑夜，系统始终在线；SLA高于99.7%，一年365天，停机时间不超过26小时；主备切换数据零丢失，即使发生故障，数据也不会丢失。

性能方面，单一操作响应时间小于2秒，点击就有反应，不用等待；支持2000用户并发，高峰期也不卡顿；年数据量500万+记录数，海量数据轻松应对。

业务厂商独立完成了系统改造，充分利用了金仓KES兼容扩展框架的能力。这个框架就像一个"万能翻译器"，能100%兼容国外主流数据库的"语言"，让应用代码几乎不用修改就能迁移。

一位开发工程师说："本来以为国产化改造会很麻烦，没想到这么顺利。金仓数据库的兼容性真的很强。"

金仓数据库作为数据库领域的"国家队"，代码自主率达100%。这意味着：完全自主可控，不受任何外部制约；强制访问控制，谁能看什么数据，严格控制；存储加密，数据加密存储，即使被盗也无法解读；安全审计，每一次访问都有记录，可追溯可查证。

医院信息科主任说："以前总担心数据安全问题，现在用了国产数据库，反而更放心了。"

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四、技术侦探：一场连接池的"破案"之旅

神秘的"爆池"事件

某三甲医院的业务系统突然频繁报错："连接池已满，无法获取连接。"信息科的工程师们急坏了。这个错误一出现，系统就会卡顿，患者挂号、医生开处方都会受影响。更奇怪的是，业务高峰期并发请求也就10条左右，按理说不应该把连接池撑爆啊?

"福尔摩斯K"登场

金仓数据库的技术专家接到了求助电话。他就像一位技术侦探，开始了抽丝剥茧的调查。

首先查看了业务日志。高峰期并发量确实不大，只有10条左右。这个并发量对于连接池来说，就像是一条小溪对于一个水库，根本不可能造成"爆池"。

他转而查询金仓数据库的系统表sys_stat_activity，这个表记录了每个连接的详细信息。结果让他大吃一惊：业务量最大时，连接数竟然达到了800个！而且大多数连接的状态都是"Idle in transaction"(事务中空闲)。这就像是800个人同时占着座位，但都不吃饭，后面的人当然进不来。

连接池就像一个"共享单车"系统：空闲连接停在路边，随时可以骑走；正在使用的连接是有人正在骑；等待获取连接是想骑车但没车可骑的人。正常情况下，用完车要还回去，这样别人才能继续用。但现在的情况是，800辆车都被骑走了，而且骑车的人都不还车。

仔细梳理业务代码后，终于发现了问题所在：业务系统使用了SqlSugar框架，调用了BeginTran()开启事务，但完成业务逻辑后忘记调用CommitTran()提交事务。这就像是借了书不还，图书馆的书越来越少，最后没书可借了。

水落石出

找到问题后，解决起来就简单了。在业务逻辑完成后加上CommitTran()，连接就能正常释放回连接池了。调整后的效果立竿见影：连接池中的物理连接保持在20个左右；"爆池"错误不再出现；服务器资源消耗大幅下降；任务提交速度显著提升。

这个案件背后反映的是金仓数据库的几大优势：sys_stat_activity系统表就像是医院的"体检报告"，能清楚地看到每个连接的状态，让问题排查变得简单高效；金仓数据库与SqlSugar框架完美配合，开发者不需要关心底层是什么数据库，业务代码可以轻松迁移；从接到求助到解决问题，金仓团队全程跟进，快速定位、快速解决。

一位开发工程师感慨地说："以前用国外数据库，出了问题只能自己摸索。现在用金仓，有问题随时可以找到人，而且响应很快。这种感觉真好。"

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五、数字背后的故事

连续4年第一，源于每一次信任

根据权威机构赛迪顾问的报告，金仓数据库已经连续4年在关键应用领域销售套数保持第一，在医疗行业销量同样位居中国厂商首位。

这些数字背后，是一个个鲜活的故事：解放军总医院作为全军最高医疗机构，对系统的要求近乎苛刻，他们选择金仓数据库支撑云HIS系统，看中的不仅是技术实力，更是对军队医疗数据安全的保障；空军军医大学西京医院是西北地区的医疗标杆，他们把核心业务系统交给金仓数据库，是对国产技术的一次"投票"；作为国家心血管病中心，北京安贞医院的超声PACS系统每天要处理海量的影像数据，金仓数据库的高性能保障了系统的稳定运行；浙江省人民医院的LIS(检验信息系统)对数据准确性和实时性要求极高，金仓数据库的成功应用，证明了国产数据库完全能胜任核心业务。

从"能用"到"好用"，持续进化

金仓数据库团队有一个理念："技术要有温度，产品要有情怀。"

在实例级别，提供全量/增量/差异备份，就像给数据拍"全身照"、"局部照"；时刻恢复能恢复到任意时间点，就像时光机；远程备份实现异地容灾，双重保险；数据一致性校验确保数据准确无误。

在集群级别，全同步复制实现数据不丢失，零容忍；异步复制不阻塞业务，保持高效；快速切换实现故障秒级切换，业务无感知；自动回归让故障节点恢复后自动加入集群。

在中心级别，跨城容灾确保即使整个城市断电，数据也安全；多数派一致性避免"脑裂"，确保数据唯一；中心级双主让两个中心都能提供服务，互为备份。

医疗信创，进入"全面替换"新阶段

常德二院、广州医科大学附属肿瘤医院、中国福利会国际和平妇幼保健院......一个个成功案例，标志着医疗行业国产化进入了"全面替换"实施阶段。

这不是简单的技术替换，而是一次深刻的理念转变：从"被动替换"到"主动选择"，以前很多医院选择国产数据库是因为政策要求，现在越来越多的医院主动选择国产数据库，因为它们真的好用；从"试点应用"到"全面推广"，以前国产数据库只能用在边缘系统，现在HIS、EMR、PACS、LIS等核心系统都能稳定运行；从"能用就行"到"追求卓越"，以前大家对国产数据库的期望是"能用"，现在大家对国产数据库的要求是"好用"、"更好用"。

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写在最后：技术有温度，数据有情怀

那些看不见的守护

凌晨3点，当你熟睡时，金仓数据库的工程师可能正在为某家医院排查问题；周末假日，当你陪伴家人时，金仓数据库的系统正在为数百万患者提供服务；春节期间，当你享受团圆时，金仓数据库的技术支持团队依然在线，随时准备响应。

这些看不见的守护，让医疗系统24小时不间断运行，让每一位患者都能得到及时的救治。

技术的初心

有人问金仓数据库的创始人："为什么要做数据库?这是一条很难的路。"他回答："因为数据库是信息化的基石。没有自主可控的数据库，我们的信息安全就没有保障。我们要做的，不仅是一款产品，更是一份责任。"

在医疗领域，这份责任尤其重大。因为数据库里存储的，不仅是冰冷的数字，更是一个个鲜活的生命，一个个家庭的希望。

未来可期

今天，金仓数据库已经在医疗行业站稳了脚跟。但这不是终点，而是新的起点。技术层面持续优化性能，提升易用性，拓展应用场景；服务层面提供更及时的技术支持，更贴心的培训服务；生态层面与更多合作伙伴携手，共建医疗信创生态。

有一天，当你去医院看病时：不用排队，不用等待；医生能更快地做出诊断；治疗方案更精准；就医体验更美好。而这一切的背后，有金仓数据库的默默支撑。

没有信息化就没有现代化，没有网络安全就没有国家安全。在医疗信创的道路上，金仓数据库将继续前行，用技术创新守护生命健康，用自主可控筑牢安全防线。

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后记

写完这篇文章，我想起了一个场景：一位老人在医院大厅，拿着手机不知所措。一位年轻的护士走过去，耐心地教他如何使用手机挂号。老人学会后，脸上露出了笑容："原来这么简单啊！"

这个笑容，就是技术最大的价值。愿每一位患者都能感受到医疗的温暖，愿每一位医护人员都能更从容地工作，愿每一家医院都能更好地服务社会。

金仓数据库，与你同行。

电科金仓数据库常用sql语句

新增数据（INSERT）

KingbaseES中使用INSERT语句向表中添加新数据，基本语法为：

INSERT INTO 表名(字段1, 字段2, ...) VALUES(值1, 值2, ...);

示例：向用户表（user_info）插入一条新记录

INSERT INTO user_info(id, username, age) VALUES(1, '张三', 25);

可同时插入多条记录，只需在VALUES后添加多组值，用逗号分隔。

查询数据（SELECT）

SELECT语句用于从表中查询数据，基本语法为：

SELECT 字段1, 字段2, ... FROM 表名 WHERE 条件;

示例1：查询用户表中所有记录

SELECT * FROM user_info;

示例2：查询年龄大于20的用户姓名

SELECT username FROM user_info WHERE age > 20;

可通过ORDER BY进行排序，使用LIMIT限制返回条数。

更新数据（UPDATE）

UPDATE语句用于修改表中已有数据，基本语法为：

UPDATE 表名 SET 字段1=新值1, 字段2=新值2 WHERE 条件;

示例：将id为1的用户年龄更新为26

UPDATE user_info SET age=26 WHERE id=1;

注意必须添加WHERE条件，否则会更新表中所有记录。

删除数据（DELETE）

DELETE语句用于删除表中的记录，基本语法为：

DELETE FROM 表名 WHERE 条件;

示例：删除id为1的用户记录

DELETE FROM user_info WHERE id=1;

同样需要注意WHERE条件，若省略将删除表中所有数据。

以上四个操作构成了KingbaseES数据库的基本数据操作，通过合理组合使用这些语句，可以实现对数据库的完整管理。在实际应用中，需注意SQL语句的规范性和安全性，尤其是涉及删除和更新操作时要谨慎处理条件判断。