Paddle-OCR环境安装文档

Paddle-CLS （百度飞浆图像分类）环境配置及安装【Linux、Windows通用】

1 安装说明

使用conda虚拟环境对paddle-cls图像分类及其依赖进行安装，因此理论上linux和Windows环境是通用的。官方提供多种方式，如docker拉取、conda环境的安装，这里讲解conda环境的安装。

2 依赖的安装

paddle-cls 图像分类的组件，依赖于paddle环境，因此需要先安装paddle的环境，而paddle-cls对paddle的版本依赖度较高，容易出错，因此建议第一次安装遵循本安装文档，后续再进行其他版本的尝试（百度的paddle-ocr产品线的测试人员是不是剩下开发了。#o#）

conda环境创建：创建环境为python==3.8的任意名称虚拟环境
bash 复制代码
```
conda create -n paddle_cls_test python==3.8
```
安装paddle库：

注意事项！！！

注意！需要安装paddle版本为paddlepaddle 2.5.2。高版本有概率不兼容，不在本文档的考虑范围内，若你为50系显卡用户，可能无法兼容后续的cls功能。（50系显卡见下图，paddle官网安装方式都没更新，这适配做得好差，百度怎么干活的，找我过去干活吧）

bash 复制代码

# python 3.9
python -m pip install https://paddle-qa.bj.bcebos.com/paddle-pipeline/Develop-TagBuild-Training-Windows-Gpu-Cuda12.9-Cudnn9.9-Trt10.5-Mkl-Avx-VS2019-SelfBuiltPypiUse/86d658f56ebf3a5a7b2b33ace48f22d10680d311/paddlepaddle_gpu-3.0.0.dev20250717-cp39-cp39-win_amd64.whl

# python 3.10
python -m pip install https://paddle-qa.bj.bcebos.com/paddle-pipeline/Develop-TagBuild-Training-Windows-Gpu-Cuda12.9-Cudnn9.9-Trt10.5-Mkl-Avx-VS2019-SelfBuiltPypiUse/86d658f56ebf3a5a7b2b33ace48f22d10680d311/paddlepaddle_gpu-3.0.0.dev20250717-cp310-cp310-win_amd64.whl

# python 3.11
python -m pip install https://paddle-qa.bj.bcebos.com/paddle-pipeline/Develop-TagBuild-Training-Windows-Gpu-Cuda12.9-Cudnn9.9-Trt10.5-Mkl-Avx-VS2019-SelfBuiltPypiUse/86d658f56ebf3a5a7b2b33ace48f22d10680d311/paddlepaddle_gpu-3.0.0.dev20250717-cp311-cp311-win_amd64.whl

# python 3.12
python -m https://paddle-qa.bj.bcebos.com/paddle-pipeline/Develop-TagBuild-Training-Windows-Gpu-Cuda12.9-Cudnn9.9-Trt10.5-Mkl-Avx-VS2019-SelfBuiltPypiUse/86d658f56ebf3a5a7b2b33ace48f22d10680d311/paddlepaddle_gpu-3.0.0.dev20250717-cp312-cp312-win_amd64.whl

PS：50系搞不了别找我，找百度，给他发工单，我也想用。

paddlepaddle 2.5.2 install

参照：https://www.paddlepaddle.org.cn/install/old?docurl=/documentation/docs/zh/develop/install/pip/windows-pip.html （若使用GPU加速，装前请确保cuda范围在：10.2/11.2/11.6/11.7/12.0 间，否则有可能不兼容）

确保你的环境满足上文提及的要求及官方文档要求。

bash 复制代码

#我这里的cuda版本是13，装的是11.8，你们根据你们实际安装的cuda版本来决定安装哪个版本
python -m pip install paddlepaddle-gpu==2.5.2.post120 -f https://www.paddlepaddle.org.cn/whl/windows/mkl/avx/stable.html

#下面是安装完成paddle后的验证命令
python -c "import paddle; print(paddle.__version__)"

#若成功输出我们的安装版本（2.5.2）即安装成功
2.5.2

安装paddle-cls 本体

bash 复制代码

#使用pip安装 2.5.1版本
pip install paddleclas==2.5.1

#支持的版本：
#from versions: 2.0.0rc2, 2.0.0rc3, 2.0.1, 2.0.2, 2.0.3, 2.2.0, 2.2.1, 2.4.0rc0, 2.4.0, 2.4.1, 2.4.2, 2.4.3, 2.5.0, 2.5.1, 2.5.2, 2.6.0

脚本验证
bash 复制代码
```
#新建一个test.py文件用于测试[存放下面的代码]
import paddleclas

model = paddleclas.PaddleClas(model_name="text_image_orientation")
```
cd your_example_test_dir

python your_example.py

好的，你已经成功安装完成 paddle-cls了，可以去用了，参考文档见后文

（PS：还是有很多版本由于时间原因无法一一尝试，读者可以根据实际情况尝试一下，再交流讨论，希望paddle 兼容性好一些，产品是好的，文档也还不错，就是更新时是不是要对旧文档进行更新或者说明呢？）

参考文档

paddle旧版本安装文档
 paddle-cls官方安装说明
 cainmagi大佬对安装问题的复现及解决
 https://paddleclas.readthedocs.io/zh-cn/latest/tutorials/quick_start.html
https://github.com/PaddlePaddle/PaddleClas/blob/release/2.6/docs/zh_CN/paddlex/quick_start.md

Paddle-CLS图像分类_环境安装

Paddle-OCR环境安装文档

1 安装说明

2 依赖的安装

参考文档