全新AI增强Demo发布:DHTMLX Gantt与Diagram如何通过LLM更智能地构建项目与组织结构

作为近年来增长最快的技术领域之一,人工智能(AI)正改变企业在 Web 前端、项目管理和可视化领域的应用方式。**DHTMLX**团队持续深耕 AI 能力,并积极探索如何将最新的 LLM(大语言模型)能力与其 JavaScript UI 组件进行深度融合。

DHTMLX近日推出了 3 个全新 Demo,展示了 AI 如何显著提升 Gantt 甘特图 与 **Diagram 组织结构图**的使用体验。通过简单的自然语言指令,用户即可自动生成项目结构、创建甘特图主题、构建复杂组织结构图。

DHTMLX Gantt 最新版官方试用下载


一、AI Gantt Maker:用自然语言自动构建甘特图项目

AI Gantt Maker 演示了如何将 LLM 用作项目规划助手,通过自然语言指令快速生成完整项目结构,实现从创意到项目计划的自动化。

例如输入:

"创建一个名为 Stadium Construction 的项目,包含 Site Preparation、Foundation Work、Structural Assembly 阶段。"

AI 会立即生成:

  • 完整的任务结构树

  • 任务依赖关系

  • 初步时间安排

  • 可继续交互优化的项目框架

支持 AI 执行的操作包括:

  • 从零创建项目结构

  • 新增、编辑、删除任务(CRUD)

  • 调整任务依赖类型

  • 自定义甘特图元素样式(任务、高度、进度条、颜色、文本等)

  • 修改时间刻度、缩放比例、里程碑、标记等

  • 支持导出 PDF/PNG

用户还可通过"指令指南(Command Guide)"快速查看可用的自然语言命令。

适用价值:

在项目规划初期,通过简单描述即可让 AI 自动构建原型,大幅降低手动建模的时间成本,提升 PMO / 项目经理效率。


二、AI Gantt Theme Builder:用 AI 自动生成甘特图主题样式

AI Gantt Theme Builder 面向需要快速设计图表界面的用户,让甘特图样式定制更加轻松。

例如输入:

"创建一个秋季主题,使用金黄色、深橙色和棕色作为主色调。"

AI 会自动生成:

  • 配套 CSS 变量

  • 组件参数配置

  • 任务高度、链接宽度、色彩等界面样式

Demo 中包含:

  • Chat 交互区:用于输入样式指令

  • Code 区域:可编辑 AI 生成的样式代码,实时预览 UI 效果

适用价值:

无需逐项调整样式参数,前端即可通过自然语言快速获得高质量界面主题,大幅提升甘特图界面定制体验。


三、AI Org Chart Builder:自然语言自动生成组织结构图

该 Demo 展示了**DHTMLX Diagram**的组织结构图(Org Chart)如何借助 AI 实现复杂结构自动化生成。

例如输入:

"创建一家公司组织结构:包含 Managing Partner、Practice Leads、Senior Attorneys、Associates、Paralegals。"

AI 将自动:

  1. 将组织结构以文本方式呈现供用户确认

  2. 根据结构生成可交互的组织结构图

  3. 提供 JSON 配置文件,并支持实时修改

Demo 包含两大核心编辑器:

✔ Diagram 图形编辑器

  • 可视化交互

  • 添加/删除/编辑节点

  • 自定义形状与连接线

✔ JSON Code 编辑器

  • 直接修改 org chart 配置

  • 无需再次调用 AI

  • UI 即时同步

✔ 多格式导出

支持导出为 JSON、PDF、PNG,用于文档、汇报、审批等场景。

适用价值:

非常适合 HR、咨询公司、组织架构设计、IT 内部团队管理等高频结构可视化场景。


四、统一的 AI 集成模式:指令 → LLM → 结构化结果 → 实时渲染

三个 Demo 都采用类似的 AI 集成模式:

  1. 组件接收用户自然语言 Prompt

  2. 后端通过 OpenAI API 或兼容 LLM 服务处理请求

  3. LLM 返回结构化结果(JSON / Config / Commands)

  4. 前端解析并实时更新 UI

  5. 用户可继续与 AI 交互或直接编辑代码

这一模式为前端组件引入 AI 带来了高度灵活性,也为后续更多组件增强奠定了基础。


五、结语:AI × DHTMLX,构建前端组件的新生产力

这些新的演示项目再次证明:AI + UI 组件库 不仅能改善交互体验,更能直接提升效率,创造全新的应用方式。

相关推荐
孟祥_成都1 小时前
不易懂你打我!写给前端和小白的 大模型(ChatGPT) 工作基本原理!
前端·人工智能
斯文~1 小时前
【AI论文速递】SymAgent:知识图谱复杂推理的agent框架
人工智能·深度学习·llm·nlp·知识图谱
搬砖者(视觉算法工程师)1 小时前
检索增强生成(RAG)与大语言模型微调(Fine-tuning)的差异、优势及使用场景详解
人工智能·语言模型·自然语言处理
明月照山海-2 小时前
机器学习周报二十三
人工智能·机器学习
科研面壁者3 小时前
SPSS——独立样本T检验
数据库·人工智能·机器学习·信息可视化·数据分析·spss·数据处理
ToTensor4 小时前
Tree of Thoughts:让大语言模型像人类一样思考
人工智能·语言模型·自然语言处理
shangjian0077 小时前
AI大模型-评价指标-相关术语
人工智能·算法
江河地笑7 小时前
opencv、cmake、vcpkg
人工智能·opencv·计算机视觉
海边夕阳20067 小时前
【每天一个AI小知识】:什么是卷积神经网络?
人工智能·经验分享·深度学习·神经网络·机器学习·cnn