Jenkinsfile保存在项目根目录下的好处

**在现代最佳实践中,强烈推荐将 Jenkins 脚本写成 Jenkinsfile并保存在项目的根目录下。**​ 这被称为 "Pipeline as Code"。

下面我为你详细解释两种方式的区别和推荐理由。

目录

两种方式的对比

详细理由阐述

[1. 为什么 Jenkinsfile是绝对的主流和最佳实践?](#1. 为什么 Jenkinsfile是绝对的主流和最佳实践?)

[2. 什么时候可能还需要在 Jenkins 界面上定义?](#2. 什么时候可能还需要在 Jenkins 界面上定义?)

实践示例:如何工作?

结论



两种方式的对比

特性 在 Jenkins Web 界面上定义(脚本式管道) Jenkinsfile保存在项目根目录(声明式管道为主)
版本控制 不支持。脚本保存在 Jenkins master 的文件系统中,容易丢失,难以追踪变更。 支持。Jenkinsfile 和代码一起进行版本控制(如 Git),可以查看谁、在何时、为何修改了流水线。
代码复用性 。脚本与特定的 Jenkins 任务绑定,难以在其他项目间复用。 。可以通过共享库(Shared Libraries)将通用步骤抽象出来,供多个项目复用。
协作与审查 困难。修改流水线需要进入 Jenkins 控制台,无法进行代码评审(Code Review)。 容易。像对待应用程序代码一样,可以对 Jenkinsfile 的修改发起合并请求(Pull Request),进行团队评审。
一致性 。不同项目的流水线配置可能分散,难以统一管理和维护。 。可以强制所有项目遵循相同的流水线模板和标准。
故障恢复 脆弱。如果 Jenkins master 发生故障或需要迁移,这些脚本的备份和恢复比较麻烦。 健壮。Jenkins master 可以快速重建,只需重新指向包含 Jenkinsfile 的代码仓库即可恢复流水线。
调试与开发 不便。需要在 Web 编辑器中编写和调试,体验较差。 便捷。开发者可以在熟悉的 IDE(如 VS Code, IntelliJ)中编写,享受语法高亮、自动完成等功能。

详细理由阐述

1. 为什么 Jenkinsfile是绝对的主流和最佳实践?

这主要源于"基础设施即代码"和"Pipeline as Code"的理念。其核心思想是:将流水线的定义也视为应用程序代码的一部分。

带来的巨大好处:

  • 单一数据源 :应用程序的代码和构建、部署它的流水线定义在同一个地方。当你切换分支或回滚到某个历史版本时,你所使用的流水线定义正是当时构建这个版本所用的那一个,完美避免了因流水线脚本变更导致的构建失败问题。

  • 真正的持续交付:自动化测试和部署流程本身也被自动化、版本化和测试了。任何对流水线的修改都需要经过代码评审和自动化验证,确保了流程本身的可靠性。

  • 赋能开发团队:开发团队无需向运维或 DevOps 工程师申请修改 Jenkins 任务,他们可以自主管理和迭代自己项目的构建流程,实现更高效的协作。

2. 什么时候可能还需要在 Jenkins 界面上定义?

虽然 Jenkinsfile是主流,但在 Jenkins Web 界面上定义脚本(通常是通过"脚本式管道"语法)仍有其场景:

  1. 快速原型和测试:当你需要快速测试一个插件或一个简单的脚本逻辑时,在 Jenkins 的"脚本命令行"或一个临时任务中编写会更快。

  2. 遗留或简单任务 :对于一些非常简单的、一次性的或遗留的任务,可能没有必要为其创建 Jenkinsfile

  3. 共享库开发:在开发和调试共享库(Shared Libraries)时,经常需要在 Jenkins 任务中编写测试脚本来验证库函数。

但请注意,这些通常是例外情况,而不是常规做法。


实践示例:如何工作?

当一个项目使用 Jenkinsfile后,Jenkins 任务的配置会变得非常简单。

  1. 在 Jenkins 上创建一个 "Pipeline" 类型的任务。

  2. 在任务配置中,选择 "Pipeline script from SCM"。

  3. 指定你的代码仓库地址(如 Git)和凭证。

  4. 指定 Jenkinsfile的路径(默认为根目录下的 Jenkinsfile)。

此后,每当有代码推送(或定时触发等),Jenkins 会:

  1. 从仓库拉取代码(包括 Jenkinsfile)。

  2. 读取并执行 Jenkinsfile中定义的整个流水线流程。

结论

对于任何严肃的、需要协作的、希望实现真正 CI/CD 的项目,都应该毫无保留地选择将流水线脚本定义为 Jenkinsfile并保存在项目根目录中。

在 Jenkins Web 界面上定义脚本的方式,只应作为临时性、实验性的用途。将流水线作为代码管理,是提升工程效率、保证流程可靠性和实现 DevOps 文化的关键一步。

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