day03
一、子查询：嵌套在查询中的查询
子查询（Subquery）是指**嵌套在其他 SQL 语句中的查询语句**，通常用于复杂的条件筛选或多表关联场景。子查询的结果可以作为主查询的条件、数据源或计算字段。
1.1 子查询的基本语法
```sql
sql
SELECT 字段列表
FROM (子查询语句) AS 别名
WHERE 条件;```
1.2 子查询的实战示例
示例 1：简单子查询作为数据源
```sql
-- 从学生表中查询姓名、性别、年龄，再筛选出姓名为'张三'的记录
sql
SELECT t1.name
FROM (SELECT name, sex, age FROM student) AS t1
WHERE t1.name = '张三';```
示例 2：多表关联的子查询
假设存在三张表：
-
`student`（学生表）：`sno`（学号）、`name`（姓名）等
-
`relationship`（学生-课程关系表）：`sno`（学号）、`cno`（课程号）
-
`course`（课程表）：`cno`（课程号）、`gradeName`（课程名）
需求：查询所有选择了"语文"课程的学生信息
```sql
sql
SELECT t1.*, course.gradeName
FROM (
#子查询：关联学生表和关系表，获取学生信息及所选课程号
SELECT student.*, relationship.cno
FROM student
LEFT JOIN relationship
ON student.sno = relationship.sno
) AS t1
#主查询：关联子查询结果和课程表，筛选出语文课
LEFT JOIN course
ON t1.cno = course.cno
WHERE course.gradeName = '语文';```
**说明**：子查询的结果被视为一张临时表（需指定别名，如 `t1`），主查询可像操作普通表一样使用这张临时表。
二、数据添加：INSERT 语句
INSERT 语句用于向表中添加新数据，支持单行添加和多行添加两种方式。
2.1 单行添加
语法
```sql
sql
INSERT INTO 表名(列1, 列2, 列3, ...)
VALUES('值1', '值2', '值3', ...);```
示例
```sql
-- 向student表添加一条学生记录
sql
INSERT INTO student(name, sex, age, sno, class_num)
VALUES ('张三', '男', 18, '10001', '20201004');```
2.2 多行添加
语法
```sql
sql
INSERT INTO 表名(列1, 列2, 列3, ...)
VALUES
('值1', '值2', '值3', ...),
('值1', '值2', '值3', ...),
('值1', '值2', '值3', ...); #多个值列表用逗号分隔```
示例
```sql
sql
#向student表添加多条学生记录
INSERT INTO student(name, sex, age, sno, class_num)
VALUES
('张三', '男', 18, '10001', '20201004'),
('李四', '女', 19, '10002', '20201004'),
('王五', '男', 18, '10003', '20201005');```
**注意**：
-
列名顺序需与值列表顺序一致；
-
若省略列名，则值列表需包含表中所有字段（按表结构顺序）；
-
字符串类型的值需用单引号 `'` 包裹；
-
自增主键（如 `id`）通常无需手动指定值，数据库会自动生成。
三、数据修改：UPDATE 语句
UPDATE 语句用于修改表中已存在的数据，需通过 `WHERE` 子句指定修改范围（否则会修改表中所有记录）。
3.1 语法
```sql
sql
UPDATE 表名
SET 列名1 = 新值1, 列名2 = 新值2, ...
WHERE 条件; #不写WHERE会修改所有记录，谨慎操作！```
3.2 示例
```sql
sql
# 将id=2的学生姓名改为'双手合十'，年龄改为22，性别改为'女'
UPDATE student
SET name = '双手合十', age = 22, sex = '女'
WHERE id = 2;
#将20201004班所有学生的年龄增加1岁
UPDATE student
SET age = age + 1
WHERE class_num = '20201004';```
**警告**：`UPDATE` 语句如果不带 `WHERE` 条件，会修改表中**所有记录**，执行前务必确认条件是否正确！
四、数据删除：DELETE、TRUNCATE 与 DROP
4.1 DELETE 语句：删除部分或全部记录
语法
```sql
sql
DELETE FROM 表名
WHERE 条件; #不写WHERE会删除表中所有记录```
示例
```sql
sql
# 删除id=1的学生记录
DELETE FROM student
WHERE id = 1;
#删除20201005班的所有学生记录
DELETE FROM student
WHERE class_num = '20201005';```
4.2 TRUNCATE 语句：清空表中所有记录
语法
```sql
TRUNCATE TABLE 表名;
```
示例
```sql
清空class表中所有记录（保留表结构）
TRUNCATE TABLE class;
```
4.3 DROP 语句：彻底删除表
语法
```sql
DROP TABLE 表名;
```
示例
```sql
-- 彻底删除relationship表（包括表结构和所有数据）
DROP TABLE relationship;
```
4.4 DELETE、TRUNCATE 与 DROP 的区别
| 操作 | 功能描述 | 是否保留表结构 | 效率 | 是否可回滚（事务中） |
|---|---|---|---|---|
DELETE |
逐行删除记录，可带条件 | 是 | 较低（逐行删除） | 是 |
TRUNCATE |
清空所有记录，相当于重建表结构 | 是 | 较高（直接重建） | 否 |
DROP |
彻底删除表，包括结构和数据 | 否 | 最高 | 否 |
**使用建议**：
-
需删除部分记录：用 `DELETE` + `WHERE`；
-
需清空全表（保留结构）：用 `TRUNCATE`（效率更高）；
-
需彻底删除表：用 `DROP`（谨慎操作，不可恢复）。
五、SQL 操作的注意事项
- **子查询优化**：
-
子查询结果集不宜过大，否则会影响性能；
-
复杂子查询可考虑用 `JOIN` 改写，提升效率。
- **数据添加**：
-
确保字段类型与值匹配（如数字类型不加引号）；
-
遵守表的约束（如非空字段必须赋值，唯一字段值不重复）。
- **数据修改与删除**：
-
执行前先用 `SELECT` 语句验证条件是否正确（如 `SELECT * FROM student WHERE id=2`）；
-
生产环境中，删除/修改操作建议在事务中执行，便于回滚。
- **MySQL 语法特性**：
-
语句末尾加分号 `;` 表示结束；
-
关键字不区分大小写，但建议大写关键字（如 `SELECT`、`INSERT`），小写表名和字段名，增强可读性。
六、总结：SQL 核心操作要点
-
**子查询**：嵌套在主查询中的查询，可作为数据源或条件，常用于复杂查询场景；
-
**数据添加**：`INSERT INTO ... VALUES` 支持单行和多行添加，需注意字段与值的匹配；
-
**数据修改**：`UPDATE ... SET ... WHERE` 用于修改记录，`WHERE` 条件必不可少；
-
**数据删除**：
-
`DELETE` 逐行删除，可带条件，支持回滚；
-
`TRUNCATE` 清空全表，保留结构，效率高；
-
`DROP` 彻底删除表，包括结构，谨慎使用。
掌握这些操作后，你已能完成 MySQL 数据库的基本CRUD（创建、读取、更新、删除）操作，为后续学习事务、索引、存储过程等进阶知识奠定基础。实际开发中，需结合业务场景选择合适的操作方式，同时注意数据安全和操作效率。