硬件部分其实不复杂。树莓派GPIO口接上DHT11，注意上拉电阻要接对，不然读数会飘。第一次接线下电偶忘记加消抖，数据跳得跟心电图似的。后来在信号线并了个104电容，立马稳定多了。这里给个接线参考：
注意DHT11读取有延迟，循环里最好加个2秒间隔，不然传感器会发热。我刚开始没注意这个，连续读取导致设备烫手，数据还越来越不准。
数据采集完了要解决传输问题。最开始用requests直连服务器，发现WiFi不稳定时数据会丢失。后来改用MQTT协议，这玩意儿专为物联网设计，支持断线重连和消息持久化。用paho-mqtt库三行代码就能建立连接：
消息格式建议用JSON，后期处理方便。我定义的数据结构长这样：
服务器端用Flask搭了个简单的接收接口，顺便做了个可视化看板。这里有个小技巧：用Chart.js画动态曲线图，数据更新时自动平滑过渡。前端代码就不展开了，主要说个数据处理的关键点------要对异常值做过滤。有次空调出风口正对传感器，温度读数瞬间飙升到40度，差点触发虚假警报。
存储方案选了时序数据库InfluxDB，比MySQL更适合存储传感器数据。写了个批量入库的脚本，每分钟打包一次数据，减少数据库压力：
项目上线后还加了几个实用功能：微信推送报警（用Server酱）、数据导出Excel、设备远程重启。最实用的是增加了设备心跳检测，某个传感器离线超过5分钟就发邮件通知，再也不用手动检查每个节点了。
踩过的坑给大家提个醒：室外设备要做好防水，我的第一个室外传感器淋了场雨就报废了；MQTT的QoS级别要设置正确，重要数据用QoS1保证送达；树莓派长时间运行最好配个看门狗脚本，遇到进程卡死能自动重启。
现在这套系统已经稳定运行三个月，最近正在尝试接入ESP32做子节点，用LoRa模块传输数据，解决远距离设备通信问题。物联网项目就是这样，开始觉得简单，越深入越发现学问太多。下次准备研究用机器学习预测设备故障，有同样兴趣的朋友欢迎交流。