【开题答辩全过程】以 海鲜市场销售数据分析与预测系统为例,包含答辩的问题和答案

个人简介

一名14年经验的资深毕设内行人,语言擅长Java、php、微信小程序、Python、Golang、安卓Android等

开发项目包括大数据、深度学习、网站、小程序、安卓、算法。平常会做一些项目定制化开发、代码讲解、答辩教学、文档编写、也懂一些降重方面的技巧。

感谢大家的关注与支持!

各位老师好,我是xx同学,本次毕业设计的题目是"海鲜市场销售数据分析与预测系统"。系统用Java语言开发,主要帮海鲜商家把历史销售数据"变废为宝":先自动整理数据,再用时间序列和回归算法算出哪种海鲜在什么时候好卖,最后用柱状图、折线图把结果直观地展示出来。整体分四大块:用户界面(登录、录入、查询、图表)、数据处理与预测(清洗、分析、预测)、系统核心(存库、调算法、出图)、后台管理(用户与数据备份)。技术栈就是Java+MySQL+ECharts,SpringBoot都没用,纯Servlet+JDBC,对我这种基础一般的本科生比较友好。陈述完毕,谢谢老师!


评委老师:为什么选海鲜市场,不选水果或服装?

答辩学生:我家在沿海小县城,父母做水产生意,店里每天手工抄销量,特别乱,我想先解决身边最熟悉的问题。


评委老师:系统里"预测"到底能提前几天?准确率打算怎么衡量?

答辩学生:目前按日预测未来7天,用"上周同期销量"做基准,算平均绝对误差MAE,目标先把误差控制在20%以内,后期再调。


评委老师:数据从哪来?量够不够?

答辩学生:用我家店铺去年9月到今年9月一整年的收银机Excel,一共3万多条,每天平均80--120条,老师您看够支撑本科论文就行。


评委老师:为什么用Java而不用Python?Python不是更流行吗?

答辩学生:我Java只学了一年半,Python只上过选修,怕时间不够;而且指导老师也熟悉Java,出了问题能随时问。


评委老师:界面打算怎么画图表?

答辩学生:前端用最基本的JSP+HTML,图表调用ECharts的JS库,后台把数据拼成JSON传过去,不用额外框架。


评委老师:如果明年数据量翻倍,系统会不会卡?

答辩学生:我打算把月份表做分区,再加索引,真卡了就换连接池,目前测试1秒能查5千条,暂时够用。


评委老师:做完以后商家真会按预测进货吗?

答辩学生:先给我爸妈店里试跑一个月,每天把预测截图发群里,他们按70%参考,少了就手工改,慢慢培养信任。


评委老师:打算怎么备份数据?

答辩学生:管理端加一个"一键导出"按钮,直接生成.sql文件,拷到U盘;每周日晚上自动导一次,存在本地硬盘。


评委老师:参考文献里有一篇是讲SUV销售,跟海鲜没关系,你怎么想的?

答辩学生:当时只学了人家做折线的思路,确实跑题了,回头换成近五年水产贸易的期刊,感谢老师提醒。


【评委总结】

xx同学选题来自生活,目标清晰,技术路线保守但可行,符合本科毕业设计要求。建议:①尽快补齐近五年水产领域文献;②把MAE计算公式写进论文;③争取寒假让家长真实试用并记录反馈。若能完成,工作量与实用性都达标。总体予以通过,开题报告修改后可进入下一阶段。


以上是某同学的毕业设计答辩的过程,如果你现在还没有参加答辩,还是开题阶段,已经选好了题目不知道怎么写开题报告,可以下面找找有没有自己符合自己题目的开题报告内容,列表中的开题报告都是往届真实的开题报告,可发送使用或参考。文末或底部来联xi可免费获取

最后

有时间和有基础的同学,建议自己多花时间找一下资料(开题报告、源码)自己独立完成毕设,需要开题报告内容、源码参考的,可以联xi博主,没有选题的也可以联系我们进行帮你选题、定功能和建议。

相关推荐
最晚的py9 小时前
Python Matplotlib
python·数据分析
Teacher.chenchong9 小时前
GEE云端林业遥感:贯通森林分类、森林砍伐与退化监测、火灾评估、森林扰动监测、森林关键生理参数(树高/生物量/碳储量)反演等
人工智能·分类·数据挖掘
麦烤楽鸡翅11 小时前
简单迭代法求单根的近似值
java·c++·python·数据分析·c·数值分析
咚咚王者11 小时前
人工智能之数据分析 numpy:第十五章 项目实践
人工智能·数据分析·numpy
B站计算机毕业设计之家13 小时前
基于Python音乐推荐系统 数据分析可视化 协同过滤推荐算法 大数据(全套源码+文档)建议收藏✅
python·数据分析·推荐算法
得物技术13 小时前
从数字到版面:得物数据产品里数字格式化的那些事
前端·数据结构·数据分析
Christo315 小时前
AAAI-2024《Multi-Class Support Vector Machine with Maximizing Minimum Margin》
人工智能·算法·机器学习·支持向量机·数据挖掘
百度Geek说15 小时前
破局复杂业务场景:百度数据分析平台(TDA)分析增强与性能优化的双轮驱动
数据分析