SQLite语法知识和使用实例

SQLite 是一款轻量级嵌入式数据库，语法简洁且兼容标准 SQL，同时有其独特特性。以下结合核心语法 和实用实例，帮助快速掌握其使用：

一、数据库基础操作

SQLite 数据库以单一文件存储，无需服务器，直接通过文件操作。

1. 创建 / 连接数据库

# 命令行中执行，若 test.db 不存在则创建，存在则连接
sqlite3 test.db

2. 查看数据库信息

-- 查看当前连接的数据库文件路径
.databases
​
-- 查看所有表（命令行辅助命令）
.tables

二、表操作（DDL）

1. 创建表（CREATE TABLE）

语法：

CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] 表名 (
  列名 数据类型 [约束],
  ...
  [表级约束]
);

实例 ：创建用户表 users 和订单表 orders

-- 用户表：含自增主键、非空、唯一约束
CREATE TABLE IF NOT EXISTS users (
  id INTEGER PRIMARY KEY,  -- 自增主键（默认ROWID别名）
  name TEXT NOT NULL,      -- 姓名非空
  age INTEGER CHECK(age > 0),  -- 年龄必须为正数
  email TEXT UNIQUE,       -- 邮箱唯一
  reg_time TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP  -- 注册时间默认当前时间
);
​
-- 订单表：含外键关联用户表
CREATE TABLE IF NOT EXISTS orders (
  order_id INTEGER PRIMARY KEY,
  user_id INTEGER,
  amount REAL NOT NULL,  -- 订单金额（浮点数）
  status TEXT DEFAULT 'pending',  -- 状态默认“待支付”
  -- 外键约束：关联users表的id，删除用户时级联删除订单
  FOREIGN KEY (user_id) REFERENCES users(id) ON DELETE CASCADE
);
​
-- 开启外键支持（SQLite默认关闭）
PRAGMA foreign_keys = ON;

2. 查看表结构

-- 查看表的列信息（字段名、类型、约束等）
PRAGMA table_info(users);
​
-- 查看建表语句（命令行）
.schema users

3. 修改表（ALTER TABLE）

SQLite 对 ALTER TABLE 支持有限，主要支持重命名表和添加列：

-- 重命名表
ALTER TABLE orders RENAME TO user_orders;
​
-- 给users表添加“性别”列
ALTER TABLE users ADD COLUMN gender TEXT CHECK(gender IN ('male', 'female', 'other'));

若需删除列或修改类型，需通过 "创建新表→迁移数据→删除旧表" 实现：

-- 示例：修改users表的age列为非空（原表可能有NULL）
CREATE TABLE IF NOT EXISTS users_new (
  id INTEGER PRIMARY KEY,
  name TEXT NOT NULL,
  age INTEGER NOT NULL CHECK(age > 0),  -- 新增非空约束
  email TEXT UNIQUE,
  reg_time TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
  gender TEXT CHECK(gender IN ('male', 'female', 'other'))
);
-- 迁移数据（将旧表age为NULL的设为默认值0）
INSERT INTO users_new SELECT id, name, COALESCE(age, 0), email, reg_time, gender FROM users;
-- 替换旧表
DROP TABLE users;
ALTER TABLE users_new RENAME TO users;

4. 删除表（DROP TABLE）

-- 删除表（若存在）
DROP TABLE IF EXISTS user_orders;

三、数据操作（DML）

1. 插入数据（INSERT）

-- 插入完整数据（按列顺序）
INSERT INTO users (name, age, email, gender) 
VALUES ('张三', 28, 'zhangsan@test.com', 'male');

-- 插入部分列（未指定的列用默认值，如reg_time自动取当前时间）
INSERT INTO users (name, age, gender) 
VALUES ('李四', 32, 'female');

-- 批量插入
INSERT INTO users (name, age, email) 
VALUES 
  ('王五', 25, 'wangwu@test.com'),
  ('赵六', 40, 'zhaoliu@test.com');

-- 插入订单（关联用户ID=1）
INSERT INTO orders (user_id, amount) VALUES (1, 99.9);

2. 查询数据（SELECT）

语法：

SELECT [DISTINCT] 列1, 列2...
FROM 表名
[JOIN 关联表 ON 条件]  -- 连接查询
[WHERE 过滤条件]
[GROUP BY 分组列 HAVING 分组过滤]
[ORDER BY 排序列 [ASC|DESC]]
[LIMIT 数量 OFFSET 偏移量];  -- 分页

实例 1：基础查询

-- 查询所有用户的姓名和年龄
SELECT name, age FROM users;

-- 查询年龄>30的用户，按年龄降序排列
SELECT name, age FROM users WHERE age > 30 ORDER BY age DESC;

-- 去重查询所有存在的性别
SELECT DISTINCT gender FROM users;

实例 2：连接查询（用户 + 订单）

-- 查询用户姓名及其订单金额（内连接：只显示有订单的用户）
SELECT u.name, o.amount 
FROM users u
INNER JOIN orders o ON u.id = o.user_id;

-- 左连接：显示所有用户，无订单则金额为NULL
SELECT u.name, o.amount 
FROM users u
LEFT JOIN orders o ON u.id = o.user_id;

实例 3：分组与聚合

-- 按性别分组，统计每组人数和平均年龄
SELECT gender, COUNT(*) AS 人数, AVG(age) AS 平均年龄
FROM users
GROUP BY gender
HAVING 人数 > 1;  -- 只显示人数>1的分组

实例 4：分页查询（第 2 页，每页 2 条）

-- LIMIT 2 OFFSET 2：跳过前2条，取2条（即第3-4条）
SELECT * FROM users ORDER BY id LIMIT 2 OFFSET 2;

3. 更新数据（UPDATE）

-- 将张三的年龄改为29
UPDATE users 
SET age = 29 
WHERE name = '张三';

-- 批量更新：将所有未填邮箱的用户邮箱设为默认值
UPDATE users 
SET email = 'unknown@test.com' 
WHERE email IS NULL;

4. 删除数据（DELETE）

-- 删除年龄<18的用户（若有外键级联，其订单也会被删除）
DELETE FROM users WHERE age < 18;

-- 清空表（保留表结构，自增主键不会重置）
DELETE FROM orders;

四、索引（加速查询）

对频繁查询的列创建索引（会降低插入 / 更新速度，需权衡）。

-- 给users表的email列创建唯一索引（已用UNIQUE约束可省略）
CREATE UNIQUE INDEX IF NOT EXISTS idx_users_email ON users(email);

-- 给订单表的user_id创建普通索引（加速关联查询）
CREATE INDEX IF NOT EXISTS idx_orders_user_id ON orders(user_id);

-- 删除索引
DROP INDEX IF EXISTS idx_orders_user_id;

五、事务（保证原子性）

用于批量操作，确保要么全成功，要么全失败。

-- 开始事务
BEGIN TRANSACTION;

-- 执行一系列操作（如转账：A减100，B加100）
UPDATE users SET balance = balance - 100 WHERE id = 1;
UPDATE users SET balance = balance + 100 WHERE id = 2;

-- 检查操作无误后提交（永久生效）
COMMIT;

-- 若出错，回滚（取消所有操作）
-- ROLLBACK;

六、常用函数与特性

1. 日期时间函数：

   -- 获取当前时间
   SELECT CURRENT_TIMESTAMP;  -- 2023-10-01 12:34:56
   -- 格式化时间（如提取年份）
   SELECT STRFTIME('%Y', reg_time) AS 注册年份 FROM users;

2. 聚合函数 ：COUNT()、SUM()、AVG()、MAX()、MIN()例：SELECT MAX(amount) AS 最大订单金额 FROM orders;

3. 空值处理 ：COALESCE(列, 默认值)（若列为 NULL 则取默认值）例：SELECT name, COALESCE(email, '无邮箱') FROM users;

七、命令行常用辅助命令

• .exit：退出 SQLite 命令行

• .mode column：以列对齐格式显示查询结果

• .header on：显示列名

• .output result.txt：将查询结果输出到文件

通过以上语法和实例，可以覆盖 SQLite 日常使用的大部分场景。其轻量、无需配置的特性，非常适合嵌入式设备、移动应用和小型项目。