推荐 5 个 yyds 的 Claude Skills 开源项目。

前段时间,Anthropic 推出了 Claude Skills 能力。

这是一种模块化能力扩展机制。有了它你不就用给 AI 重复解释了。

你可以把所有想让 Claude 吸取的经验都写到一个 Skill.md 文件里面。这个文件可以理解为是一份详细的指令说明书、可执行的脚本或相关资源,专门用于完成某项特定任务 。感兴趣可以看看下面这个文章,有详细描述。

arduino 复制代码
开源地址:https://www.claude.com/blog/skills

比如你搞了一个 Skill.md 文件,里面放了 AI 生成 PPT 固定流程的指令。你给 Claude 说:帮我生成 PPT,这个 Skill 就能激活。你就不需要每次都把你的要求写出来。今天看看 GitHub 上有哪些实用的 Claude Skills。节省你的时间,直接拿来用,不用自己写了。

01、Claude Skills 大合集

awesome-claude-skills 是一个精心整理的 Claude Skills 精选列表,专门用于定制Claude AI 工作流程。该项目收集了各种实用 Skill,采用模块化设计。比如文档处理、开发、数据分析、营销、写作创意啥的都有。

bash 复制代码
开源地址:https://github.com/ComposioHQ/awesome-claude-skills

项目结构清晰,每个技能文件夹都包含 SKILL.md 文件,其中详细描述了技能的功能、使用场景和操作指令。部分复杂技能还提供了辅助脚本、文档模板和资源文件,方便你快速上手。比如这个 playwright-skill 是让 Claude 模型调用 Playwright 自动化测试和验证网页应用。

然后开发者 @BehiSecc 也开源了一个类似精选列表。大差不差,可以一起对照着看。

bash 复制代码
开源地址:https://github.com/BehiSecc/awesome-claude-skills

02、Claude Code 基础设施

这个开源项目里面的 Skill 就两个字:实用。因为每个 Skill 都经过了真实项目的严格测试,具有极高的实用价值。

是开发者经过 6 个月的打磨,经过生产环境检验的 Claude Code 基础设施。

它解决了 Skills 无法自动激活这个问题。

传统的 Claude Code Skill 需要你手动记忆和调用,而这个项目通过创新的钩子机制,实现了 Skill 的智能自动触发。

当你输入提示或操作文件时,系统会自动分析上下文,并建议最相关的技能。

每个主要 Skill 文件控制在 500 行以内,配合多个资源文件实现渐进式披露。这种设计避免了大型技能文件超出上下文限制的问题,同时确保了信息的深度和广度。基础设施包含 5 个 Skills,涵盖后端开发指南、前端开发指南、技能开发元技能、路由测试和错误追踪等领域。

bash 复制代码
开源地址:https://github.com/diet103/claude-code-infrastructure-showcase

03、数据分析 Agent

开发者 @obra 觉得现在的 AI 写代码太随意了,所以他写了一组 Skills,强迫 Claude 按照世界级高级工程师的标准流程来工作。

superpowers 就像一套专门为程序员打造的高级技能包

装了之后,Claude 的模式就是:收到需求 -> 先头脑风暴 -> 制定详细计划 -> 写测试用例(TDD) -> 写代码通过测试 -> 检查质量

所以不像常规的 AI,直接给你写业务代码,有没有 Bug 全靠运气。

比如,它有 brainstorm(头脑风暴)和 write-plan(写计划)skills。在写任何代码前,它会先生成一份详细的 Markdown 计划书,列出所有步骤,你确认没问题了,它才开始干活。

arduino 复制代码
开源地址:https://github.com/obra/superpowers

04、网站转成 Skills

Skill_Seekers 这个开源项目之前介绍过。

它其实是一个自动化工具,可以把文档网站、GitHub 项目和 PDF 文件转换为 Claude AI Skill 。

不需要你手动阅读总结文档了。

全程无需手动操作,将智能抓取的信息有机整合,最后整理成 Claude 能直接导入的 .zip 技能包。

开发者写了一篇从 0 部署这个开源项目的文章,很详细。

arduino 复制代码
开源地址:https://github.com/yusufkaraaslan/Skill_Seekers
相关推荐
极光技术熊10 小时前
Spring AI 从入门到精通:构建你的 AI 开发知识体系
后端·github
用户394839510755311 小时前
怎么让我的 Agent 真正"懂"我?——关于记忆、经验学习与预测的一些真实体验
github
远航_17 小时前
git submodule
前端·后端·github
fthux18 小时前
如果你用 Mac,那你可能需要 Noti Shift
macos·开源·github
程序员天天困1 天前
Loop Engineering 实战:/goal 命令让 AI 自己写完整项目
github
徐小夕1 天前
我们开源了一款“框架无关”的思维导图编辑器,3分钟集成到任意系统
前端·javascript·github
小爷毛毛_卓寿杰1 天前
我把 397B 的「Agentic 大脑」塞进了 Xinference,一键部署 Nex-N2
人工智能·架构·github
小爷毛毛_卓寿杰2 天前
我把一个 3B 模型塞进了 Xinference,然后它干掉了 DeepSeek V3.2
人工智能·开源·github
凌奕2 天前
别用文档约束你的 Agent:聊聊 Agent 开发流程的思想
llm·github·agent
HelloGitHub2 天前
《HelloGitHub》第 123 期
开源·github