Python 的基本数据类型
Python 作为一种动态类型语言,提供了多种内置的基本数据类型,这些类型是构建更复杂数据结构的基础。以下是 Python 中最常用的基本数据类型:
1. 数值类型 (Numeric Types)
整数 (int)
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表示整数值,可以是正数或负数
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在 Python 3 中,int 没有大小限制(受内存限制)
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示例:
pythonage = 25 temperature = -10 big_number = 9876543210
浮点数 (float)
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表示带有小数部分的实数
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可以使用科学计数法表示
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示例:
pythonpi = 3.14159 speed_of_light = 2.998e8 # 科学计数法表示 299,800,000
复数 (complex)
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表示复数,包含实部和虚部
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虚部用 j 或 J 表示
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示例:
pythoncomplex_num = 3 + 4j
2. 布尔类型 (bool)
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表示逻辑值 True 或 False
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常用于条件判断和逻辑运算
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示例:
pythonis_active = True has_permission = False
3. 字符串 (str)
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表示文本数据,由 Unicode 字符序列组成
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可以用单引号(')、双引号(")或三引号('''或""")定义
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支持多种字符串操作和方法
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示例:
pythonname = "Alice" message = 'Hello, world!' multi_line = """This is a multi-line string"""
4. 序列类型 (Sequence Types)
列表 (list)
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有序的可变集合,可以包含不同类型的元素
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用方括号 [] 表示
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示例:
pythonfruits = ['apple', 'banana', 'cherry'] mixed_list = [1, 'text', True, 3.14]
元组 (tuple)
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有序的不可变集合
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用圆括号 () 表示
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示例:
pythoncoordinates = (10.0, 20.0) rgb_color = (255, 128, 0)
范围 (range)
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表示不可变的数字序列
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常用于循环中
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示例:
pythonnumbers = range(5) # 0,1,2,3,4 even_numbers = range(0, 10, 2) # 0,2,4,6,8
5. 映射类型 (Mapping Type)
字典 (dict)
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键值对的集合,键必须是不可变类型
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用花括号 {} 表示
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示例:
pythonperson = {'name': 'John', 'age': 30} capitals = {'France': 'Paris', 'Italy': 'Rome'}
6. 集合类型 (Set Types)
集合 (set)
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无序的唯一元素集合
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用花括号 {} 表示,但不同于字典
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示例:
pythonunique_numbers = {1, 2, 3, 3, 2} # 结果为 {1, 2, 3}
冻结集合 (frozenset)
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不可变的集合
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示例:
pythonimmutable_set = frozenset([1, 2, 3])
7. 二进制类型 (Binary Types)
字节 (bytes)
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不可变的字节序列
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用 b 前缀表示
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示例:
pythonbyte_data = b'ABC'
字节数组 (bytearray)
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可变的字节序列
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示例:
pythonmutable_bytes = bytearray(b'ABC')
内存视图 (memoryview)
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用于访问其他二进制对象的内存而不需要复制
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示例:
pythonmv = memoryview(b'ABCD')
8. None 类型
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表示空值或缺失值
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只有一个值
None -
示例:
pythonresult = None
这些基本数据类型可以组合使用,构建更复杂的数据结构,满足各种编程需求。Python 的类型系统是动态的,这意味着变量可以在运行时改变其类型。