饼图的核心作用是直观呈现各部分数据占总体的比例关系 （比如不同产品的市场份额、家庭开支构成、班级成绩等级分布等），通过扇形的大小对比，能快速看出 "谁占比最高""谁占比最低"。借助matplotlib库，新手也能轻松用 Python 画出清晰的饼图。
一、准备工作：安装并导入库
和之前的柱状图、折线图、散点图一致，核心依赖matplotlib库，若未安装，打开终端 / 命令提示符输入：
bash
pip install matplotlib安装完成后，在代码中导入库（惯例简写为plt）：
python
import matplotlib.pyplot as plt二、最基础的饼图：3 行核心代码
我们以 "某家庭 monthly 开支构成" 为例，手把手实现第一个饼图。
步骤 1：准备数据
定义两个列表，对应 "分类数据"（比如开支项目）和 "对应占比 / 数值"（比如开支金额，饼图会自动计算占比）：
python
# 分类数据（饼图的各部分名称）
expenses = ["房租", "餐饮", "交通", "娱乐", "其他"]
# 对应数值（可直接用金额，饼图自动计算占比）
amounts = [3500, 2000, 800, 1200, 500]步骤 2：绘制饼图
用plt.pie()函数绘制，核心参数是数值数据和分类标签：
python
# 绘制饼图（核心代码）
plt.pie(amounts, labels=expenses)步骤 3：显示图表
用plt.show()展示绘制结果：
python
# 显示图表
plt.show()完整代码（直接运行可用）
python
import matplotlib.pyplot as plt
# 1. 准备数据
expenses = ["房租", "餐饮", "交通", "娱乐", "其他"] # 分类标签
amounts = [3500, 2000, 800, 1200, 500] # 对应数值（金额/数量）
# 2. 绘制饼图
plt.pie(amounts, labels=expenses)
# 3. 显示图表
plt.show()三、简单优化：让占比更清晰
基础饼图可以添加 "占比百分比""颜色区分""突出某部分"，让图表更专业，补充 3 行代码即可：
Python
import matplotlib.pyplot as plt
expenses = ["房租", "餐饮", "交通", "娱乐", "其他"]
amounts = [3500, 2000, 800, 1200, 500]
# 定义颜色列表（可选，让各部分更易区分）
colors = ["#FF6B6B", "#4ECDC4", "#45B7D1", "#96CEB4", "#FECA57"]
# 突出某部分（比如突出占比最高的房租，explode参数控制偏移距离）
explode = (0.1, 0, 0, 0, 0)
# 绘制饼图：添加百分比、颜色、突出效果、文本格式
plt.pie(
amounts,
labels=expenses,
colors=colors,
explode=explode,
autopct="%1.1f%%", # 显示占比百分比（保留1位小数）
startangle=90 # 饼图起始角度（90度=从正上方开始）
)
plt.title("某家庭月度开支构成图") # 图表标题
plt.axis("equal") # 保证饼图是正圆形（避免默认椭圆）
plt.show()四、关键函数说明（新手必记）
| 函数 | 作用 | 常用参数 |
|---|---|---|
plt.pie(x) |
绘制饼图（核心） | x = 数值数据；labels = 分类标签；colors = 颜色列表；explode = 突出效果（元组，对应每个部分的偏移量）；autopct = 百分比格式（如 "%1.1f%%"= 保留 1 位小数）；startangle = 起始角度 |
plt.title() |
设置图表标题 | 字符串（如 "月度开支构成"） |
plt.axis("equal") |
保证饼图为正圆形 | 固定参数 "equal"，必加（否则可能是椭圆） |
plt.show() |
显示图表 | 无 |
五、常见应用场景
饼图的核心是 "展示占比"，适合这些场景：
- 构成分析：公司营收构成、产品市场份额、班级学生性别比例
- 资源分配：项目预算分配、时间利用占比、库存品类占比
- 层级展示：某指标下各子类别占总体的比例（比如总销售额中各区域的占比）
- 注意：分类不宜过多（建议不超过 6 类），否则扇形太小，可读性变差