新时代2025的python包管理工具——UV

为什么要使用uv

uv 是一款由 Astral 开发的、用 Rust 编写的高性能 Python 包安装与项目管理工具。它旨在替代传统的 pip、virtualenv、pip-tools 等工具链，提供一体化、极速且现代化的 Python 工程化体验。

其核心优势包括：

极致性能
uv 的包下载与解析速度可达 pip 或 conda 的 10 倍以上 ，这主要得益于其底层使用 Rust 语言实现 ，并充分利用多线程并行下载、缓存优化和高效的依赖解析算法。
一体化工具链
uv 集成了虚拟环境创建（uv venv）、依赖安装（uv pip install）、依赖解析（支持 requirements.txt 和 pyproject.toml）、包发布等常用功能，无需在多个工具间切换，简化了开发与部署流程。
自动依赖识别与管理
在项目中，uv 能自动识别 pyproject.toml、requirements.txt 等依赖文件，智能解析项目所需的依赖项，并支持精确的版本锁定与冲突检测，确保环境的一致性与可复现性。
拥抱现代 Python 标准
uv 原生支持 pyproject.toml ------ 这是 PEP 518/621 定义的现代 Python 项目配置标准。通过统一的配置文件，开发者可以更清晰、简洁地管理构建配置、依赖项和元数据。
轻量且可靠
尽管功能强大，uv 本身非常轻量，单二进制文件即可运行，无外部依赖。同时，其依赖解析逻辑与 pip 高度兼容，确保了迁移的平滑性与结果的可靠性。

1.uv venv：在当前目录虚拟环境

2.激活方式：

Windows：.\.venv\Scripts\activate

Linux/MacOS：source .venv/bin/activate

3.uv add <包名>：当前虚拟环境添加包

复制代码

# uv添加一个包
uv add requests

# uv添加多个包
uv add fastapi uvicorn numpy pandas

4.uv pip list：查看已安装的包

5.uv remove <包名>：移除某个包依赖

6.uv pip freeze > requirements.txt：导出依赖

复制代码

# 导出当前环境的依赖
uv pip freeze > requirements.txt

# 导出生产环境依赖（排除开发依赖）
uv pip freeze --production > requirements.txt

7.uv sync：根据uv.lock和pyproject.toml安装依赖，类似于pip install -e .，但更高效

复制代码

# 速度太慢的话可以在pyproject.toml中配置清华源
[tool.uv]
index-url = "https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple"

一般用不上的，用于开发python库：

9.uv build：将项目打包成 wheel/sdist ，别人在pip install 使用