BASE理论
BASE理论是对CAP理论的延申，核心思想是即使无法做到强一致性（Strong Consistency，CAP的一致性就是强一致性），但应用可以采用适合的方式达到最终一致性（Eventual Consistency）
基本可用（Basically Available）
基本可用是指分布式系统在出现故障的时候，允许损失部分可用性，即保证核心可用
电商大促时，为了应对访问量激增，部分用户可能会被引导到降级页面，服务层也可能只提供降级服务，这就是损失部分可用性的体现
软状态（Soft State）
软状态是指允许系统存在中间状态，而该中间状态不会影响系统整体可用性，分布式存储中一般一份数据至少会有三个副本，允许不同节点间副本同步的延申就是软状态的体现，mysql replication的异步复制也是一种体现
最终一致性（Eventual Consistency）
最终一致性是指系统中的所有数据副本经过一定时间后，最终能够达到一致的状态，弱一致性和强一致性相反，最终一致性是弱一致性的一种特殊情况
Zookeeper追求的一致性
Zookeeper在数据同步时，追求的并不是强一致性，而是顺序一致性（事务id的单调递增）