从 0 到 1 落地 SSE：Spring Boot 3 实战 Server-Sent Events 推送全链路

1. 前言：WebSocket 并非银弹

WebSocket 双向自由，但需要心跳、断线重连、代理兼容
很多场景只需要服务器→客户端单向推送（行情、日志、进度），用 SSE 更轻量：
- 基于 HTTP/1.1 长连接，复用现有基础设施
- 浏览器原生 EventSource 自动重连、ID 续传
- 协议简单，调试直接 curl

本文用 Spring Boot 3 手写一个带连接池、背压、异常重连的 SSE 服务，可直接搬到线上。

2. SSE 协议 30 秒速览

字段	说明
`Content-Type: text/event-stream`	固定响应头
`data: hello\n\n`	消息体，双 `\n` 结尾
`id: 123\n`	可选，浏览器会自带 `Last-Event-ID`
`event: custom\n`	可选，前端 `addEventListener('custom', ...)`
`retry: 5000\n`	可选，重连间隔 ms

3. 项目骨架

bash 复制代码

curl https://start.spring.io/starter.tgz \
  -d bootVersion=3.2.0 \
  -d dependencies=web \
  -d basePackage=com.sse.demo \
  -d name=sse-demo | tar -xzvf -

只引 spring-boot-starter-web，零额外依赖。

4. 实战：推送系统日志

需求：

浏览器打开 /log/stream 即可实时看系统日志
支持 10k 并发，服务端内存不爆炸
断线或网络抖动自动恢复，不丢日志

4.1 核心设计

Browser ←→ SseController ←→ LogService (阻塞队列) ←→ LogAppender

使用 SseEmitter 屏蔽底层格式细节
每个连接一个 SseEmitter，超时 30 s 由框架保活
日志线程非阻塞写入 RingBuffer，背压时丢弃旧日志

4.2 全局配置

yaml 复制代码

server:
  tomcat:
    threads:
      max: 200           # 业务线程池
    max-connections: 10000 # 长连接上限
spring:
  mvc:
    async:
      request-timeout: 30s # SseEmitter 超时

4.3 后端代码

java 复制代码

package com.sse.demo.controller;

import org.springframework.http.MediaType;
import org.springframework.web.bind.annotation.*;
import org.springframework.web.servlet.mvc.method.annotation.SseEmitter;

import java.io.IOException;
import java.util.Map;
import java.util.concurrent.*;

@RestController
@RequestMapping("/log")
public class LogStreamController {

    private static final Map<String, SseEmitter> EMITTER_MAP = new ConcurrentHashMap<>();

    // 创建连接
    @GetMapping(value = "/stream", produces = MediaType.TEXT_EVENT_STREAM_VALUE)
    public SseEmitter stream(@RequestHeader(value = "Last-Event-ID", required = false) String lastEventId) {
        String clientId = lastEventId != null ? lastEventId : UUID.randomUUID().toString();
        SseEmitter emitter = new SseEmitter(30_000L);
        EMITTER_MAP.put(clientId, emitter);

        // 完成后清理
        emitter.onCompletion(() -> EMITTER_MAP.remove(clientId));
        emitter.onTimeout(() -> EMITTER_MAP.remove(clientId));
        emitter.onError(e -> EMITTER_MAP.remove(clientId));

        // 可选：立即推送一条 welcome
        try {
            emitter.send(SseEmitter.event().name("welcome").data("connected, id=" + clientId));
        } catch (IOException ignore) {}

        return emitter;
    }

    // 供日志线程调用：广播
    public static void broadcast(String log) {
        EMITTER_MAP.values().removeIf(emitter -> {
            try {
                emitter.send(SseEmitter.event().data(log));
                return false; // 保留
            } catch (Exception e) {
                return true;  // 移除失效连接
            }
        });
    }
}

4.4 日志生产者（异步）

java 复制代码

@Component
public class LogAppender extends AppenderBase<ILoggingEvent> {

    private final ExecutorService pool = Executors.newSingleThreadExecutor();

    @Override
    protected void append(ILoggingEvent event) {
        String msg = event.getFormattedMessage();
        pool.execute(() -> LogStreamController.broadcast(msg));
    }
}

4.5 前端 10 行代码

html 复制代码

<!doctype html>
<html>
<body>
<h1>系统日志</h1>
<ul id="log"></ul>
<script>
    const source = new EventSource('/log/stream');
    source.onmessage = e => {
        const li = document.createElement('li');
        li.textContent = e.data;
        document.getElementById('log').prepend(li);
    };
    source.onerror = () => console.warn('SSE 断开，浏览器会自动重连');
</script>
</body>
</html>

5. 背压 & 限流：防止内存爆炸

场景：客户端卡顿，TCP 发送缓冲区堆积，服务端还在不停 send() → OOM。

方案：丢弃策略 + 环形队列

java 复制代码

// 全局环形队列，容量 10k
ArrayBlockingQueue<String> queue = new ArrayBlockingQueue<>(10_000);

// 生产者：日志线程
queue.offer(log); // 非阻塞，满则丢弃旧日志

// 消费者：独立定时线程，批量写 emitter
Executors.newSingleThreadScheduledExecutor()
         .scheduleAtFixedRate(() -> {
             List<String> batch = new ArrayList<>(100);
             queue.drainTo(batch, 100);
             if (!batch.isEmpty()) broadcast(batch);
         }, 0, 50, TimeUnit.MILLISECONDS);

50 ms 刷一次，CPU/带宽平衡
队列满后自动丢弃最旧日志，内存上限可控

6. 多浏览器 Tab 共享连接（可选优化）

默认每 Tab 一条长连接，瞬时 10k 用户 ≈ 10k 连接。

利用 SharedWorker 把 SSE 收敛到 1 个 Worker 线程，所有 Tab 共享：

js 复制代码

// shared-worker.js
const source = new EventSource('/log/stream');
onconnect = e => {
    const port = e.ports[0];
    source.onmessage = evt => port.postMessage(evt.data);
};

只有高级浏览器支持，后台管理系统可按需启用。

7. 压测报告

机器：4 vCPU 8 G，Spring Boot 3.2.0

工具：locust 2.32（WebSocket 改 SSE 脚本）

指标	数值
并发长连接	30 000
发送频率	1k 条/秒
内存 RSS	580 MB
CPU 占用	22 %
失败重连	0

瓶颈先到 Linux 句柄数，调大 ulimit -n 65535 即可。

8. 常见坑汇总

现象	根因	解决
Nginx 502	默认 proxy 缓冲 4k，SSE 长连接被掐	加 `proxy_buffering off;`
浏览器收不到	忘了双 `\n`	每条消息以 `
` 结尾
刚连就 503	Tomcat 最大连接数打满	调 `server.tomcat.max-connections`
客户端 ID 错乱	复用 `Last-Event-ID` 但服务端无持久化	简单业务可忽略；订单/行情需落盘

9. 何时选 SSE / WebSocket / MQTT ?

text 复制代码

推送方向  协议    场景
server→client  SSE   监控、日志、行情、下载进度
双向        WebSocket 聊天、协同编辑
多端/离线    MQTT  IoT、消息队列

单向 + 浏览器 = SSE 最轻量。

10. 结语

SSE 协议简单，却覆盖了80% 的纯推送场景。

Spring Boot 3 的 SseEmitter 把复杂度降到 注解 + 三行代码 ，再配背压、限流即可直接上线。

下一篇带你用 Reactive Streams 把吞吐量再翻 3 倍，记得关注！

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