目标检测数据集 - 自动驾驶场景驾驶员注意力不集中检测数据集下载

数据集介绍：自动驾驶场景驾驶员注意力不集中检测数据集，真实车载视角高质量图片数据，涉及场景丰富，比如城市道路分心驾驶、高速道路使用手机、农村道路打瞌睡、驾驶员眼神迷离、驾驶员驾驶过程中饮水、驾驶员正常驾驶、驾驶员遮挡数据等，且类别丰富，划分为 DangerousDriving、Distracted、Drinking、SafeDriving、SleepyDriving、Yawn 六个类别；

适用实际项目应用：自动驾驶场景下驾驶员注意力检测项目，以及作为自动驾驶场景通用仓内检测数据集场景数据的补充；

标注说明：采用 labelimg 标注软件进行标注，标注质量高，提供 VOC(xml)、COCO (json)、YOLO (txt) 三种常见目标检测数据集格式，可以直接用于如 YOLO 等的算法训练；

附赠训练示例：提供 YOLO11 一键训练脚本，提供博主训练结果日志供参考；

数据集点击蓝色链接下载 (若想要更多数量数据集请联系博主 ~)：

数据集缩略图截图
labelimg标注截图

目标检测数据集下载大全传送： 目标检测数据集大全「包含VOC+COCO+YOLO三种格式+划分脚本+训练脚本」(持续原地更新)