- 数据集介绍:自动驾驶场景驾驶员注意力不集中检测数据集,真实车载视角高质量图片数据,涉及场景丰富,比如城市道路分心驾驶、高速道路使用手机、农村道路打瞌睡、驾驶员眼神迷离、驾驶员驾驶过程中饮水、驾驶员正常驾驶、驾驶员遮挡数据等,且类别丰富,划分为 DangerousDriving、Distracted、Drinking、SafeDriving、SleepyDriving、Yawn 六个类别;
- 适用实际项目应用:自动驾驶场景下驾驶员注意力检测项目,以及作为自动驾驶场景通用仓内检测数据集场景数据的补充;
- 标注说明:采用 labelimg 标注软件进行标注,标注质量高,提供 VOC(xml)、COCO (json)、YOLO (txt) 三种常见目标检测数据集格式,可以直接用于如 YOLO 等的算法训练;
- 附赠训练示例:提供 YOLO11 一键训练脚本,提供博主训练结果日志供参考;
数据集点击蓝色链接下载 (若想要更多数量数据集请联系博主 ~):
- 1000 张图片:目标检测-自动驾驶场景驾驶员注意力不集中检测数据集-1000张图-+对应VOC/COCO/YOLO三种格式标签+YOLO11一键训练脚本
- 3000 张图片:目标检测-自动驾驶场景驾驶员注意力不集中检测数据集-3000张图-+对应VOC/COCO/YOLO三种格式标签+YOLO11一键训练脚本
- 5000 张图片:目标检测-自动驾驶场景驾驶员注意力不集中检测数据集-5000张图-+对应VOC/COCO/YOLO三种格式标签+YOLO11一键训练脚本
- 10000 张图片:目标检测-自动驾驶场景驾驶员注意力不集中检测数据集-10000张图-+对应VOC/COCO/YOLO三种格式标签+YOLO11一键训练脚本
- 更多:待更新
数据集缩略图截图
labelimg标注截图
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