课题的研究方案，就是我们定好要做什么课题后、真正开始做研究之前，先拿出来的工作计划。通常这份工作计划会把课题研究的各个具体内容、接下来做什么，都先规划好。
当然研究方案没有固定的写法，不同的课题、不同人来写，设计出来的方案都不一样。但归纳下来，写研究方案遇到的核心痛点大致一样，分别集中在逻辑衔接不畅、可行性支撑不足、创新性无法体现、操作性落地困难这四点。
七哥经常辅导高级学术应用平台的会员同仁，在用AI辅助撰写课题申报的过程中，慢慢总结出了一些实用的写作规范和技巧，接下来，我就和大家分享如何借助AI搞定课题申报中的研究方案部分，并给出一些AI提示词供大家参考。
对于用AI撰写研究方案，我们不能一次性要求它生成完美的方案，而是针对方案中的每一项内容给出建议，梳理出写作思路。
1、研究目标
少数申报者会把目标写得太宽泛，导致研究难以落地；有模糊的想法，想要把目标缩小，但不知从何下手，那么可以借助AI来辅助，让它把模糊的想法转化成具体的目标。
AI提示词指令：
我正在撰写一份关于【填写课题名称】的课题申报书。主要解决的核心痛点是【简述痛点，越具体越好】。请你扮演一位资深的学术评审专家，帮我提炼 3-4 个高水平的研究目标。要求：1）动词规范：必须使用"构建、阐明、揭示、提出、验证"等强学术动词开头。2）维度拆解：①目标1（理论突破）：侧重于机理、机制或框架的创新；②目标2（技术攻关）：侧重于关键算法、模型或方法的实现；③目标3（应用落地）：侧重于解决实际问题或产生社会/经济效益。3）SMART原则：每个目标必须包含可考核的指标。4）语言风格：简练有力，杜绝"试图、希望"等不确定词汇。
2、研究内容
这部分很容易写成任务清单，缺乏各模块之间的内在联系，也就是逻辑串联不起来，而评审专家想看到的实际上是一个层层递进的故事，比如怎么从现状分析一步步推导到最终方案。这个时候，就可以借助AI，让它辅助设计层级结构，梳理出逻辑线。
AI提示词指令：
基于上述研究目标，请帮我规划 4-5 个核心研究内容模块，形成一个逻辑严密的闭环。要求：1）模块命名：使用 "小标题" 形式（如：1.基于 XX 的现状调研与问题归因），字数控制在 10 字以内；2）逻辑递进：模块之间必须体现 "输入 - 输出" 关系（即模块 1 的结论是模块 2 的基础），并在每个模块开头用一句话点明其承上启下的作用；3）内容深度：每个模块下需拆解为 3 个具体的子任务，详细描述技术路径和拟解决的关键难点；4）针对性：重点突出针对【填写具体难点】的深度解决方案，而不仅仅是罗列常规工作。
3、研究方法与技术
有时申报人可能不知道该用什么具体技术来支撑自己的想法，或者用到的方法陈旧，方法与问题不匹配，就可以借助AI来给你推荐，并让它补充技术手段。
AI提示词指令：
针对我的研究内容【填写具体某一内容，如：多模态情感识别】，目前常规方法是【填写常规方法】，存在【描述不足，如：准确率低、鲁棒性差】的问题。请结合当前计算机科学 / 社会科学的前沿进展，推荐 3 种最具创新性且科学的研究方法 / 技术手段。对每种方法，请按以下结构输出：1）技术名称：xxx；2）原理简述：用学术语言解释其核心机制（100 字）；3）选型依据：为什么该方法特别适合解决本课题的【填写具体痛点】？4）操作流：分步骤描述数据输入、处理及分析的具体流程。
4、 技术路线
这个部分往往需要画技术路线图，也是比较考验逻辑的一个部分，往往评审专家最关注。我们可以让AI给出文字版的流程逻辑，或者让它给出Mermaid代码内容，再导入至编辑工具，后续再修改润色。
AI提示词指令：
请为本课题设计一条清晰、层次分明的技术路线。提供两种输出形式：
形式一：流程图代码（请设计为自上而下的结构，包含：基础数据层 -> 核心算法 / 理论层 -> 平台 / 应用构建层 -> 验证与优化层，标明箭头流向和关键产出）。
形式二：文字版逻辑流请按以下格式描述，方便我绘制 PPT：
第一阶段（准备）：[输入] -> [处理活动] -> [输出]
第二阶段（核心）：...
关键交互：请特别指出哪些步骤之间存在 "反馈优化" 的闭环（即迭代过程）。
5、进度安排
时间分配不合理，就可能延误项目进度。AI比较擅长做结构化数据处理，比如你的课题总时长是两年，就可以让它合理分配每个阶段的时间。
AI 提示词指令：
本课题研究周期为【填写时间，如：2025 年 1 月至 2026 年 12 月】。请帮我制定一份详细的甘特图式进度安排表。要求：1）时间粒度：核心攻关期按 "季度" 划分，准备期和收尾期按 "半年" 划分。2）表格列项：时间段 | 研究阶段 | 主要任务拆解（3-4 项） | 关键节点 | 阶段性交付物。3）合理性检查：请确保 "数据收集" 在 "模型训练" 之前，"系统测试" 在 "论文撰写" 期间或之后，符合科研客观规律。
6、可行性分析
评审想看的是：因为你有这些资源，所以你能做成这个课题。资源可以从团队优势、前期积累、设备保障、数据获取四个维度来进行阐述，让AI来辅助撰写，你只需把团队背景给它。
AI 提示词指令：
请帮我撰写本课题的可行性分析。我的团队背景如下：【简述团队优势】。请从以下四个维度进行学术化润色与扩充，体现方案落地的坚实基础：1）学术积累与团队力量；2）实验设备与技术环境；3）数据获取与调研渠道；4）依托单位的支撑条件。
7、风险与应对
风险与应对是最体现申报人严谨性的部分，如果借助AI来辅助，可以让它模拟评审专家视角，帮你预判出可能遇到的坑，并给出专业性的建议。
AI提示词指令：
作为一个严谨的评审专家，请指出本课题在实施过程中可能遇到的3个最大风险点（技术风险、数据风险或协调风险）。针对每个风险点，请给出具体的、可操作的'应对预案'。格式为：
潜在风险：...
应对预案：...
8、预期成果
预期成果部分要么写得形式太单一，要么就是指标过于模糊，而用AI可以借助它基于研究目标辅助把成果分类量化。
AI提示词指令：
基于研究目标，请帮我规划本课题的预期成果。请将成果分为三类，并设定合理的量化指标：1）显性成果：（如高水平论文X篇、专利X项、专著X部）；2）技术成果：（如原型系统、数据库、算法模型）；3）应用/社会效益：（如政策建议报告、人才培养、行业标准草案）。请确保指标既有挑战性，又在合理范围内。
以上就是AI辅助课题申报研究方案撰写的方法，注意AI生成的结果不能直接照搬，而是要审查它输出内容的逻辑，给出的提示词要根据研究内容具体调整，一定要迭代去梳理写作思路，项目逻辑需要我们自己把控，而不是直接让AI决定。
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