开发者福音！一键聚合GPT-5.1、Claude 4.5：我的高性价比AI模型中转站实战分享

开篇：你是否也遇到了这些痛点？

作为一名开发者，在日常研究和项目中，我常常需要调用不同的AI模型：

场景一 ：新项目需要最强的推理能力，想用最新的 Claude 4.5 Sonnet，但官方渠道申请繁琐且价格高昂。
场景二 ：对比测试 GPT-5.1和 Gemini 3.0在代码生成上的差异，却要在OpenAI和Google两个平台间反复横跳，管理多个API密钥和账单。
场景三：个人项目或实验对成本敏感，希望用上顶级模型，但官方定价让人望而却步。

如果你也有上述困扰，那么我最近发现的这个格瓦斯AI模型中转站，或许能成为你的"终极解决方案"。它就像一个AI模型的"超级商场"，让我用一个账户、一个接口，以极低的成本调用几乎所有主流和前沿模型。

核心亮点：它凭什么成为我的主力工具？

1. 模型库强大到"离谱"，覆盖所有主流厂商

这是我最初被吸引的原因。这个平台聚合了 7大主流厂商 的 53个模型 ，堪称"全家桶"级别的覆盖。 **** 从图中可以看到，从OpenAI的 GPT-4o-image、GPT-5系列，到Anthropic的全系Claude模型（包括带 thinking的思考版），再到Google的 Gemini 3.0、Gemini 2.5 Pro，以及智谱AI、DeepSeek等，应有尽有。这意味着你几乎不需要再为某个特定模型去单独注册账号。

2. 独家模型与灵活分组，满足不同需求和预算

平台一个非常贴心的设计是"可用令牌分组"，相当于给你的消费打了不同的折扣。

尝鲜最新模型 ：default分组（倍率1.0）提供了所有模型的标准价格。
追求极致性价比 ：claude-特价分组（倍率0.3）是我的最爱！在这里，Claude系列模型价格直接打3折。

（图片说明：选择"claude-特价"分组后，Claude系列模型价格大幅降低，例如claude-3.7-sonnet输入仅需$0.9/M，性价比极高。）

特定模型免费 ：甚至还有 special分组（倍率0），像 claude-opus-4.5这样的模型可以免费使用，对于学习和测试来说简直是福音。

（图片说明："special"分组下，部分模型如GLM-4.6显示输入输出价格为$0.0000/M，可以理解为免费额度，非常适合测试。）

3. 价格透明，成本优势巨大

这是最硬核的优势。平台采用 3.9元人民币兑换10美元Token 的计费方式，这相当于在模型官方定价的基础上，又打了一个3.9折！举个例子，在 claude-特价分组下，调用 claude-3.7-sonnet的成本计算如下：

官方输入价格：$3.0 / M tokens
平台特价：3.0∗0.3(分组折扣)=0.9 / M tokens
实际人民币成本：$0.9 * (3.9 / 10) ≈ 0.35元 / M tokens

这个价格让个人开发者和小团队也能毫无压力地大规模使用顶级模型。

4. 开箱即用，无缝兼容主流工具

平台提供标准的OpenAI API兼容接口。这意味着你可以轻松地将它配置到任何支持自定义API域名的应用中，比如：

Claude Code: 在VS Code中体验Claude的编程能力。
OpenAI Codex 、ChatBox 等各类客户端。只需将API Base URL和Key替换成平台提供的信息即可，几乎零迁移成本。

平台界面一览：简洁直观，操作无门槛

（图片说明：筛选Anthropic供应商后，清晰列出所有15个Claude模型，包括最新的3.7和4.5系列，价格和计费方式一目了然。） （图片说明：Google供应商下的模型列表，包括Gemini 2.5/3.0 Pro等多个版本，方便进行横向对比测试。） ** ** （图片说明：OpenAI供应商的模型列表，不仅包含GPT-5.1，还有GPT-5-Codex等专用模型，满足编程等专业需求。） 界面左侧提供了强大的筛选功能，可以按供应商、标签、计费类型等快速定位模型。每个模型卡片的输入/输出价格、计费方式都标注得非常清楚，消费完全透明。

哪些场景特别适合使用？

AI应用开发者：快速集成多种模型，为你的应用提供更强大的AI能力。
算法研究员/学生：低成本进行模型对比实验和学术研究。
独立开发者/小团队：统一管理AI开销，极大降低开发和运维成本。
AI爱好者：以最低门槛体验和测试全球最前沿的AI模型。

如何开始使用？

注册充值：访问"奇点字节科技"官网，注册账号并充值。
获取API：在"模型广场"选择你需要的模型，到令牌管理创建对应分组的API Key。
配置应用：在你喜欢的AI工具（如Claude Code）中，将API配置替换为平台提供的信息。
开始使用：尽情享受高效、低成本的多模型AI体验！

claude code安装使用！

安装 Claude Code

使用 pnpm

bash 复制代码

pnpm install -g @anthropic-ai/claude-code

使用 npm

bash 复制代码

npm install -g @anthropic-ai/claude-code

使用 yarn

sql 复制代码

yarn global add @anthropic-ai/claude-code

配置环境变量

在终端中输入如下命令，设置环境变量来使用奇点字节 API：

Linux/macOS

ini 复制代码

# 设置 API 基础 URL
export ANTHROPIC_BASE_URL=https://api.qidianai.xyz/

# 设置您的 API 密钥, 可以从 https://api.qidianai.xyz/console/token 获取
export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN=sk-xxx
export ANTHROPIC_MODEL=claude-sonnet-4-5-20250929-thinking

Windows PowerShell

shell 复制代码

# 设置 API 基础 URL
$env:ANTHROPIC_BASE_URL="https://api.qidianai.xyz/"

# 设置您的 API 密钥, 可以从 https://api.qidianai.xyz/console/token 获取
$env:ANTHROPIC_AUTH_TOKEN="sk-xxx"
$env:ANTHROPIC_MODEL="claude-sonnet-4-5-20250929-thinking"

重要提示 : 请确保将 sk-xxx 替换为实际的 Token。您可以在控制台中获取 API Key。

直接启动使用

配置好环境变量后，使用终端打开你要操作的项目目录，然后运行如下命令启动 Claude Code：

bash 复制代码

# 进入项目目录
cd my-project

# 直接启动 Claude Code
claude

持久化配置

您可以将环境变量配置添加到您的 shell 配置文件中，避免每次手动设置：

Linux/macOS

在 ~/.bashrc 或 ~/.zshrc 文件中添加：

ini 复制代码

export ANTHROPIC_BASE_URL=https://api.qidianai.xyz
export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN=sk-xxx
export ANTHROPIC_MODEL=claude-sonnet-4-5-20250929-thinking //模型名称

Windows PowerShell

在 PowerShell 配置文件 ($PROFILE) 中添加：

ini 复制代码

$env:ANTHROPIC_BASE_URL="https://api.qidianai.xyz/"
$env:ANTHROPIC_AUTH_TOKEN="sk-xxx"
$env:ANTHROPIC_MODEL="claude-sonnet-4-5-20250929-thinking" //模型可以更换

结语

在AI模型快速迭代的今天，"格瓦斯AI中转站"这样的聚合平台极大地降低了我们使用先进技术的门槛。它解决了模型来源分散、成本高昂、管理复杂三大核心痛点。如果你也希望更自由、更经济地调用顶级AI能力，不妨花几分钟时间体验一下，它很可能成为你技术栈中不可或缺的一环。希望这篇分享对你有帮助！欢迎在评论区留言交流使用心得，或者分享你发现的更多好用功能。