LLaMA Factory 训练模型未检测到CUDA环境解决

遇上这个问题说明pytorch版本没有适配好

1.cmd查看GPU版本:

bash 复制代码
nvidia-smi

我是12.6 你通过 版本参考链接 查找你对应版本

2.执行命令

3.执行完成 验证是否成功

bash 复制代码
python
import torch
print(torch.cuda.is_available())  # 是否可以用gpu False不能,True可以
print(torch.cuda.device_count())  # gpu数量, 0就是没有,1就是检测到了

说明成功了!

相关推荐
八零后琐话18 分钟前
干货:程序员必备性能分析工具——Arthas火焰图
开发语言·python
青春不朽5121 小时前
Scrapy框架入门指南
python·scrapy
MZ_ZXD0012 小时前
springboot旅游信息管理系统-计算机毕业设计源码21675
java·c++·vue.js·spring boot·python·django·php
全栈老石2 小时前
Python 异步生存手册:给被 JS async/await 宠坏的全栈工程师
后端·python
梨落秋霜3 小时前
Python入门篇【模块/包】
python
SEO_juper3 小时前
2026内容营销破局指南:告别流量内卷,以价值赢信任
人工智能·ai·数字营销·2026
阔皮大师4 小时前
INote轻量文本编辑器
java·javascript·python·c#
小法师爱分享4 小时前
StickyNotes,简单便签超实用
java·python
深蓝电商API4 小时前
处理字体反爬:woff字体文件解析实战
爬虫·python