物体识别:分类器模型
1.训练分类器(opencv_createsamples,opencv_traincascade),分析正本采样需求,需求根据目标物品评估
(注意:正本采样必须按照需求,偏差越大,训练出的分类识别器误差越大)
2.增强提取正本采样的数据(转换为灰度,噪声减少,对比度增强,高质量缩放,锐化处理)
3.以下正本采样案例需求



物体识别:分类器模型
1.训练分类器(opencv_createsamples,opencv_traincascade),分析正本采样需求,需求根据目标物品评估
(注意:正本采样必须按照需求,偏差越大,训练出的分类识别器误差越大)
2.增强提取正本采样的数据(转换为灰度,噪声减少,对比度增强,高质量缩放,锐化处理)
3.以下正本采样案例需求


