机器学习策略(1)四大学派

机器学习的目的是让机器从数据中自动学习规律,并将这些规律转化为知识,以便进行推理和决策。

为了解决这一挑战,历史上涌现出了许多理论和方法,最终形成了四个主要学派:符号学派、贝叶斯学派、连接学派和进化仿生学派。

这四大学派分别从不同角度探讨了"如何让机器自主学习"的问题,并提出了各具特色的模型和算法,为机器学习领域的发展提供了丰富多样的路径。

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