机器学习策略（1）四大学派

机器学习的目的是让机器从数据中自动学习规律，并将这些规律转化为知识，以便进行推理和决策。

为了解决这一挑战，历史上涌现出了许多理论和方法，最终形成了四个主要学派：符号学派、贝叶斯学派、连接学派和进化仿生学派。

这四大学派分别从不同角度探讨了"如何让机器自主学习"的问题，并提出了各具特色的模型和算法，为机器学习领域的发展提供了丰富多样的路径。