MAF 审批 Agent 实战

一句话简介

通过 ApprovalRequiredAIFunction 为敏感工具加上人工审批环节，快速构建符合企业合规要求的 MAF 人机协作智能体。

🎯 核心收获

✅ 区分高/低风险工具，一键套上审批保护层
✅ 用 UserInputRequests + FunctionApprovalRequestContent 驱动审批循环
✅ 同时兼容同步调用与流式响应，审批后继续执行原线程
✅ 混合工具集成案例：IT 运维、银行转账、内容发布等

🧠 审批机制一图看懂

🛠️ 实现步骤

1. 标记敏感工具

普通工具函数（如资金转账、账户删除）先用 AIFunctionFactory.Create() 注册，随后再决定是否需要审批。

2. 添加审批包装

对高风险函数使用 new ApprovalRequiredAIFunction(innerFunction)，Agent 仍像普通工具一样调用，但框架会在真正执行前抛出审批请求。

3. 处理审批循环

每次 RunAsync 或 RunAsync(messages, thread) 后，检查 response.UserInputRequests：

OfType<FunctionApprovalRequestContent>() 获取所有待批项目。
展示 FunctionCall.Name 与 Arguments，让人工做出决策。
用 CreateResponse(bool approved) 生成审批结果，并封装为 ChatMessage。
将这些消息回传给 Agent，直到没有新的审批请求为止。

4. 流式场景

流式接口使用 await agent.RunStreamingAsync(...).ToListAsync() 收集全部 ChatResponseUpdate，再从中提取审批请求；审批结束后再次流式调用即可继续输出。

💻 关键代码

csharp 复制代码

// 1. 定义并包装敏感工具
var transferTool = AIFunctionFactory.Create(TransferMoney);
var approvalTool = new ApprovalRequiredAIFunction(transferTool);

// 2. 创建 Agent
var agent = chatClient.CreateAIAgent(
    instructions: "执行转账前必须获得用户确认",
    name: "BankAssistant",
    tools: [approvalTool]);

// 3. 审批循环
var thread = agent.GetNewThread();
var response = await agent.RunAsync(userRequest, thread);
var pending = response.UserInputRequests.ToList();

while (pending.Count > 0)
{
    var approvals = pending.OfType<FunctionApprovalRequestContent>();
    var replies = approvals
        .Select(req => req.CreateResponse(approved: true))
        .Select(content => new ChatMessage(ChatRole.User, [content]))
        .ToList();

    response = await agent.RunAsync(replies, thread);
    pending = response.UserInputRequests.ToList();
}

提示：在真实系统中应将 approved 由管理员输入决定，并记录审计日志。

🏢 企业级场景

场景	审批策略
💰 银行助手：转账、退款	所有资金操作默认要求审批；查询余额可直接返回
🏢 IT 助手：服务器操作	查询/诊断无需审批；`RestartServer`、`DeleteUser` 必须人工确认
📢 内容发布：公告推送	发布、上线、群发均需审批；草稿保存与预览无需审批

混合工具技巧： 低风险工具直接注册，高风险工具使用 ApprovalRequiredAIFunction 包装即可共存。

✅ 最佳实践清单

🛡️ 风险分级：仅对高风险函数引入审批，避免过度打扰
🔁 while 循环 ：永远用循环处理 UserInputRequests，确保批量审批场景的完整性
🧾 审计可追溯：保存函数名、参数、审批人、时间戳，满足合规要求
🔄 线程持久化 ：审批可能跨小时甚至跨天，记得序列化 AgentThread 以便恢复上下文
📡 流式收集 ：流式接口必须 ToListAsync() 后再解析审批内容

🎯 总结

✅ ApprovalRequiredAIFunction 让敏感工具一键升级为"人机协同"模式
✅ UserInputRequests + CreateResponse() 构成审批闭环，兼容同步与流式调用
✅ 分类注册工具 + 审批循环 + 审计记录，才是企业可落地的整体解决方案

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