大白话讲Java NIO

如果把Java的I/O比作餐厅服务，BIO是"笨办法"（一对一盯桌），NIO是"聪明办法"（一个经理管所有桌）------核心就是用更少的人（线程）干更多的活（处理更多连接）。接下来用生活化的比喻+可视化图表，把NIO讲得明明白白。

场景	BIO（阻塞I/O）	NIO（非阻塞I/O）
餐厅对应角色	每个餐桌配1个专属服务员（线程）	1个大堂经理（Selector）+ 若干机动服务员（少量线程）
服务方式	服务员站在餐桌旁，直到客人点餐/结账才走（线程阻塞等待I/O）	经理在前台盯着所有餐桌，只有客人举手（I/O事件就绪）才派服务员过去（线程只处理有数据的连接）
效率	100桌需要100个服务员（线程膨胀，成本高）	100桌只需要1个经理+2-3个服务员（线程复用，成本低）
适用场景	客人少、点完就走（低并发、短连接）	客人多、边吃边加菜（高并发、长连接）

客人点餐-有数据客人没点餐-无数据客人到店-客户端连接分配专属服务员-创建线程服务员等客人点餐-线程阻塞等数据服务员上菜-线程处理I/O 客人离店-连接关闭服务员空闲-线程销毁

BIO的问题：哪怕客人只是占着桌不点餐，服务员也得一直等，100个桌就需要100个服务员，人多了（线程多了），老板（CPU）要花大量精力协调，效率极低。

某桌举手-I/O事件就绪没人举手-无事件客人到店-客户端连接登记到经理本上-注册Channel到Selector 经理盯着所有桌-Selector监听事件派机动服务员处理-线程处理该连接处理完回经理处-线程回到Selector

NIO的核心：经理（Selector）只盯"谁有需求"，服务员（线程）只处理有需求的桌，没人举手时经理就等着，服务员也不闲着------用极少的人搞定大量桌子。

NIO的核心就是3个东西：Selector（大堂经理）、Channel（传菜通道）、Buffer（装菜的餐盘），三者配合才能实现"聪明服务"。

Buffer就像餐厅里的餐盘------菜（数据）不能直接拿手递，必须装在餐盘里传；客人点的菜（读数据）先放餐盘，服务员端走；要给客人上菜（写数据），也得先把菜装餐盘里。

餐盘有固定大小（比如只能装10道菜）→ Buffer有capacity（容量），创建后不能改；
装菜时从第一个空位开始装→ Buffer有position（当前装菜位置），装一个菜挪一格；
装到指定位置就不能装了→ Buffer有limit（装菜上限），默认等于容量；
装完菜要递给客人，得先把餐盘"转个向"→ Buffer的flip()方法（切换为"取菜模式"），把limit设为当前装菜位置，position归0，避免拿空位置。

Channel就像餐厅里的传菜通道------连接厨房（数据源）和餐桌（程序），而且是双向的（既能从厨房把菜传到餐桌，也能把餐桌的空盘子传回厨房）；而BIO的"流"是单向的（要么只传菜，要么只收盘子）。

Selector是餐厅的大堂经理------核心工作就是盯着所有传菜通道（Channel），只处理"有动静"的通道：

无通道有动静有通道喊有菜创建经理-Selector.open 打开传菜通道-Channel 通道设为非阻塞模式通道找经理登记-register,说要监听读/写事件经理继续盯通道经理拿到有动静的通道列表派服务员处理该通道的事-读/写数据处理完,服务员回到经理身边

三、Selector底层模型

JVM给Selector做了一层"统一外壳"，底层会调用操作系统提供的"多路复用接口"，不同OS用不同的底层模型：

操作系统	Java NIO底层使用的模型	补充说明
Linux（2.6+）	epoll（默认最优选择）	高性能核心，NIO高并发的关键依赖
Linux（2.4及前）	poll（降级选择，无epoll支持）	老系统兼容，性能一般
Windows	IOCP（I/O Completion Port）	不是select/poll/epoll，是Windows的"多路复用神器"，效率和epoll相当
macOS/BSD	kqueue	类似epoll的高效事件通知模型
其他嵌入式系统	poll（若不支持epoll/kqueue）	兼容优先，性能有限

在Linux操作系统底层有三种多路复用模型，分别是select、poll、epoll模型，在Linux2.6以后会自动选择epoll，2.4之前则是poll，以下是三种模型的解读：