Sharding-JDBC 和 Sharding-Proxy 区别

1.1 Sharding-JDBC
- 定位 : 一个轻量级的 Java 框架 / JDBC 驱动。
- 形态 : 以 JAR 包形式存在，需要与应用一同打包和部署。
- 架构角色 : 客户端/嵌入式 组件。它与应用程序处于同一进程内，是应用连接数据库的桥梁。
- 核心比喻 : 类似于给汽车加装了一个涡轮增压器，提升了应用自身连接和操作数据库的能力。
1.2 Sharding-Proxy
- 定位 : 一个独立的、透明化的数据库代理中间件。
- 形态 : 一个需要单独启动和部署的服务进程（如 Linux 上的一个独立应用）。
- 架构角色 : 服务端/中间层组件。它位于应用程序与真实数据库之间，应用与代理通信，代理再与数据库通信。
- 核心比喻 : 类似于一个专业的翻译官或导航系统，应用通过它来与背后的多个数据库交流，而无需关心具体细节。

2.1 Sharding-JDBC
- 部署方式 : 嵌入部署 。只需在应用的依赖管理文件（如 Maven pom.xml）中引入相关 Jar 包并进行配置即可。
- 运维复杂度 : 低。无需额外部署和维护中间件服务，其生命周期与应用保持一致，简化了运维成本。
- 资源占用: 与应用共享 JVM 资源，无额外独立的服务器资源消耗。
2.2 Sharding-Proxy
- 部署方式 : 独立部署。需要单独准备服务器或容器，下载二进制包，配置后端数据源和分片规则，然后启动服务。
- 运维复杂度 : 相对较高。需要像管理数据库一样对其进行独立的监控、告警、扩容、版本升级和故障处理。
- 资源占用: 需要独立的服务器或容器资源（CPU、内存、磁盘）。

3.1 Sharding-JDBC
- 侵入性 : 侵入式。需要对应用代码进行改造，即引入依赖和修改数据源配置。
- 语言绑定 : 强绑定于 Java 生态。仅适用于基于 JDBC 的 Java、Scala、Kotlin 等语言编写的应用。
- 代码感知 : 应用开发者在编码层面通常无需感知 分库分表逻辑的存在，依然使用标准的 JDBC API 操作 DataSource、Connection、Statement等对象。
3.2 Sharding-Proxy
- 侵入性 : 非侵入式 / 零侵入 。对应用程序的代码无任何修改要求。
- 语言无关性 : 语言无关。任何能够通过 MySQL 或 PostgreSQL 协议连接数据库的语言（如 Python, Go, PHP, C#, Node.js 等）均可使用。
- 代码感知 : 应用开发者完全无感知底层数据库的分片细节，仿佛在操作一个单一、功能强大的逻辑数据库实例。

4.1 Sharding-JDBC
- 优势 : 理论性能更高。由于是嵌入式组件，减少了一次额外的网络转发开销（应用 -> 代理 -> 数据库 vs 应用 -> 数据库）。请求路径更短，延迟更低。
- 劣势: 分片逻辑消耗的是应用所在 JVM 的资源。
4.2 Sharding-Proxy
- 劣势 : 存在额外网络开销。每次数据库请求都需要经过代理这一跳，会引入微小的性能损耗。
- 优势: 代理服务可以作为一个独立的资源池进行优化（如独立分配高配机器），并且能对批量操作等进行优化，在某些场景下可以弥补网络开销的损失。

5.1 数据库协议支持
- Sharding-JDBC : 支持任何遵循 JDBC 规范的数据库（如 MySQL, PostgreSQL, Oracle, SQLServer, MariaDB）。
- Sharding-Proxy : 目前主要支持 MySQL 和 PostgreSQL 协议。对 Oracle 等其他数据库的支持尚在规划或完善中。
5.2 高级功能与治理
- 共同点: 两者在核心功能上完全一致，都完整支持 ShardingSphere 的所有特性，包括：
  - 数据分片（分库分表）
  - 读写分离
  - 分布式事务（XA、BASE柔性事务）
  - 数据加密
  - 影子库压测
  - 治理能力（注册中心、配置中心、SQL 审计、链路追踪等）
- 差异点:
  - Sharding-Proxy 提供了一个物理的、集中的接入点 ，这使得在此之上构建全局性的治理功能（如统一的权限控制、SQL 防火墙、全链路审计）更为自然和强大。
  - Sharding-JDBC 的治理是基于客户端配置的，是分散的。

6.1 优先选择 Sharding-JDBC 的场景
- 技术栈匹配 : 项目是 Java 技术栈。
- 性能敏感: 对性能有极致要求，希望消除代理带来的网络延迟。
- 架构简化: 希望保持架构简洁，避免引入新的中间件运维负担。
- 微服务环境: 在微服务架构中，每个服务独立管理自己的数据源，嵌入式方案更加契合。
6.2 优先选择 Sharding-Proxy 的场景
- 非 Java 技术栈 : 项目使用 Python, Go, PHP 等无法通过 Sharding-JDBC 连接的语言。这是最核心的选择依据。
- 遗留系统改造 : 需要对庞大的、无法修改代码的遗留系统进行分库分表，要求对应用完全透明。
- 统一数据库网关 : 需要一个统一的数据库访问入口，以便于进行集中式的 SQL 审计、权限管控、流量限制和安全加固。
- 降低改造成本: 希望最大限度地减少对现有应用系统的改造工作量和风险。
6.3 混合使用策略
- ShardingSphere 生态允许两种模式并存。例如，核心 Java 业务使用 Sharding-JDBC 保证性能，同时为报表系统或遗留应用提供 Sharding-Proxy 入口，实现平滑过渡和统一管理。

总结 : 选择的关键在于技术栈 、对应用侵入性的接受度 以及运维复杂度 的权衡。Sharding-JDBC 是面向 Java 应用的高性能嵌入式方案 ，而 Sharding-Proxy 是面向多语言环境的通用透明代理方案。