matlab使用FDR校正P值后,P值变小

问题描述

matlab使用FDR校正P值后,P值反而变小。

例如:

matlab 复制代码
P = [0.0634, 0.0269, 0.0897, 0.0554, 0.0654, 0.1168];
[FDR, Q]=mafdr(P)

运行后:

matlab 复制代码
FDR =

    0.0060    0.0076    0.0051    0.0078    0.0046    0.0055


Q =

    0.0046    0.0046    0.0051    0.0046    0.0046    0.0055

解决办法:

matlab 复制代码
FDR1 = mafdr(P,'BHFDR', true)

运行后:

matlab 复制代码
FDR1 =

    0.0981    0.0981    0.1076    0.0981    0.0981    0.1168

参考

相关推荐
vivo互联网技术12 天前
CVPR 2026 | 全新强化学习框架 BeautyGRPO:重塑真实人像
算法·大模型·cvpr·影像
vivo互联网技术19 天前
MagicWorld 实现长时交互视频世界建模
ai·aigc技术探索·世界模型·影像
罗小罗同学20 天前
哈佛团队在Nat Med发表医学AI模型,可以在任务推理阶段实时调整推理方式,无需重新训练
人工智能·医学图像处理·医工交叉·医学ai
罗小罗同学1 个月前
Nat Med发表SPARK智能体框架,可以自主思考、提出假设、设计实验并验证结果,让AI也能主动发现肿瘤生物学规律
大数据·人工智能·spark·医学图像处理
医学AI望远镜1 个月前
CT加临床和血清指标:肺腺癌磨玻璃结节术前三分类的多模态方法
人工智能·医学图像·医学+ai
AI医影跨模态组学1 个月前
Nat. Biomed. Eng(1区top,IF=26.6)上海科技大学钱学军团队:一种用于乳腺癌风险分层的多模态机器学习模型
人工智能·科技·深度学习·机器学习·论文·医学影像
AI医影跨模态组学1 个月前
Sci. Adv.(IF=12.5)首都医科大学宣武医院卢洁等团队:一种用于预测乳腺癌新辅助化疗病理完全缓解的多模态全自动系统
人工智能·深度学习·论文·医学影像·影像组学
AI医影跨模态组学1 个月前
Nat Commun(IF=15.7)波士顿大学医学院:基于人工智能的多模态数据融合用于阿尔茨海默病生物标志物评估
人工智能·深度学习·机器学习·论文·医学影像
AI医影跨模态组学1 个月前
Lancet Digital Health(IF=24.1)德国德累斯顿工业大学医学院:深度学习评估结直肠癌的基因型-表型相关性
人工智能·深度学习·论文·医学影像·影像组学