医学图像处理

罗小罗同学11 天前
医学图像处理·病理组学·三级淋巴结·医学人工智能·肝癌
肝内胆管癌中三级淋巴结构分布与临床预后的相关性研究|文献精析·24-09-22这篇文章是关于肝内胆管癌(intrahepatic cholangiocarcinoma, iCCA)中三级淋巴结构(tertiary lymphoid structures, TLSs)的分布、密度及其对临床结果的预测价值的研究。
罗小罗同学13 天前
数据库·人工智能·医学图像处理·医学人工智能·渐冻症
困扰霍金和蔡磊等人的渐冻症,能否在医学AI领域寻找到下一个解决方案?|个人观点·24-09-22前沿探索:医学AI在渐冻症(Amyotrophic Lateral Sclerosis,ALS)领域的研究进展
罗小罗同学1 个月前
人工智能·机器学习·自动化·医学图像处理·病理人工智能
JAMA network open|自动化定量评估胃肠道肿瘤中三级淋巴结构的机器学习模型|文献精析·24-09-07这篇文章报道了一种基于机器学习模型的自动化方法,用于在常规组织病理学图像中检测和分类胃肠道癌症中的三级淋巴结构,并验证了其与患者生存预后的关联。
罗小罗同学2 个月前
人工智能·深度学习·机器学习·医学图像处理·医学人工智能
人工智能在子宫内膜癌领域的研究进展|顶刊速递·24-08-12本期推文主题:人工智能在子宫内膜癌领域中的研究进展昨天的推文主要介绍的是卵巢癌,有一小部分涉及到了子宫内膜癌,按照最新的规划,今天的推文是与子宫内膜癌相关的。
罗小罗同学2 个月前
人工智能·深度学习·机器学习·医学图像处理·医学人工智能
人工智能在病理组学领域的最新进展|文献速递·24-08-09本期推文主题:人工智能在病理组学领域的最新进展这一期推文和往期不太一样——往期几乎都是顶刊,而这一期选了一些分数不那么高的文章。这样做有两个原因:
Phoenixtree_DongZhao2 个月前
人工智能·深度学习·大模型·医学图像处理
CLEFT 基于高效大语言模型和快速微调的语言-图像对比学习github.compaperCLEFT是一种新型的对比语言图像预训练框架,专为医学图像而设计。它融合了医学LLM的预训练、高效微调和提示上下文学习,展现出卓越的性能!该框架由耶鲁大学研发。
Philo`4 个月前
论文阅读·人工智能·pytorch·深度学习·大模型·sam·医学图像处理
分割大模型论文阅读——SAMUS期刊名: arXiv 期刊信息: 2023-9-13其余信息: 代码分割任意模型(SAM)是一种著名的通用图像分割模型,最近在医学图像分割领域引起了相当多的关注。尽管 SAM 在自然图像上表现出色,但在处理医学图像时**,尤其是涉及低对比度、模糊边界、复杂形状和小尺寸物体的图像时,它会遇到显着的性能下降和有限的泛化能力。** 在本文中,我们提出了 SAMUS,一种专为超声图像分割而定制的通用模型。与之前基于SAM的通用模型相比,SAMUS不仅追求更好的泛化性,而且还追求更低的部署成本,使其更适合临床应用。
悠眠小虫5 个月前
医学图像处理·nifti·itk-snap·nii格式转换
医学图像处理:nii格式转换(3D切片为2D)目录NIFTI文件结构读取NII文件ITK-SNAP安装使用方法NII转PNGNIFTI 格式,是一种用于存储和交换医学成像数据的文件格式,特别适用于神经影像学领域。NIFTI文件通常有两个扩展名:.nii(用于图像数据)和 .hdr(用于头文件,包含有关图像的元数据)。这两个文件是成对出现的,.hdr 文件包含有关图像数据的详细信息,如尺寸、方向、数据类型等,而 .nii 文件则包含实际的图像数据。
Metaphysicist.5 个月前
人工智能·深度学习·学习·分类·数据挖掘·transformer·医学图像处理
文献学习-38-用于增量组织病理学分类的内存高效提示调整Memory-Efficient Prompt Tuning for Incremental Histopathology Classification Authors: Yu Zhu, Kang Li, Lequan Yu, Pheng-Ann Heng Source: The Thirty-Eighth AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI-24)
Metaphysicist.6 个月前
开发语言·人工智能·python·深度学习·音视频·医学图像处理
文献学习-33-一个用于生成手术视频摘要的python库Authors: Luis C. Garcia-Peraza-Herrera, Sebastien Ourselin, and Tom Vercauteren
Metaphysicist.6 个月前
图像处理·人工智能·深度学习·transformer·注意力机制·医学图像处理·图网络
文献学习-27-基于连通性感知图Transformer的数字病理图像乳腺癌分类Authors: Kang Wang, Feiyang Zheng, Lan Cheng, Hong-Ning Dai, Qi Dou, Jing Qin, Member, IEEE
Metaphysicist.6 个月前
人工智能·深度学习·机器学习·图论·点云·语义分割·医学图像处理
文献学习-30-GRAB-Net: 用于医学点云分割的图的边界感知网络Authors: Yifan Liu, Wuyang Li, Jie Liu, Hui Chen, and Yixuan Yuan, Member, IEEE
Metaphysicist.6 个月前
人工智能·深度学习·机器学习·计算机视觉·多模态·知识蒸馏·医学图像处理
文献学习-25-综合学习和适应性教学:用于病理性胶质瘤分级的多模态知识蒸馏Abstract多模态数据(例如病理切片和基因组图谱)的融合可以提供补充信息并有益于神经胶质瘤分级。然而,由于成本高和技术挑战,基因组图谱难以获得,从而限制了多模态诊断的临床应用。在这项工作中,调查了一个现实问题,即在训练期间可以使用配对的病理基因组数据,而只有病理切片可用于推理。针对这一问题,该文提出一种综合学习和适应性教学框架,通过将特权知识从多模态教师转移到病理学学生身上,提高病理分级模型的性能。为了全面学习多模态教师,提出了一种新颖的显著性感知掩蔽(SA-Mask)策略,通过掩蔽最显着的特征来探索
Matlab_ImagePro6 个月前
医学图像处理·matlab图像处理·血管图像增强·matlab血管图像处理·matlab血管图像增强·医学图像增强·血管显示
基于Matlab的血管图像增强算法,Matlab实现博主简介: 专注、专一于Matlab图像处理学习、交流,matlab图像代码代做/项目合作可以联系(QQ:3249726188)
Metaphysicist.7 个月前
机器人·多模态·自动控制·医学图像处理·医疗机器人·智能传感与交互·柔性机器人
文献学习-16-基于MRI引导机器人平台的心导管形状跟踪和反馈控制(用于房颤消融)Shape Tracking and Feedback Control of Cardiac Catheter Using MRI-Guided Robotic Platform—Validation With Pulmonary Vein Isolation Simulator in MRI
CV511 年前
目标检测·计算机视觉·多模态·三维重建·diffusion·图像增强·医学图像处理
CV计算机视觉每日开源代码Paper with code速览-2023.11.2精华置顶墙裂推荐!小白如何1个月系统学习CV核心知识:链接点击@CV计算机视觉,关注更多CV干货论文已打包,点击进入—>下载界面
求求你来BUG行不行1 年前
论文阅读·医学图像处理
【论文阅读】 Cola-Dif; An explainable task-specific synthesis network论文地址 https://conferences.miccai.org/2023/papers/126-Paper2305.html 摘要: 大多数基于扩散的 MRI 合成模型都使用单一模态;一般在保存结构方面失败;并且为了减少内存消耗。 提出: 在浅层进行扩散,减少内存消耗 和扩散模型基本一致,就是在输入网络里面加入了条件y。损失函数也就是在里面加入了条件y。 类似的协同过滤: 将特征信息进行提取以及融合处理;这里面都是通过小波变换提取的信号。块匹配 δ或阈值 γ。 结构指导: 使用FSL-FAST来分