VSCode相关问题
vscode下载缓慢问题
https://blog.csdn.net/ZoeCXY/article/details/124391379
官方下载地址:https://code.visualstudio.com/updates/v1_106
插件问题:
- 如果python调试功能不行，conda 环境不能显示，可能是python的扩展和vscode的版本不匹配,安装低版本的python扩展
- labelme如果找不到xcb库,需要添加环境变量:
python
export QT_QPA_PLATFORM_PLUGIN_PATH=$CONDA_PREFIX/envs/labelme/plugins/platforms
export QT_QPA_PLATFORM=xcb- 安装labelme需要先装pyqt5
UBUNTU18.04安装最新版VSCode报错问题_dpkg: dependency problems prevent configuration of-CSDN博客
vscode powershell设置
- 解决终端字体不对其问题
https://blog.csdn.net/qq_30118563/article/details/122443303 - 解决vscode终端切换环境不显示问题
https://www.iotword.com/4505.html
Anaconda
下载地址
linux下安装方法
- sh ***.sh
window安装方法
ROS1.0
PCL
Nvidia显卡驱动安装地址(nvidia-smi 可用于查看支持最高的cuda版本,不一定要装)
CUDA 安装(与pytorch版本对应)(nvcc -V 安装的cuda版本)
找到安装下载地址
- https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive
- linux下使用提示命令安装
- windows下双击安装
CUDNN 安装地址
pip的理解
pip是Python的包管理工具，用于给Python解析器加装一些库（numpy、pandas），Python本身没有这些功能
pip -r install requirement.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
pip install streamlit==1.17.0 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
python -m pip install sentence-transformers==2.2.2
查看安装的版本
python
import numpy
print(numpy.version)
conda的指令：
conda create -n env_name python=3.8