智能制造 - 人工智能、隐私保护、信息安全

AI可以让我们的工作更高效,决策更精准。例如,在制造业中,它有助于及早发现错误。我们想充分利用它的潜力。但像任何强大的技术一样,我们也应该知道使用人工智能的风险。

人工智能

什么是人工智能?是指机器执行通常需要人类智能任务的能力。这包括机器学习、神经网络或自然语言处理等技术。机器学习是指计算机通过数据学习并做出预测。神经网络受人脑的启发,帮助计算机识别规律。自然语言处理让机器解析和生成人类语言。以ChatGPT为代表的大语言模型(LLM),通过海量文本训练识别模式,基于概率计算生成拟人化回答。

一、使用人工智能时的风险

幻觉

人工智能可能产生错误的结果,即所谓的幻觉。它们的产生是因为人工智能误解了数据中的模式,或者用看似不正确的数据替换缺失的信息

黑客攻击

人工智能可能会受到黑客的攻击。这可能会导致看似合理但不正确的答案。这些错误的结果会导致错误的决定

隐私

使用人工智能可能会带来隐私风险。例如,当个人数据被输入到诸如ChatGPT之类的公开工具中或用于训练人工智能时,您不知道您的数据会发生什么

版权

使用人工智能时,版权可能会受到侵犯,例如,如果生成的结果与受版权保护的图像、文本或音乐相似或相同

歧视

人工智能可能会产生歧视性的结果 --- 比如一种有利于男性的应用过滤算法,因为它是根据男性更常被雇佣的数据进行训练的

业务资料

使用人工智能可能会导致机密商业信息和重要知识产权落入坏人之手,例如,当它们被输入到ChatGPT等公开可用的人工智能工具中时

二、 降低风险和保护数据的原则

使用人工智能时,请遵循一些重要规则,以帮助最大限度地降低风险并保护数据。

    1. 应优先采用内部部署的安全系统,而不是开放平台的人工智能助手
    1. 不要在开放平台的AI助手中输入保密或严格保密的数据。其他内部资料如并非保密或敏感的数据,则可予使用。公共信息则无问题。
    1. 不要将个人数据输入开放平台的AI助手,以免违反数据保护法。
    1. 切勿未经核验直接采信AI助手提供的回答,因其输出内容存在准确性风险。未经审查的使用行为将产生责任风险
    1. 始终检查人工智能的结果,以确保它们是正确和公平的。
    1. 在开发和使用人工智能时遵循道德准则,以避免歧视和偏见
相关推荐
编码小哥3 小时前
OpenCV Haar级联分类器:人脸检测入门
人工智能·计算机视觉·目标跟踪
程序员:钧念4 小时前
深度学习与强化学习的区别
人工智能·python·深度学习·算法·transformer·rag
数据与后端架构提升之路4 小时前
TeleTron 源码揭秘:如何用适配器模式“无缝魔改” Megatron-Core?
人工智能·python·适配器模式
Chef_Chen5 小时前
数据科学每日总结--Day44--机器学习
人工智能·机器学习
这张生成的图像能检测吗5 小时前
(论文速读)FR-IQA:面向广义图像质量评价:放松完美参考质量假设
人工智能·计算机视觉·图像增强·图像质量评估指标
KG_LLM图谱增强大模型5 小时前
本体论与知识图谱:揭示语义技术的核心差异
人工智能·知识图谱·本体论
JicasdC123asd6 小时前
黄瓜植株目标检测:YOLOv8结合Fasternet与BiFPN的高效改进方案
人工智能·yolo·目标检测
爱吃泡芙的小白白6 小时前
深入解析:2024年AI大模型核心算法与应用全景
人工智能·算法·大模型算法
小程故事多_807 小时前
攻克RAG系统最后一公里 图文混排PDF解析的挑战与实战方案
人工智能·架构·pdf·aigc
琅琊榜首20207 小时前
AI+编程双驱动:高质量短剧创作全流程指南
人工智能