JMeter 简介 - 技术栈

Apache JMeter 是由 Apache 软件基金会开发和维护的开源性能测试工具，主要用于对 Web 应用、API、消息系统等各种服务进行压力测试和性能评估。它以轻量、可扩展、插件丰富而著称，是目前最常用的性能测试工具之一，适用于个人开发者、测试工程师、运维工程师和企业级团队。

1. JMeter 是什么？

JMeter 最初由 Stefano Mazzocchi 在 1998 年设计，用于对 Web 站点进行负载测试。经过多年发展，它已经成为一个 全面的性能测试平台，不仅支持 HTTP/HTTPS，还支持：

WebSocket
FTP / SFTP
JDBC（数据库）
MQTT
JMS
TCP
LDAP
SOAP / REST
以及大量第三方插件扩展的协议

JMeter 的核心能力是模拟大量虚拟用户，在短时间内向目标系统发起请求，从而观察系统在压力下的响应时间、吞吐量、错误率、资源消耗等指标。

2. JMeter 的主要特点

✔ 100% 开源免费

不需要商业授权，所有功能可自由使用，源码可二次开发。

Apache JMeter - Download Apache JMeter

https://pan.baidu.com/s/1iNIUjeA5HY30O8XwuIIFxg?pwd=h34n 提取码: h34n

✔ 支持丰富协议

不仅是常见的 Web 和 API 测试工具，几乎所有主流协议都能覆盖。

✔ 易扩展 + 插件生态强大

可通过：

插件（JMeter Plugins）
Install :: JMeter-Plugins.org

https://pan.baidu.com/s/1iNIUjeA5HY30O8XwuIIFxg?pwd=h34n 提取码: h34n
JSR223（Groovy 脚本）
Java 扩展包

进行深度改造。

✔ 图形化界面 + 命令行模式

GUI 适合脚本编写与调试
CLI 适合大规模压测、DevOps 自动化

适用于 CI/CD、Kubernetes、Jenkins、GitHub Actions 等。

✔ 跨平台

基于 Java，可在 Windows、Linux、macOS、Docker 中运行。

✔ 分布式压力测试

通过 Remote、Master-Slave、Kubernetes Operator 等方式实现大规模集群压测。

3. JMeter 能做什么？

（1）性能测试

压力测试（Stress Test）
负载测试（Load Test）
容量测试（Capacity Test）
稳定性测试（Soak Test）
基准测试（Benchmark Test）

（2）功能测试

虽然不是主要用途，但可以通过 HTTP、JSONPath、JSR223 等实现 API 级别功能测试。

（3）自动化测试

配合 Jenkins、GitLab CI 可实现定时压测任务和性能基线监测。

4. JMeter 的核心组成结构

JMeter 的脚本实际上是由一系列组件组合而成的测试树（Test Plan），主要包括：

✔ 测试计划（Test Plan）

整个压测的顶层配置。

✔ 线程组（Thread Group）

定义虚拟用户数、启动速度、循环次数等，是压测脚本的"发动机"。

✔ 采样器（Sampler）

每次请求就是一个采样器，例如：

HTTP Sampler
JDBC Sampler
TCP Sampler
WebSocket Sampler
MQTT Sampler

...

✔ 配置元件（Config Element）

配置请求参数、变量、连接池等，例如：

HTTP Request Defaults、CSV Data Set Config。

✔ 逻辑控制器（Logic Controller）

如循环、条件判断、事务控制等。

✔ 定时器（Timer）

模拟用户思考时间/等待时间。

✔ 前置、后置处理器（Processor）

用于提取参数、处理响应、动态构造请求。

✔ 断言（Assertion）

判断结果是否成功，如响应码、JSON 字段等。

✔ 监听器（Listener）

负责结果展示，如聚合报告、响应时间图表等。

5. JMeter 适用场景

Web 服务压力测试
APP 后端 API 性能测试
微服务架构的链路压测
接口性能对比（优化前 vs 优化后）
数据库读写性能分析
MQTT / JMS / WebSocket 等消息系统压测
CI/CD 中发布前自动性能基线校验

6. JMeter 的优势与局限

✔ 优势

免费、开源、社区强大
强扩展性，接口覆盖全面
脚本容易上手
与 DevOps 容易集成
支持无 GUI 方式运行（资源占用低）

❗ 局限

GUI 模式较吃内存
不适合 UI 层测试
大规模压测需要分布式或 Kubernetes 支持
图表没有商业工具（LoadRunner / NeoLoad）那么专业

7. JMeter 在企业中的典型使用模式

本地编写脚本（GUI）
命令行 + Jenkins 自动化执行
生成 HTML 报告 / Grafana 监控
将结果记录到性能基线数据库（InfluxDB/Prometheus）
定期比较性能趋势

企业也常搭配以下生态工具：

JMeter + Grafana + InfluxDB
JMeter + Prometheus + Loki
JMeter + Kubernetes Operator