开发者 | 2025 智能驾驶开发者系列培训在京顺利召开!

11 月 30 日,由地平线、中国汽车工程学会主办,联合中国智能网联汽车产业创新联盟打造的 2025 智能驾驶开发者系列培训 在北京圆满落幕。本次培训吸引了北京理工大学、吉林大学、长安大学、一汽、广汽、比亚迪、蔚来汽车、赛力斯、中信科智联、北斗智联、亿咖通等 60 余家 来自全国高校、科研机构以及整车与零部件企业的广泛参与。累计参与人数​超 400 人 ​,106 位专业学员参与线下实践,现场气氛热烈,充分彰显智能驾驶技术在行业内的高关注度与强吸引力。

智驾干货局!理论与实践落地,开发者狂飙ing

2025 年培训课程在 2024 年基础上进行全面升级,课程布局更加完善,培训体系精心设计,覆盖基础进阶、高级卓越、实践应用,并特别设立高校教师专场。采用​"线上理论 + 线下实操"​系统教学的模式,全面覆盖智能驾驶领域的核心知识模块,包括硬件体系、软件开发、算法逻辑与工具链生态,旨在帮助学员打通知识脉络、强化技术根基,切实提升智能驾驶领域的理论认知与工程实战能力,为推动行业技术升级与产业变革注入新动能。

第一阶段线上理论课程于 11 月 1 日至 11 月 24 日顺利举办,课程围绕智能驾驶的软硬件架构、关键算法、工具链全栈能力展开,内容由浅入深、逻辑清晰,系统化帮助学员构建起完整的技术认知框架,为后续实践学习打下扎实基础。

第二阶段 线下实践课程于 11 月 29 日至 30 日在京开班,课程由地平线资深工程师现场授课,围绕地平线天工开物 征程 6 算法工具链 展开深度实操演练,内容覆盖算法工具链整体结构、量化原理、模型部署流程等核心环节。通过详细讲解训练后量化机制、模型产物分析、性能调优与精度调试工具的高效使用,再到统一异构计算平台的构建与神经网络推理、视觉处理等关键流程的实操训练,学员不仅加深了理解,更在实战中掌握了从算法量化到端侧部署的全流程核心技术,真正实现"学得会、用得上、落得下"。

本次培训以企业实际需求为导向,实现"人才培养-项目实践-岗位适配"的无缝衔接,为智能驾驶企业提供精准人才支撑与研发辅助;针对高校教师在智能驾驶教学中"理论与产业脱节、实操经验不足"的痛点,形成一套完整的教学指引与能力提升方案,推动教学从"知识传授"向"能力培养"转型;聚焦学生"理论知识碎片化、工程实践能力薄弱"的问题,通过沉浸式学习与实战锻炼,全面提升学生的专业素养与就业竞争力。

未来,地平线与中国汽车工程学会将持续推进智能驾驶领域人才建设,围绕行业发展方向,不断推出高质量的培训内容与人才服务,助力高校学科融合升级与企业研发能力跃升,持续为智能驾驶生态注入强劲的智力支持和创新活力。

中国智能网联汽车产业创新联盟介绍

为进一步推动我国智能网联汽车产业和技术发展,中国汽车工程学会、中国汽车工业协会在工信部的支持下,于 2017 年 6 月 12 日组建成立"中国智能网联汽车产业创新联盟",工信部作为联盟指导单位。联盟自成立以来,已从行业自发成立的组织,发展成为既支撑政府决策、又服务行业发展的创新机构,充分发挥了跨产业、政产学研用协同创新的重要推动力量。按照约定的工作机制,联盟在政策和战略研究、关键共性技术研发、标准法规、测试示范、产业化推广、学术交流与国际合作、人才培养等方面开展工作并取得重要成果。

相关推荐
码农三叔13 小时前
(9-2-02)自动驾驶中基于概率采样的路径规划:基于Gazebo仿真的路径规划系统(2)
人工智能·机器学习·机器人·自动驾驶·rrt
地平线开发者19 小时前
征程 6 算法工具链 | PTQ 深度使用指南
算法·自动驾驶
DuHz1 天前
自动驾驶雷达干扰缓解:探索主动策略论文精读
论文阅读·人工智能·算法·机器学习·自动驾驶·汽车·信号处理
yuanmenghao1 天前
车载Linux 系统问题定位方法论与实战系列 - 开篇: 为什么需要一套“系统化”的 Linux 问题定位方法
linux·运维·服务器·数据结构·c++·自动驾驶
yuanmenghao1 天前
车载Linux 系统问题定位方法论与实战系列 - 系统 reset / reboot 问题定位
linux·服务器·数据结构·c++·自动驾驶
m0_650108242 天前
Diffusion-Planner:基于扩散模型的自动驾驶灵活引导闭环规划
论文阅读·自动驾驶·扩散模型·联合预测与规划建模·分类器引导机制
小康小小涵2 天前
WSL2安装移植到F盘并集成ubuntu20的ros-noetic
人工智能·机器人·自动驾驶
Hi202402172 天前
使用星图AI算力平台训练PETRV2-BEV模型
人工智能·自动驾驶·gpu·机器视觉·bev·算力平台
码农三叔2 天前
(9-2-01)自动驾驶中基于概率采样的路径规划:基于Gazebo仿真的路径规划系统(1)
人工智能·机器学习·机器人·自动驾驶·路径规划
AAD555888992 天前
自动驾驶环境中的车辆目标检测——基于YOLO11-C3k2-RVB的改进算法
算法·目标检测·自动驾驶