开箱即用的智慧城市一网统管 AI 平台——功能模块详解(3)

三、功能模块详解

3.1 数据中枢(核心能力)

数据中枢是平台 "纵向到底" 的核心,提供跨领域通用能力,关键模块包括:

  • 地理编码管理:坐标系配置(2000 国家大地坐标系 / WGS84)、基本地点数据(区域 / 街巷 / 门楼牌 / POI)、编码规则配置;

  • 网格管理:行政区划配置(省 - 市 - 县 - 街道 - 社区)、网格划分(单元 / 管理 / 评价网格)、网格编码与数据管理;

  • 资产管理:资产分类 / 属性 / 关联规则配置、资产空间数据管理、资产状态统计;

  • 设备管理:基于 ThingsBoard CE 版,实现设备分类、遥测数据管理、实时状态监控、离线预警;

  • 预警告警:分域预警(按区域 / 网格 / 设备)、预警派单、处置跟踪、风险溯源;

  • 指挥协调:事件管理(接报 - 研判 - 分拨 - 处置)、应急预案、资源调度、跨域协同;

  • AI 赋能:模型管理(接入豆包 / 通义千问等)、图像 / 视频识别、异常检测、趋势预测。

    系统页面
数据中枢

3.2 业务领域(横向覆盖)

覆盖 17 大核心领域,每个领域含 "监测 - 监管 - 处置 - 评价" 全流程功能,典型领域如下:

领域 核心功能
城管住建 市政设施监测(道路 / 桥梁 / 燃气管网)、市容秩序监管、违建管理、建筑工地扬尘 / 噪声监测
水利水务 水资源监测、河湖水质 / 水位监测、供水漏损监测、排水防涝、农村饮水安全监测
生态环保 空气质量监测(PM2.5/PM10)、水环境质量、噪声污染、固废危废追踪
交通运输 交通设施监测、道路拥堵监测、公交 / 轨道交通运营、危险品运输监管
应急安全 重点区域监测、重大危险源监管、应急资源调度、灾害监测(气象 / 地质 / 洪涝)
卫生健康 健康服务管理、健康监测、应急响应、服务评价等
教育管理 教育数据与指标管理、校园安全监测、不同阶段教育管理、服务与安全管理、疫情预警等
文体旅游 文旅资源与设施监测、运营管理、活动与服务质量监管、安全预警等
产业园区 园区企业与安全监测、监管、应急管理、企业及公共服务等
智慧社区 社区基础与人口管理、设施与安全监管、社区服务等
数字乡村 乡村数据与设施监测、生产与环境管理、治理与民生服务、电商与文化建设、金融服务等
市场监管 企业相关监测与监管
综合执法 执法监测、执法监管、执法处置、执法评价等
营商服务 营商环境监测、服务监管、问题处置、服务评价等
停车管理
物业管理 物业设施监测、物业管理监管、问题处置、服务评价等
国有企业管理 商城系统、CRM系统、ERP系统等

3.3 大屏总览(可视化)

大屏总览按 "全局 + 分域" 设计,统一二级导航为 "全局态势总览、分域场景专题、核心业务指标、事件预警追踪、应急指挥视图、跨域场景协同",支持:

  • 全局态势

    :全域数据地图、核心指标(事件总数 / 处置率 / 预警数)、设施分布;

  • 分域专题

    :如城管住建的 "市政设施专题""违建专题",水利水务的 "防洪抗旱专题";

  • 应急指挥

    :应急资源分布、指挥调度看板、事件处置进度跟踪。

城管住建大屏
水利水务大屏
生态环保大屏

3.4 后台支撑(基础保障)

直接复用芋道源码核心能力,无需重复开发:

  • 系统管理

    :租户 / 用户 / 角色 / 权限管理、操作日志;

  • 基础设施

    :代码生成、数据源配置、定时任务;

  • 数据汇聚

    :城市基础数据 / 运行数据 / 管理数据的清洗融合;

  • 安全管理

    :权限审计、数据脱敏、网络安全(防火墙 / 入侵检测)。

相关推荐
Michaelwubo1 小时前
tritonserver 推理框架
人工智能
稳石氢能2 小时前
稳石氢能董事长贾力出席2025高工氢电年会,呼吁制氢产业生态建设获广泛赞同。
人工智能
2301_800256112 小时前
8.2 空间查询基本组件 核心知识点总结
数据库·人工智能·算法
dragonzoebai2 小时前
ol加载互联网瓦片大于18级时空白
大数据
Aspect of twilight3 小时前
PyTorch DDP分布式训练Pytorch代码讲解
人工智能·pytorch·python
用户5191495848453 小时前
滥用ESC10:通过注册表配置不当实现权限提升的ADCS攻击分析
人工智能·aigc
黎茗Dawn3 小时前
DDPM-KL 散度与 L2 损失
人工智能·算法·机器学习
玖日大大3 小时前
融合浪潮:从 “国产替代” 到 “范式创新” 的必然跃迁
人工智能
tomeasure3 小时前
INTERNAL ASSERT FAILED at “/pytorch/c10/cuda/CUDACachingAllocator.cpp“:983
人工智能·pytorch·python·nvidia