从 0 到 1 玩转 N8N——初识 N8N（入门必看）

什么是n8n？

n8n 是一款开源、灵活且高度可定制的工作流自动化平台，其核心理念是通过可视化拖拽界面将不同的应用、服务、API或数据源连接起来，实现复杂的自动化任务，而无需编写大量代码。n8n 的名字源于德语 "nur ein Ninja"（意为"只是一个忍者"），寓意其强大、灵活又轻盈。

核心特性

完全开源免费：n8n 采用 MIT 开源许可，源代码托管于 GitHub)))，用户可自由查看、修改与部署。
可视化工作流编排：通过直观的拖拽式界面构建多步骤自动化流程，降低技术门槛。
丰富的集成生态：官方支持 1700+ 预设模板和数百个原生节点（如 Slack、Google Sheets、Notion、Webhook 等），同时支持自定义节点开发。
灵活的触发机制：支持定时任务、事件驱动、手动触发、Webhook、API 调用等多种触发方式。
强大的逻辑控制：支持条件分支（if/else）、循环、错误处理等复杂逻辑，可构建企业级自动化流程。
部署方式灵活：既可本地部署（Docker、本地 Node.js 环境），也可自托管于私有云/公有云，或使用其官方SaaS 云服务（含 14 天试用）。
代码与无代码融合：在可视化流程中可随时插入 JavaScript 或 Python 脚本，实现高度定制化逻辑。

适用场景

个人效率提升：自动备份笔记、定时抓取网页内容、邮件自动化等。
团队协作自动化：将 Slack 消息同步至 Notion、自动创建 Jira 工单、审批流提醒等。
数据集成与处理：聚合多个 API 数据、清洗并写入数据库、生成报表等。
AI 工作流构建：集成 LLM（如 OpenAI、本地模型），构建多步骤 AI Agent，实现"用自然语言操作业务系统"。

怎么用 n8n?

首先先解决 "怎么用 n8n" 的基础问题，n8n一般有 3 种部署方式：

在线使用（[ https://n8n.io/\）注意的是只有14天的试用时间，过期了可以换个邮箱注册新的账号。 ](n8n.io)
本地部署适合想先试手的新手，不用额外花钱，电脑上操作几步就能启动（[ https://github.com/n8n-io/n8n）。 ](github.com/n8n-io)
云服务器** 部署更实用，部署完之后不管电脑关没关，****工作流****都能一直自动运行，适合长期用（本文详细教程）。**

部署方式	适用人群	优点	缺点
官方 SaaS	快速体验者	无需配置，开箱即用	仅 14 天免费试用
本地部署	初学者、开发者	免费、便于调试	依赖本地电脑，无法长期运行
云服务器部署	企业用户、长期使用者	7×24 小时运行、高可用	需支付云服务器费用

获取 N8N 服务器

1.获取 N8N 服务器

buy.cloud.tencent.com/lighthouse?...

这里我购买了3个月用来学习。注意：记得取消自动续费。

2.打开服务器管理

打开网站：console.cloud.tencent.com/lighthouse/...，点击登录。

下载终端连接。

在上图有一个公网地址，我们打开网站：http://your-server-ip:5678

例如我就是：http://111.230.109.186:5678

输入我们的信息，点击Next，下一步。

成功的打开了我们的n8n工作平台。

登录后的界面，和官网登录那边基本一致，用这种方式就不用担心只有14天试用了。

3.实战：搭建"获取今日信息并保存为文件"工作流

本次案例搭建一个获取今日日期并下载文件的简单工作流。

步骤 1：创建新工作流

首先点击Create Workflow创建工作流。

步骤 2：添加手动触发器

点击左侧+，右侧会弹出抽屉，选择第一个Trigger manually

工作台就会出现第一个节点，点击右侧的加号可以继续添加节点。

我们可以通过搜索，或者下面的分类里去找需要的功能节点。

步骤 3：添加 Code 节点（生成内容）

选择code节点为例，点击后会出现这个弹窗，我们在代码框放上自己所需要的功能代码，点击Execute step（执行步骤）按钮，右侧output那边就会出现输出的内容

这里可以选择JavaScript或者Python(测试中)。

输入代码：

Python 复制代码

from datetime import datetime

# 获取第一个输入项
item = _input.first()

# 从 item.json 中提取 randomQuote
random_quote = item.json.get("randomQuote", "今日 LucianaiB 名言")

# 构造日期
today = datetime.now()
date_str = f"{today.year}年{today.month}月{today.day}日"

# 生成推文内容
tweet_content = f"📚 我不做 N8N 应用的传播者，而是希望你能真正爱上它、主动尝试，并动手设计属于自己的自动化流程。"

# 返回数据
return {
    "quote": random_quote,
    "date": date_str,
    "tweetContent": tweet_content
}