2025 年 12 月 6 日 22 时许，G30 连霍高速 K3906 公里附近的一场悲剧，让我们再次直面高速公路交通安全的严峻挑战。相距 1 公里的两个路段，因局地突发大雾且冬季夜间地面温度低于零度，路面短时间湿滑结冰，接连发生车辆追尾相撞事故，5 辆大车与 7 辆小车卷入其中，最终造成 9 人死亡、7 人受伤的惨痛后果。当我们为逝去的生命惋惜、为受伤的人员揪心时，更应深刻反思：如何借助科技力量，提前预警类似低能见度引发的交通安全隐患？推进视频能见度检测技术在高速公路的全面应用，正是守护万千出行者生命安全、保障道路通行效率的关键举措，其价值与意义不言而喻。
视频能见度检测技术，是依托高清视频监控设备与智能算法，实时捕捉高速公路路面、周边环境图像信息，精准分析大气能见度水平的创新科技手段。相较于传统的人工巡查、定点传感器监测等方式，它具备无可比拟的优势。传统人工巡查受限于人力、时间与天气条件，难以实现 24 小时不间断覆盖，往往在事故苗头出现时无法及时察觉；定点传感器虽能监测局部区域能见度，但覆盖范围有限，难以应对大雾等天气的突发性与不均匀性，就像此次连霍高速事故中的 "局地突发大雾"，很可能绕过定点监测区域，导致预警失效。而视频能见度检测技术可借助高速公路沿线已有的视频监控网络，实现全路段、无死角的实时监测，无论是凌晨深夜的低温时段，还是大雾突袭的复杂场景，都能持续稳定地获取能见度数据，为交通安全筑起 "全天候防线"。
在高速公路通行场景中，视频能见度检测的价值体现在每一个关乎安全与效率的细节里。从安全防护角度看，它能充当 "千里眼"，在能见度降至临界值前及时预警。当检测到局部区域能见度骤降，系统可第一时间将预警信息传递至高速公路管理部门、交警指挥中心，并通过沿线情报板、导航 APP 等渠道，向过往车辆推送 "减速慢行""保持车距""就近避险" 等提示，为驾驶员争取宝贵的反应时间。就像连霍高速此次事故，若当时已部署视频能见度检测系统，或许能在大雾形成初期就发出预警，引导车辆提前调整行驶状态，避免连环追尾的悲剧发生。同时，精准的能见度数据还能为应急救援提供支撑，事故发生后，救援部门可根据检测系统反馈的现场能见度情况，合理调配救援力量、规划救援路线，避免因视线受阻延误救援时机，最大限度减少人员伤亡。
从道路通行效率层面而言，视频能见度检测技术能助力管理部门实现 "科学管控"，避免因盲目封路、限流造成交通拥堵。以往面对大雾天气，部分路段因缺乏精准的能见度数据支撑，可能采取 "一刀切" 的封路措施，虽保障了安全，却也导致大量车辆滞留，影响物流运输与民众出行。而有了视频能见度检测系统，管理部门可根据不同路段的实时能见度差异，实施差异化管控 ------ 能见度尚可的路段保持正常通行，仅对能见度极低的危险路段采取限流或临时封闭措施，并通过动态导航引导车辆绕行，在安全与效率之间找到最佳平衡点，减少对经济社会运行的影响。
更重要的是，视频能见度检测技术的推广应用，是推进高速公路交通安全治理现代化的重要一步。它不仅能实现 "事前预警、事中管控、事后辅助救援" 的全流程安全保障，还能通过长期积累的能见度数据，为高速公路的规划建设、养护管理提供决策依据。例如，通过分析某一路段的能见度变化规律，可针对性地增设防雾设施、优化照明系统，从根本上提升路段的抗风险能力；同时，这些数据还能与气象部门的预警信息联动，构建 "气象 + 交通" 的综合预警体系，让交通安全防护更具前瞻性与科学性。
连霍高速的事故警钟长鸣，它让我们清晰地认识到，在复杂多变的自然条件下，仅依靠传统的安全管理手段已难以应对高速公路的交通安全风险。视频能见度检测技术，不是可有可无的 "附加项"，而是守护生命安全、保障道路畅通的 "必需品"。推进这项技术在全国高速公路的广泛应用，既是对每一位出行者生命安全的郑重承诺，也是推动交通领域科技创新、实现高质量发展的必然要求。让我们以科技为笔，以创新为墨，为高速公路绘就更安全、更高效的通行蓝图，让每一次出发都能平安抵达！
视频能见度检测方案已经逐步成熟，开启了实际应用，并取得了显著的效果。
参考资料：
- 视频能见度检测系统架构分析
- 华朗新科-视频能见度检测