鸿蒙版GitCode口袋工具开发:两个问题与解决方法

在基于Flutter 开发鸿蒙版GitCode口袋工具的过程中,从功能实现到环境适配,我遇到的影响开发的问题。

问题一:Token配置泄露风险与401授权失败

问题表现

开发初期直接在 app_config.dart 中硬编码GitCode Access Token,不仅存在代码提交时泄露的安全隐患,还频繁出现"Token无效或权限不足"的401错误,导致用户搜索功能完全无法使用。即使替换为正确的个人令牌,部分场景下仍会触发授权失败提示,排查时难以定位问题根源。

成因分析

  1. 安全配置缺失:硬编码Token违反敏感信息管理规范,若代码上传至公开仓库,极易被他人盗用;且未采用 .env 文件或鸿蒙安全存储(如 Preferences )进行加密存储,不符合生产环境要求。

  1. 权限与校验漏洞:新建Token时未勾选"用户搜索""仓库访问"等核心权限,导致API调用时权限不足;同时代码中未对Token格式(如是否包含特殊字符)、有效期进行校验,无效Token直接传入接口引发401错误。

  2. 请求头逻辑缺陷:初期 _buildHeaders 函数在Token为空时仍附加空的 Authorization 头,干扰GitCode API的鉴权判断,部分情况下被识别为非法请求。

解决方案

  1. 分级存储Token:开发环境使用 .env 文件存储Token,通过 flutter_dotenv 插件读取,避免硬编码;生产环境集成鸿蒙 Preferences ,将Token加密存储在本地,调用时动态读取,代码中仅保留占位符(如 <你的GitCode个人访问令牌> ),并在注释中强调安全存储要求。

  2. 完善Token校验与权限配置:在 AppConfig 中添加Token格式校验(如正则匹配Token长度与字符类型),启动APP时先校验Token有效性;新建Token时严格勾选"用户信息读取""仓库搜索""public_repos访问"权限,到期时间设置为1年以内,降低泄露风险。

  3. 优化请求头逻辑:修改 _buildHeaders 函数,仅在Token非空且长度符合要求时,才附加 Authorization: Bearer <token> 头,避免空header干扰鉴权。同时在 GitCodeApiClient 中捕获401错误时,增加"检查Token权限与有效性"的用户提示,引导快速排查。

问题二:搜索结果解析异常与UI适配混乱

问题表现

调用 searchRepositories 接口时,部分仓库的"Star数量"显示为 null ,且私有仓库的 isPrivate 字段有时显示为 false (实际为私有);在鸿蒙手机小屏设备上,搜索结果卡片的"语言标签""更新时间"等信息重叠,文字溢出显示不全,影响用户阅读体验。

成因分析

  1. 数据模型兼容性不足:GitCode API存在字段命名差异,部分仓库返回的Star数量字段为 stars_count (历史版本),而非默认的 stargazers_count ,未做兼容处理导致解析失败; isPrivate 字段返回值可能为 0/1 (数字)或 "true"/"false" (字符串),原代码仅按布尔值解析,导致类型不匹配。

  2. UI布局未适配小屏:结果卡片使用固定宽度的 Row 布局承载"语言""Star""Fork"标签,未考虑鸿蒙设备多样的屏幕尺寸;文字未设置 maxLines 与 overflow 属性,长链接(如仓库URL)直接超出卡片边界。

解决方案

  1. 增强数据模型鲁棒性:在 GitCodeRepository 模型的 fromJson 方法中,优化字段解析逻辑------Star数量优先读取 stargazers_count ,若为 null 则回退至 stars_count ,通过 _safeInt 工具函数兼容数字与字符串类型; isPrivate 字段使用 _safeBool 函数,统一处理 0/1 "true""false"等多种格式,确保解析结果准确。

  2. 适配鸿蒙多屏UI:将结果卡片的标签布局从 Row 改为 Wrap ,设置 spacing: 8 与 runSpacing: 4 ,让标签在小屏上自动换行;文字部分统一设置 maxLines: 2 与 overflow: TextOverflow.ellipsis ,长描述与URL自动省略;同时使用鸿蒙系统的 MediaQuery 获取屏幕宽度,动态调整卡片内边距,确保在手机、平板等设备上均显示正常。

通过针对性解决Token安全与解析适配两大问题,GitCode口袋工具不仅满足了GitCode API的鉴权要求,还实现了鸿蒙多设备的流畅体验。开发过程中,提前考虑敏感信息管理、API兼容性与跨设备适配,能有效减少后期调试成本,提升工具的稳定性与实用性。

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