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Everything一直是我的装机必备软件，可以用来快速检索文件。但是它有两大缺点，缺点一是，只能用精确的文件名查找文件，一旦记错了文件名，就查找不到任何内容。缺点二是，Everything只有对文件名字的索引，而没有对文件内容的索引，如果需要按照文件内容查找，就会变得非常的慢。最近我找到了一个完全免费，且百分百离线运行的AI文件助手：Hyperlink。Hyperlink可以索引本地电脑上的文件，把文本、PDF、图片等各种类型的文件，整合成一个知识库。同时，Hyperlink会在本地运行一个离线AI模型，我们只需要输入自然语言，就可以快速查找文件。Hyperlink会使用本地AI，基于文件内容给出精准回答。每个答案都带有内嵌引用，可以直接链接到文档中的相关部分。Hyperlink还能通过多个文档进行综合推理，跨文件连接信息，很擅长发现知识的隐藏关联。比起其他的AI知识库软件，Hyperlink的最大好处是完全本地离线运行，使用本地运行的开源大模型，完全避免了调用API产生的费用。离线运行还确保了文件内容的隐私。另外一个好处是，Hyperlink提供了一键安装包和精美的用户界面，开箱即用，无需复杂的设置，就能把本地计算机变成自己的第二大脑，将所有重要的信息连接在一起，帮助我们处理重要的事情。
下载与安装
我们来到Hyperlink的官网，就是屏幕上这个地址，把软件下载一下。
因为要在本地运行大模型，独立显卡需要8GB的显存，集成显卡需要32GB的内存。这次我使用的设备，是搭载了AMD 锐龙 AI9 HX 370的电脑，这款芯片搭载的NPU，拥有50 TOPS的强大AI算力。下载完成以后，双击安装。进入软件以后，第一步是下载本地AI模型。
这个产品安装后可以下载模型库里面支持的各种开源模型，最大甚至可以支持 gpt-oss-20b参数的模型。还有一些模型通过Nexa自研的NexaML，可以支持在部分AIPC上利用NPU进行模型推理，功耗更低的同时获得更好的推理性能，让你的AIPC真正释放算力潜力。
建立知识库
第二步就是选择链接的文件。
这里我选择obsidian_note文件夹，里面存储了我最近几年记录的所有知识类的笔记，我准备把这些笔记链接进Hyperlink，当做AI知识库使用。Hyperlink会为这些文件创建本地索引，文件夹里面所有新增/修改的文件，都会自动同步索引。文件索引、查找、整理答案，这些都是本地计算的，不会上传到任何云存储，保证了这些文件的私密性。Hyperlink管理的文件数量没有最大限制，一次可以索引几千个文件。索引完成，点击右下角进入软件。
功能演示
先在右下角，选中我们刚才链接的文件夹。
我的第一个问题是："Codex怎么配置MCP？" 这里看到，Hyperlink成功检索到了我之前记录的笔记文案，并且输出了答案。在答案下面还有一个引用链接，我们点击一下就立即跳转到了原文。
除了能搜索Markdown格式的笔记，还可以检索Powerpoint与PDF格式的内容。我的下一个问题是："Github Action的基本术语有哪些？" 这是我之前做过的一个视频课的教案，这个信息是存在一个PDF文档里面的，Hyperlink也精准的搜索出来了。
Hyperlink也支持图片搜索，我的下一个问题是："Obsidian的Custom Attach Location插件如何配置Markdown URL？" 这个信息是存在一个图片里面的，Hyperlink也成功进行了检索，并且定位到了图片。
自定义模型与NexaML框架
Hyperlink支持自己部署开源大模型，在左上角点击模型切换，我们就可以在HuggingFace上面下载自己喜欢的AI模型。
Hyperlink里内置了NexaML推理框架，这是一个比Ollama更强大的本地推理引擎，可以将端侧小模型高效部署在CPU、GPU、NPU等各类算力芯片上。NexaML针对NPU硬件进行了独特设计，能够尽可能地利用到市面上的NPU算力。在PC端、手机端、汽车座舱端、IoT端都可以使用该推理引擎。NexaML拥有在任何后端上支持任意模型的能力。比如说最近，Qwen团队推出了最强端侧多模态模型 Qwen3-VL-4B和8B，模型发布当天，Nexa团队就进行了首发的技术支持。目前还没有其他的本地AI推理框架支持Qwen3 VL 4B/8B，这个最强端侧多模态模型，NexaML是唯一的一个。通过NexaML，Qwen3模型目前可以通过一行代码就在PC上运行起来。如果您是开发者，可以使用Github上的开源项目 NexaSDK 来轻松使用NexaML框架，制作自己的本地AI APP。Hyperlink就是使用NexaSDK做的，并且NexaSDK是市面上最简单易用的端侧AI开发SDK。我们说回到Hyperlink，这里我选择Qwen3-VL-4B模型，点击下载。
下载完成以后，就可以在Hyperlink里面切换到这个模型进行使用。
离线运行验证
我们来做一个实验，看看Hyperlink是否真的百分百离线运行。我们在搜索栏搜索Windows防火墙，在出站规则这里选择新建出站规则，然后选择应用。
在程序上面，这里我把Hyperlink的启动程序填进去，这样我们就在操作系统层面把Hyperlink进行了完全断网。
回到软件我们来测试一下，这里我进行一下文件索引，然后我问AI："编程类的好用的MCP有哪些？" 这里AI在文件里面查找到了上期视频的文案，然后检索出来了，功能依旧正常使用。
这就验证了，Hyperlink是可以完全离线正常工作的。
好，这就是本期视频的全部内容，感谢大家点赞支持，我们下期再见。