n8n,make,Zapier自动化工作流速成教学

n8n,make,Zapier自动化工作流速成教学

首先讲讲这个n8n啊,因为这个东西其实挺新鲜的,对于国内的技术圈子来说,这个居然还是新鲜玩意或者是没有一席之地。

你可能看到一些ai视频,ai漫画,其实都是通过工作流一键实现出来的,

这里为什么不讲coze?(这里纠正一下误区啊,coze可以说是不完整版的工作流,暂时不讲这个,因为其实这些东西操作起来都很麻烦啊)然后讲讲什么东西是n8n,或者说这些东西定义是什么:高度灵活的工作流自动化工具。

首先讲n8n:这个玩意是我做了一部分然后让ai帮我搞的。

然后其实里面也就几点:

设定触发器 (Trigger):选择一个开始节点,例如 Webhook (接收外部请求)、Cron (定时运行)

连接操作节点 (Action):在触发器后添加第二个节点,例如 HTTP Request (调用 API)、Code (执行自定义代码,用于复杂数据处理和逻辑判断) 或 AI 节点 (如您工作流中的 LLM 节点)。

处理数据与路由 (Process & Route):使用 Set 节点整理数据格式,或使用 If 节点进行条件判断(例如:如果图片生成成功,则继续发布;否则,发送通知)。

然后后台可以选择一键运行,不停生成。

这个的优势很明显,开源,免费,自托管,可以线下部署然后较为安全,问题就是挺复杂的。

第二个:make。

大概长这样,因为免费版只能用5mb,所以我没有用这个。

这个优势是最大的,可以说完全可视化流程图、强大的数据转换能力,面向更复杂的业务流程。就是要付费,

需要魔法上网和visa卡支付。。。。我后面会专门开设自媒体频道,你会在youtube,B站,和抖音看到我怎么操作这些。

因为干讲肯定不如看视频,其次图文的流量真的好低。

最后就是zapier了。

上面也是付费的,但是可以自我链接上大量的app,界面简洁,几乎不需要学习成本。

相关推荐
SelectDB10 小时前
Apache Doris Python UDF:让 SQL 直接调用 Python 生态,支撑 Agent 时代复杂业务逻辑
大数据·数据库·python
荣码18 小时前
GraphRAG:普通RAG只能回答"点"的问题,我踩了4个坑才搞懂
java·python
金銀銅鐵1 天前
[Python] 基于欧几里得算法,实现分数约分计算器
python·数学
Lyn_Li1 天前
Kaggle Top 5 | 198只股票、200条数据的金融预测——BattleFin高分方案从零复现
python·kaggle·比赛复盘·金融预测
小九九的爸爸1 天前
前端想要入门Agent开发,要具备哪些Python基础?
python·agent·ai编程
阿耶同学2 天前
手把手教你用 LangGraph 搭建三层嵌套 Agent 架构
python·程序员
花酒锄作田2 天前
Pydantic校验配置文件
python
hboot2 天前
AI工程师第四课 - 深度学习入门
pytorch·python·神经网络
ZhengEnCi3 天前
P2M-Matplotlib折线图完全指南-从数据可视化到趋势分析的Python绘图利器
python·matlab·数据可视化
ZhengEnCi3 天前
P2L-Matplotlib饼图完全指南-从数据可视化到图表定制的Python绘图利器
python·matlab