全面评测体验openEuler操作系统：压力测试与性能评估

随着数字化时代的不断发展，对基础设施的需求愈加多样化和复杂化。作为一款开源操作系统，openEuler 正在迅速崭露头角，成为适用于多种计算环境的重要工具。由华为主导并支持全球开源社区贡献，openEuler不仅基于Linux内核，还支持鲲鹏等多种处理器架构，力图释放计算芯片的全部潜能。无论是数据库、大数据、云计算，还是人工智能应用，openEuler都提供了强大的支持。

在本篇文章中，我将对openEuler操作系统进行全面的评测，重点测试其在极限配置下的表现，包括系统稳定性、性能压力测试及其对不同硬件的兼容性。我将通过实际操作，带大家一步步了解openEuler在真实场景中的表现，看看它是否能够满足数字基础设施的需求。

一、openEuler操作系统三大特性

支持多样性设备，全量组件原子化，构建服务自助化

覆盖全场景应用，一次开发，覆盖数字基础设施全场景

完整开发工具链，统一API跨多设备调用

二、云服务器评测环境

博主本次选择的是openEuler操作系统进行测试体验，其他参数配置，博主默认都选择了最小参数，即使有些功能无法满足测试后可以随时调整升级配置。

三、远程登录

从 Windows 客户端连接：
推荐使用 PowerShell 或 Windows Terminal：新版本的 Windows 10/11 都自带 OpenSSH 客户端。大家可以在 PowerShell 或 Windows Terminal 中直接使用上面相同的 ssh 命令。

Plain 复制代码

使用 root 用户连接
ssh root@192.168.1.100

上面提示大概意思是说，是否确定链接？点击yes进行下一步骤，之后会弹出下面提示：

由于默认的云服务器没有开启22端口，需要在服务器进行设置。

操作非常简单，在云服务器找到安全组，并添加开放22号端口，完成添加后再次重新连接就会提示你输入密码，说明可以连接了。

由于博主这台是刚购买的测试服务器，所以，一般还没有用到22号端口，如果不是测试环境，切记随意开启，否则可能会导致已经在使用的22号端口有冲突。

数据分析如下：

项目	数值	说明
系统时间	2025年11月3日 12:37:11 (CST)	当前系统显示的日期和时间（CST为中国标准时间）
系统负载	0.19	过去1分钟内的平均负载，通常小于CPU核心数表示系统空闲
进程数	93	当前正在运行的进程总数
内存使用率	31.8%	已用物理内存占总内存的比例，属于正常范围
交换分区使用率	0.0%	虚拟内存（Swap）使用比例，为0表示未使用交换空间
磁盘使用率	9%	磁盘存储空间的使用比例，剩余空间充足
IP地址	192.168.0.40	本机在网络中的私有IPv4地址
在线用户	1	当前登录系统的用户数量

四、压力测试

作为一款创新的开源操作系统，对于使用者而言，第一个比较关心的就是系统的稳定性和兼容性，博主这里通过购买的一款最低配置进行小小的压力测试，一起看看效果。

由于云服务器仅仅是安装了openEuler(欧拉)操作系统，还是比较清爽绿色的，所以，有些必备软件还是要自己手动安装下。

测试工具

stress-ng 功能非常强大，可以模拟各种压力场景。

由于云服务器默认很多软件都没有，那就跟随博主一路安装和部署相关软件吧，真正体验下从入门到实战的过程。

说实在，通过安装软件过程，就能感受到openEuler操作系统的读写性能非常的高校，安装的速度非常流畅和丝滑，博主刚输入完毕命令，回车，还没反应过来就已经安装完毕了，就这个体验让人很舒服。

1.安装编译依赖

Plain 复制代码

sudo dnf install make gcc git gcc-c++ libaio-devel libattr-devel libcap-devel libgcrypt-devel libjpeg-devel keyutils-libs-devel libatomic

2.下载并编译最新版本

Bash 复制代码

#克隆源码
git clone https://github.com/ColinIanKing/stress-ng.git
cd stress-ng

#编译（使用多核加速编译）
make -j$(nproc)

3.安装到系统

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sudo make install

CPU压力测试

Plain 复制代码

# 使用1个worker进行CPU压力测试（避免超过配额）
stress-ng --cpu 1 --timeout 180s

# 更温和的CPU测试，75%负载
stress-ng --cpu 1 --cpu-load 75 --timeout 180s

查看cpu使用率

Plain 复制代码

# 查看CPU使用率
htop
# 或使用更轻量的工具
top -p $(pgrep stress-ng)

默认也是没有htop此功能，必须安装相关依赖，如果包管理器中没有 htop，可以手动编译：

Markdown 复制代码

# 安装编译依赖
sudo dnf install gcc make ncurses-devel autoconf automake

# 下载源码（选择最新版本）
wget https://github.com/htop-dev/htop/archive/refs/tags/3.0.5.tar.gz

# 解压
tar -xzf 3.0.5.tar.gz
cd htop-3.0.5

# 编译安装
./autogen.sh
./configure
make
sudo make install

通过上面的图片信息，我们可以很清楚的知道cpu的使用情况：

CPU 使用率概览

•总体 CPU 使用率：2.0%

￮这是一个非常低的系统负载，说明系统当前处于轻载状态。

•任务状态：

￮总任务数：43

￮运行中的任务数：1（只有一个进程正在占用 CPU）

•负载平均值（Load Average）：0.00, 0.02, 0.27

￮这三个值分别表示过去1分钟、5分钟、15分钟的系统平均负载。

￮所有值都远低于1，说明系统几乎没有负载压力。

CPU 使用详情（按进程）

从进程列表中可以看出：

•最高 CPU 使用率的进程是：

￮rdu.par.gp（PID 737）：0.7%

￮tuned（PID 1270）：0.7%

￮ebrfagent（PID 4499）：0.7%

•其他进程的 CPU 使用率均为 0.0% 或接近零。

小结

•系统 CPU 使用率极低（2.0%），说明当前系统非常空闲，没有高计算任务在运行。

•只有一个进程正在运行，其余进程处于睡眠或等待状态。

•负载平均值也极低，进一步确认系统资源充足，无性能瓶颈。

目前来看，系统运行状态非常健康。

查看系统负载

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# 查看系统负载
watch -n 1 'uptime; cat /proc/loadavg'

内存压力测试

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# 安全的内存测试 - 分配512MB（约50%内存）
stress-ng --vm 1 --vm-bytes 512M --timeout 180s

# 激进测试 - 分配768MB（约75%内存，可能触发swap）
stress-ng --vm 1 --vm-bytes 768M --timeout 120s

监控命令

Plain 复制代码

# 监控内存和swap使用
watch -n 1 'free -h; grep -i swap /proc/meminfo'

# 查看是否有OOM事件
dmesg -T | grep -i "oom\|killer"

从上面两份测试数据，我们大概可以得出下面测试结论：

1.内存压力确实存在 - 系统内存被耗尽

2.OOM Killer 正常工作 - 系统保护机制生效

3.stress-ng 有效 - 成功模拟了高内存使用场景

系统状态：

•内存压力测试导致系统物理内存完全耗尽

•由于没有 Swap 空间（从之前的截图看出），系统无法通过交换来缓解压力

•OOM Killer 被迫介入，选择分数最高的进程（stress-ng-vm）进行终止

建议

1.监控工具：在测试时使用 htop 或 vmstat 实时观察内存使用

2.Swap 配置：考虑配置少量 Swap 空间来缓冲内存压力

3.测试控制：使用 stress-ng --vm-bytes 控制内存使用量，避免总是触发 OOM

从日志中证明内存压力测试是完全成功的，系统在极端内存压力下的行为符合我们的预期。

I/O 压力测试

写入和读取压力测试，进行下面简单配置，使用2个I/O worker进行测试

Plain 复制代码

# 使用2个I/O worker进行测试
stress-ng --io 2 --timeout 180s

# 磁盘写入测试（注意：会产生临时文件）
stress-ng --hdd 1 --hdd-bytes 100M --timeout 180s

监控命令：

Plain 复制代码

# 查看磁盘I/O
iotop -o

# 或使用iostat
iostat -dx 1

从上面截图通过 iotop 实时监控显示了：

•✅ 明确的压力测试进程（stress-ng）

•✅ 显著的磁盘读取压力（33+ MB/s）

•✅ 多进程并发I/O 造成的系统级压力

•✅ 系统服务在压力下的响应行为

磁盘读写活动显著

•总磁盘读取：33.28 M/s

•总磁盘写入：21.35 K/s

•实际磁盘读取：34.80 M/s

•实际磁盘写入：30.50 K/s

从上面数据上的读写压力测试不仅直接通过测试工具产生负载，还间接激发了系统其他服务的I/O活动，形成了真实的系统压力场景。

五、压力测试结果分析

在本次压力测试中，使用了多种压力工具对 openEuler 操作系统的 CPU、内存和磁盘 I/O 进行了全方位的测试，以评估其在极限情况下的稳定性和兼容性。以下是各项测试结果的汇总，展示了系统在不同压力场景下的表现。

数据汇总表

测试结果分析

CPU测试：

在单核的CPU负载下，系统的整体负载非常低，CPU使用率仅为2.0%，任务负载也非常轻，说明在轻载下系统能够保持非常流畅的性能。系统的任务管理和进程调度没有明显问题，处于良好状态。

内存测试：

内存压力测试暴露了系统在极端内存压力下的表现。测试中，系统内存完全耗尽后，由于没有配置 Swap 空间，触发了 OOM Killer，系统采取了终止进程的措施。这表明 openEuler 系统能够有效地进行内存管理，但在没有 Swap 的情况下，可能在极端情况下无法完全应对所有压力。因此，建议用户配置适当的 Swap 空间来增强系统的内存管理能力。

I/O测试：

￮在进行磁盘 I/O 压力测试时，系统表现出了显著的读写压力。磁盘读取速率为 33.28 MB/s，写入速率为 21.35 K/s，表明在多进程并发的情况下，磁盘读写性能和系统响应能力均得到充分考验。测试结果显示，openEuler 系统在处理 I/O 压力时依然保持较好的稳定性。

六、总结

经过本次对openEuler操作系统的全面体验和测试，能够明显感受到它在性能、稳定性及兼容性上的出色表现。即使在配置较低的云服务器上，openEuler也能够顺利完成软件安装和压力测试，且操作过程流畅顺滑，几乎没有遇到性能瓶颈。对于希望在开源平台上进行高效、可靠应用的开发者和企业而言，openEuler无疑是一个值得关注的优秀选择。

尽管这次测试中未能进行更大规模的AI训练或复杂应用的部署，但从基本的性能测试中来看，openEuler在处理数据库、大数据及云计算任务时表现良好，且具备较强的扩展性。未来，随着硬件和配置的提升，openEuler将更有可能在更广泛的领域中发挥其强大的作用。

我期待着在未来进一步探索openEuler的其他功能，并在更高配置的环境下进行更多测试，以评估它在不同应用场景下的表现。openEuler的开源社区也为开发者提供了更多的可能性，让我们在技术的探索路上不断向前迈进。

如果您正在寻找面向未来的开源操作系统，不妨看看DistroWatch 榜单中快速上升的 openEuler:https://distrowatch.com/table-mobile.php?distribution=openeuler，一个由开放原子开源基金会孵化、支持"超节点"场景的Linux 发行版。

openEuler官网：https://www.openeuler.openatom.cn/zh/