关于python版本,显卡版本,torch版本之间的问题

第一部分:显卡架构(GPU Compute Capability)对照表

显卡系列 架构 Compute Capability 是否被 PyTorch 支持
GTX 10 系 Pascal sm_61 ✔ 全部支持
RTX 20 系 Turing sm_75 ✔ 全部支持
RTX 30 系 Ampere sm_80 / sm_86 ✔ 全部支持
RTX 40 系 Ada sm_89 ✔ PyTorch ≥ 2.0 支持
RTX 50 系(5080/5090) Blackwell sm_120 ✔ PyTorch ≥ 2.5 才支持
Tesla A100 Ampere sm_80
H100 Hopper sm_90
H200 / GB200 Blackwell sm_120 / sm_130 ✔ PyTorch ≥ 2.6

第二部分:Python ↔ PyTorch 支持矩阵(官方)

PyTorch 版本 支持的 Python 支持的 CUDA RTX 5080 支持?
1.10 3.6--3.9 10.2 / 11.3 ❌ 完全不支持
1.12 3.7--3.10 11.3 / 11.6 ❌ 不支持
2.0 3.8--3.11 11.7 / 11.8 ❌ 不支持
2.1 3.8--3.11 12.1 ❌ 不支持
2.2 3.8--3.12 12.1 ❌ 不支持
2.3 3.8--3.12 12.1 ❌ 不支持
2.4 3.8--3.12 12.1 ❌ 不支持
2.5 3.10--3.12 12.4 ✔ 实验性支持 SM120
2.6 3.10--3.12 12.5 ✔ 稳定支持 SM120
2.7 3.10--3.12 12.6 ✔ 完整支持 SM120
Nightly (2.8+) 3.11--3.12 12.7 / 12.8 ✔ Blackwell 最佳支持
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