GEO数据库构成：
1. GEO Platform (GPL)芯片平台
定义：描述实验使用的芯片或测序技术平台。
内容：包含探针与基因的对应关系、平台设计参数等元数据。
示例：GPL570（Affymetrix Human Genome U133 Plus 2.0 Array）。
2. GEO Sample (GSM)样本ID号
定义：单个生物样本的实验数据。
内容：原始数据（如CEL文件）、处理后的表达矩阵及样本描述（如疾病状态、处理条件）。
示例：GSM12345（肺癌组织样本的基因表达谱）。
3. GEO Series (GSE)study的ID号
定义：关联多个样本（GSM）的完整研究项目。
内容：实验设计、分析方法及所有相关GSM和GPL的索引。
示例：GSE12345（包含20个样本的肺癌转录组研究）。
4. GEO Dataset(GDS)数据集的ID号
定义：经NCBI整合和标准化的数据集。
内容：统一格式的表达矩阵、实验注释及差异分析工具。
示例：GDS1234（标准化后的乳腺癌基因表达数据集）。
最需要关注的就是数据集对应的GSE号(例如GSE116959)以及数据集的GPL采集平台(例如GPL17077)。
进入GEO数据库官网（https://www.ncbi.nlm.nih.gov/geo/）
通过搜索所研究目标的关键词或者数据集的GSE的ID可以寻找到相关的数据集，例如我们想寻找肺癌患者的转录组测序数据，可以搜索LUAD
在这个页面可以根据需要筛选数据，物种，数据类型，研究类型
在输入关键词后，需要选择感兴趣的数据集，点击数据集后进入以下页面
首先我们可以看到是关于该study的描述信息，包括文章信息、测序物种、实验类型等等，注意如果转录组数据的Experiment type是Expression profiling by array的话，需要下载对应的GPL采集平台注释文件(例如GPL17077)，将探针ID转换为基因ID。如果是Expression profiling by high throughput sequencing，则不需要这一步操作。
在页面的下方，如果我们想下载作者标准化后的数据，可以直接在这个页面中Supplementary file中进行下载，选择Series Matrix File(s)，这里会有三个部分信息，一是GSE的一些信息，二是临床信息，三是表达矩阵。
如果想下载原始数据，我们点击页面中Sample对应的GSM的ID，每个样本都对一个GSM，我们以第一个为例，点击后进入以下界面
然后点击最下方SRA编号，进入下面的页面
这里面包含了这个样本的基本信息，包括测序平台、文库类型、数据量等基本信息，然后点击页面右上方的Send to按钮，选择File，Format选择RunInfo，然后点击Creat file下载一个csv文件，打开文件，可以看到一个下载链接，点击链接就可以直接下载数据了。