你好，我是杰哥。
就在昨天，量子位智库最新发布了《2025年度AI十大趋势报告 》报告。这份报告基于全球AI 技术前沿动态，梳理出 2025 年将深刻影响产业和社会的十大关键趋势。
报告从四个维度展开：基础设施、模型进化、应用版图和中国时间。
第一部分：基础设施------算力成"新石油"
AI的飞跃离不开底层支撑。报告指出，"有限算力"已成为全球战略瓶颈，这直接催生了基础设施的巨变。
趋势1：算力基建化------数据中心需求狂飙，算力经济是智能产业第一大引擎
AI 训练像炼钢一样，需要海量"电力"------这就是算力。2025年 ，全球超大规模数据中心将迎来建设浪潮。像Stargate 星际之门计划（投资超 <math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> 1000 亿 ∗ ∗ ），由 ∗ ∗ O p e n A I ∗ ∗ 与 ∗ ∗ O r a c l e ∗ ∗ 、 ∗ ∗ S o f t B a n k ∗ ∗ 合作，就是典型代表。 ∗ ∗ G o o g l e ∗ ∗ 的 ∗ ∗ A I ∗ ∗ 枢纽投 ∗ ∗ 1000亿**），由**OpenAI**与**Oracle**、**SoftBank**合作，就是典型代表。**Google**的**AI**枢纽投 ** </math>1000亿∗∗），由∗∗OpenAI∗∗与∗∗Oracle∗∗、∗∗SoftBank∗∗合作，就是典型代表。∗∗Google∗∗的∗∗AI∗∗枢纽投∗∗400亿 ，Microsoft 的AI 超级园区 $73亿，这些项目不只建服务器房，更是"算力工厂"。
全球资本开支高达 2980亿美元 ，云计算巨头如AWS （€78亿 在德国）、Google （€10亿+ ）正倾斜资金向AI 专用算力。欧洲、中东、东南亚等地争相布局，主权云和清洁能源成热点。比如，沙特AWS 云区域投 <math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> 53 亿 ∗ ∗ ，肯尼亚 ∗ ∗ M i c r o s o f t ∗ ∗ 地热中心 ∗ ∗ 53亿**，肯尼亚**Microsoft**地热中心 ** </math>53亿∗∗，肯尼亚∗∗Microsoft∗∗地热中心∗∗10亿。
在中国，"东数西算"工程加速，构建全国一体化算力网络。超节点和超级群让数万块GPU 集群高效运转，甚至太空计算方案如"天算星座"计划2027年部署百星级、百TOPS 级超算。这股算力浪潮，不仅支撑AI商用渗透，还像电力网一样，成为生活必需。
趋势2：芯片AI化------AI原生需求重塑芯片创新，大市场大生态打开时代芯机遇
芯片从"通用"变"AI 原生"，GPU 仍是王者，但稀缺和高价逼出新玩法。NVIDIA 统治训练市场，但CPU 角色转向辅助AI 任务，集成加速指令集。端侧NPU （神经处理单元）成标配，手机、PC 、物联网设备低功耗推理全靠它。ASIC /FPGA定制芯片也爆发，满足特定场景。
全球AI 芯片市场2025年预测值亮眼，中国市场国产替代加速。国产模型+芯片+SDK 首次验证千亿参数训练，摆脱CUDA 依赖。DeepSeek 优化华为Ascend芯片，确保高效运行。这波变革，让芯片创新从"跟跑"到"领跑"，大生态打开无限机遇。
第二部分：模型进化------从规模到效率的平衡赛跑
模型不是越大越好，而是聪明才行。算力制约下，创新聚焦效率和实用。
趋势3：预训练决定大模型格局梯队，架构创新决定预训练水平
预训练是AI "上课"阶段，决定谁进梯队。超越Transformer 架构是关键，线性注意力和稀疏注意力降复杂度到O(n) ，高效处理长上下文。MoE （混合专家模型）成主流："大参数，小激活"，如总参数1万亿 的Kimi K2 Thinking ，专注复杂推理。
中国玩家强势：Qwen3 （235B 总参数，22B 激活，支持119种语言）、ERNIE 5.0 （2.4T 参数，全模态）、DeepSeek-V3 （671B ，14.8T token预训练）。蒸馏小模型和RLHF（人类反馈强化学习）让大模型"瘦身"到边缘设备，还融入人类偏好，减少幻觉。
趋势4：大模型落地进入推理时间，推理需求倒逼模型创新
训练后是"实战"------推理阶段。2025年，多模态深度推理、自适应推理和增量学习成焦点。MoE 专家数量激增（如Qwen3-Next ），OCR 用少量token表征文本，隐式推理让模型"内部思考"。硬件异构协同和边缘加速，确保低延迟。Agent时代，任务复杂度飙升，推理框架进化成刚需。
趋势5：信息AI应用期，物理AI研发期，具身智能成合流风口
AI 分两路：信息AI 已落地（如聊天机器人），物理AI 正研发，理解重力、摩擦等物理规律。世界模型模拟真实世界，VLA （视觉-语言-动作）统一框架让机器人"听指令动起来"。开源如OpenVLA 和Unitree RL Gym加速具身智能，从工业到家庭，人形机器人订单初现。数据集开源推动产学研共创，挑战如续航和成本正被攻克。
第三部分：应用版图------从虚拟到现实的全面渗透
AI不再是工具，而是生活方式。应用从数字扩展到物理，重塑流量和生产力。
趋势6：AI重塑流量入口------PC互联网、移动互联网、Agentic互联网
Agent 是下一个范式，能感知-规划-执行闭环。核心是推理能力，分解复杂任务。开发门槛降了，AI 编码生成代码，框架如LangGraph （状态工作流）和AutoGen （对话驱动）让构建Agent 如搭积木。流量从"人找服务"变"服务找人"，对话即入口，操作系统或成超级Agent 。2025年，专业Agent 将取代部分App。
趋势7：多模态成AI应用落地关键------视频、3D、代码依次展现生产力
多模态融合文本、图像、视频成标配。视频生成分通用（如Sora2 ）和垂直（如影视预览），提升分辨率和逻辑连贯。3D 生成重塑工作流，从文本到模型一次性搞定，助力游戏、元宇宙。代码生成跨门槛，Vibe Coding 用自然语言描述意图，AI建项目。多模态让开发者从琐事解放，专注价值创造------从"降本"到"升维"。
趋势8：AI硬件百端齐放------PC手机汽车眼镜玩具，焕脑正当时
端侧AI 生态爆发。AI PC 密集发布，内置NPU 处理器如Intel 、AMD ，本地运行无需云端。手机集成照片分类、实时翻译；可穿戴如AI眼镜实时识物；玩具变智能伙伴，对话教育。优势？低延迟、高隐私。软硬件协同，构建"第二大脑"。
趋势9：AI4S 突破加速 AGI 实现------AI 数理化触及博士水平
AI for Science （AI4S ）重塑科研全流程。医疗如GRAPE 模型识胃癌敏感性85.1% ，DeepGEM 预测肺癌基因78%-99%精准。材料科学发现高熵合金催化剂性能升9.3倍 ，ChemAgents 自主合成量子点。Agentic Science 让AI 成"化学家"，加速AGI，触及博士级数理化能力。
第四部分：中国时间------开源领跑，AGI中国路线
趋势10：开源AI进入中国时间------AGI拥有中国路线
中国从参与者变领导者。企业转型研发，Huawei 、Alibaba 等巨资芯片和模型。AGI 升国家战略，到2025年总算力超300 EFLOPS ，智能占比35% 。开源生态火热：Hugging Face 下载前50，BAAI （智源）7.90亿次 、Alibaba 7.49亿次 领跑。DeepSeek 超1亿 用户，Qwen 成基座模型。国际合作下，中国建AI治理枢纽。
代表案例如下：
最后
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AI 技术正以前所未有的速度发展，它将如何塑造我们的未来？让我们拭目以待。