PyTorch与深度学习实战
书号：978-7-115-62850-3
主 编：胡小春，刘双星
副主编：张良均，徐新爱，段晓东
出版社：人民邮电出版社
内容概览
本书以PyTorch深度学习的常用技术与真实案例相结合的方式，深入浅出地介绍使用PyTorch实现深度学习应用的重要内容。全书共7章，内容包括深度学习概述、PyTorch深度学习通用流程、PyTorch深度学习基础、手写汉字识别、文本生成、基于CycleGAN的图像风格转换、基于TipDM数据挖掘建模平台实现文本生成等技术。
第1章 深度学习嘅述
第2章 PyTorch深度学习通用流程
第3章 PyTorch深度学习基础
第4章 手写汉字识别
第5章 文本生成
第6章 基于CycleGAN的图像风格转换
第7章 基于TpDM大数据挖掘建模平台实现文本生成
本书特色
1、理论与实战结合：本书以使用PyTorch实现深度学习的全流程为主线，针对常见的各类深度神经网络，通过图文并茂的方式介绍其原理，并通过实例介绍了具体的PyTorch实现方式。
2、以应用为导向：本书针对深度学习的常见应用，如文字识别、文本生成和图像风格转换等，从背景介绍到原理分析，再到任务案例的具体流程，让读者明确如何利用所学知识来解决问题，并通过实训和课后习题巩固所学知识，真正理解并能够应用所学知识。
3、注重启发式教学。全书大部分章节以一个例子为开端，注重对于读者思路的启发与解决方案的实施。通过对深度学习任务的全流程的体验，让读者真正理解并掌握深度学习的相关技术。
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