国内直连？API源头供应？深度实测GrsAI的Sora2接口0.08/条视频它真的靠谱吗？

Sora2模型官方API正式开放，对于企业而言，这无疑是一个巨大的商机------只需几行代码，便能将影视级内容生产能力，接入自己的应用、产品与工作流中。

标准版 (sora-2, 720p)：$0.10/秒（￥7/条 10s视频，￥11/条 15s视频）

官方按秒计费贵的离谱！这对于需要频繁迭代测试的产品原型，或计划为成千上万个商品批量生成视频的电商场景，累计成本将是一个天文数字。又有几个企业调用的起？所以大家更偏向寻找API聚合平台，使用比官方便宜的价格，接入一样的模型。

对于广大中小企业和独立开发者而言，去哪里找一个价格低至"白菜价"！调用失败不扣钱！支持高并发还保证稳定的Sora2 API 站？

本篇文章将从多维度深度测评GrsAi API（https://grsai.com/）Ai大模型API聚合平台是源头供应 ，非第三方中转。最近在出海圈备受关注，官网访问量在短短两个月内从9.5K涨到了91.32K，月访问量已接近10万次 。它的模型稳定性到底怎么样，为啥能吸引这么多开发者关注，我将围绕开发者最关心的几个核心指标对其进行评估，看0.08/条的价格能否扛得住你的需求量。

一、热门API平台核心功能对比

评估维度	OpenAI API（官方）	GrsAI（API源头供应商）	某API平台（中转平台）
核心功能	提供全部原生能力	功能集成度高：Cameo（支持多角色）、视频二创（Remix），创建角色，原视频创建角色能力	只文本生成视频，校色创建，功能少
计费标准	一秒$0.1(0.7元）	0.08/条视频（10-15s）	0.15/条视频
使用地区	服务区域受限，目前未向中国大陆地区开放。	全球可用	仅国内
接入难度	接入复杂，面临网络，国际支付问题	开发文档清晰，接入简单	开发文档混乱
稳定性与风险	网络波动，失败需扣费	稳定性高：失败秒返，提供存储库服务节省流量成本	中转平台依赖上游：稳定性受制于供应商，失败5分种内退
性能限制	有严格并发限制，调用速率受限	无并发限制，适合批量、高并发任务	存在并发限制

二、GrsAI稳定性与性价比深度测试

为了验证GrsAI在实际生产环境中的表现，我们设计了为期一周的压力与成本测试，主要围绕计费模式、服务稳定性、个性化服务、功能完整度和全球可用性这五个核心维度展开。

计费模式：

官方Sora2API 10s视频约￥7，而GrsAI**Sora2仅为￥0.08。**这意味着成本降低了98%以上，对于需要大规模或频繁调用的项目，这是决定性的价格优势。

目前站内模型包含：Nano Banana Pro-0.09/张，Nano Banana-0.022/张，Sora-image（Gpt4o）-0.02/张，Sora2------0.08/条，Veo3.1/Veo3.0-0.4/张，Gemini .......更多请查看GrsAi控制台(https://grsai.com/zh/dashboard/models)模型列表。

并且GrsAI平台采用"失败不扣分"的机制点，我们模拟了20次包含违规内容或错误参数的调用。结果显示，所有失败的调用均在几秒内自动返还了积分，将试错成本降为零。

稳定性与失败率：

服务的稳定性直接决定了其能否投入生产环境。我们对"高并发"和"高稳定"进行了极限压力测试。

1. 高并发极限测试： 我们在一分钟内连续发起500次 并发请求，模拟瞬时流量洪峰。测试结果显示，所有500个请求均被成功接收并进入处理队列，未出现拒绝服务或崩溃，系统响应平稳，平均生成速度3分钟。

2. 大规模稳定性测试： 为了检验其持续服务能力，我们在一天内不同时段，累计进行了超过3000次标准视频生成调用。

最终成功率高达99.1%。 对极少数的失败案例（约0.9%）进行根因分析发现，所有失败均明确可归因于客户端输入问题，例如提示词无意中触及了平台严格的内容安全红线（如涉及未成年人等受限制内容）。在整个测试过程中，没有一次失败是由GrsAI自身服务端故障、通道不稳定或性能瓶颈导致的。

测试证实**，GrsAI的服务架构足以支撑企业级的瞬时高并发与长期大规模稳定调用。**

个性化服务：

除了基础生成，我们对GrsAI的企业级功能------自定义存储库 进行了专项测试。此功能允许开发者将视频、图片等素材直接上传至平台托管的存储空间，降低隐性成本，提升工作流效率。

1. 核心机制与成本节省

在常规工作流中，开发者需要自建对象存储服务，这意味着：需要额外购买云存储、管理访问权限，并承担素材在"用户服务器 → 云存储 → AI模型"之间多次流转产生的流量费用。 GrsAI的存储库将这一链条极大简化，直接引用存储库返回的链接即可，无需再次经过自有服务器中转。

2. 实测效果

我们模拟了一个"生成100条商品视频，并选取其中20条进行风格化二次创作"的批量化任务。使用存储库后，仅文件传输环节，预计可节省约70%的中间流量成本。

功能完整度：

GrsAI的核心优势之一，是提供了完整的Sora2原生高级功能接口，让开发者能直接调用官方最核心的创作能力，主要包括以下三项：

1. 角色创建（Cameo）

允许你将一个非人物形象的角色上传至平台，生成一个专属的、可复用的数字角色。之后在生成任何新视频时，只需在提示词中@该角色，即可让其稳定地出现在新场景中，确保品牌形象在不同视频中绝对一致。

2. 视频二创（Remix）

此功能可对Sora2平台上的视频，通过修改提示词，进行二创修改内容。

3. 从AI视频中创建新角色

你可以从任何由Sora2生成的视频中，截取其中几秒表现优异的角色镜头，并将其"提取"出来，创建可复用角色。

全球服务能力：

国内外直连接接口根据需求自选

• 通过**国内直连域名 (grsai.dakka.com.cn)**调用，平均延迟低于50毫秒，体验流畅。

• 通过其国际接口 (api.grsai.com) 从海外节点调用，平均延迟约为150毫秒，远优于从海外直接访问源服务的体验。

• 在整个测试周期内，两地的服务均保持了100%的可用性。

这一能力对于开发团队分布在不同国家、或产品用户面向全球的企业至关重要。它确保了无论开发者在何处，都能获得一致、低延迟的稳定服务，免除了跨境网络访问的常见烦恼。

二、Sora2 API接入教程

• 访问GrsAi Api控制台（https://grsai.com/zh/dashboard/api-keys）

• 创建API Key并保存

查看在线体验/文档，为接入准备

Sora2文档：https://grsai.com/zh/dashboard/documents/sora-2

1. 环境准备

所有请求都需要在Header中添加认证信息：

{
  "Content-Type": "application/json",
  "Authorization": "Bearer apikey" // 替换为实际API密钥
}

2. 基础视频生成示例

// 最简单的视频生成请求const response = await fetch('https://grsai.dakka.com.cn/v1/video/sora-video', {
    method: 'POST',
    headers: {
        'Content-Type': 'application/json',
        'Authorization': 'Bearer your_api_key'
    },
    body: JSON.stringify({
        model: 'sora-2',
        prompt: 'A cute cat playing on the grass',
        aspectRatio: '16:9',
        duration: 10
    })});

三、核心新功能接入教程

功能一：角色上传接口

介绍：这是Sora2模型原生Cameo（角色客串）能力的关键接口。企业或开发可以将已准备好的、合规的非真人角色视频片段（如品牌吉祥物、卡通形象、3D模型动画等）上传至平台。通过此接口创建的角色，能在后续所有视频生成任务中被稳定调用，确保角色形象、动作风格在不同视频、不同场景中保持绝对一致性。

编辑

接口地址

POST /v1/video/sora-upload-character

核心参数说明

{
    "url": "角色视频URL或Base64编码",
    "timestamps": "0,3",
    "webHook": "可选回调地址"}

实战调用示例

// 上传角色视频片段const uploadCharacter = async (videoUrl, startTime, endTime) => {
    const response = await fetch('https://grsai.dakka.com.cn/v1/video/sora-upload-character', {
        method: 'POST',
        headers: {
            'Content-Type': 'application/json',
            'Authorization': 'Bearer your_api_key'
        },
        body: JSON.stringify({
            url: videoUrl,
            timestamps: `${startTime},${endTime}`, // 例如：开始秒数,结束秒数例如"0,3"表示前3秒
            webHook: "-1" // 立即返回任务ID
        })
    });
    
    const result = await response.json();
    if (result.code === 0) {
        console.log('角色上传成功，ID:', result.data.id);
        return result.data.id;
    }
    return null;};// 使用示例const characterId = await uploadCharacter(
    'https://your-domain.com/character-video.mp4',
    0,
    3);

关键要点：

1.视频要求：支持最多3秒的角色片段，不可上传真人视频

2.返回结果：成功后会返回character_id，格式为character.name

3.使用方式：上传的角色会自动被引用，在生成视频时无需额外操作

4.失败原因："output_moderation": 输出违规，"input_moderation": 输入违规，"error": 其他错误。无论什么问题，失败秒返积分

功能二：从原视频创建角色

介绍：此接口直接对接Sora2模型的角色理解与复用能力。它允许开发者从任何由Sora2生成的视频中，直接截取并"抽离"出表现优异的角色片段，一键创建为一个全新的、独立的可复用角色。这彻底打通了"AI原生创作-资产挖掘-持续复用"的闭环，让每一次成功的视频生成都能沉淀为未来创作的素材。

接口地址

POST /v1/video/sora-create-character

核心参数说明

{    "pid": "s_xxxxxxxxxxxxxxx", // 原视频ID
    "timestamps": "0,3", // 时间范围
    "webHook": "可选回调地址"
}

实战调用示例

// 从已有视频提取角色const createCharacterFromVideo = async (videoPid, startTime, endTime) => {
    const response = await fetch('https://grsai.dakka.com.cn/v1/video/sora-create-character', {
        method: 'POST',
        headers: {
            'Content-Type': 'application/json',
            'Authorization': 'Bearer your_api_key'
        },
        body: JSON.stringify({
            pid: videoPid, // 例如：s_6916910fc8548191aa07e106e84b3bb8
            timestamps: `${startTime},${endTime}`,
            webHook: "https://your-domain.com/webhook" // 使用webhook回调
        })
    });
    
    // 如果使用webhook，会立即返回任务ID
    const result = await response.json();
    return result.data.id;};// 使用示例const taskId = await createCharacterFromVideo(
    's_6916910fc8548191aa07e106e84b3bb8',
    5,
    8);

Webhook回调处理示例

// 服务器端webhook处理器app.post('/webhook', async (req, res) => {
    const { id, results, progress, status } = req.body;
    
    if (status === 'succeeded') {
        const characterId = results[0].character_id;
        console.log(`角色创建成功: ${characterId}`);
        // 保存角色ID到数据库
        await saveCharacterToDB(characterId);
    }
    
    res.json({ received: true });});

功能三：视频Remix（二创）接口

介绍：此接口调用Sora2模型的视频重混（Remix）能力。开发者可以提供一段已有的Sora生成视频（通过其唯一pid标识），并赋予全新的提示词（Prompt），模型将基于原视频的视觉风格、角色与构图进行创造性改写，生成一段既保留原片神韵、又呈现全新情节或风格的视频。这是实现视频风格迁移、剧情续写、广告多版本生成的核心接口。

调用示例代码

以下代码展示了如何通过GrsAI API，对一个已生成的视频进行Remix二次创作。

// 配置信息const API_KEY = 'YOUR_GRSAI_API_KEY'; // 替换为你的GrsAi.com 的API Keyconst BASE_URL = 'https://api.grsai.com/v1'; // 或使用国内节点 https://grsai.dakka.com.cn/v1const headers = {
    'Content-Type': 'application/json',
    'Authorization': `Bearer ${API_KEY}`};// 1. 准备Remix请求参数const remixPayload = {
    model: 'sora-2',
    prompt: '将场景转换为cyberpunk夜间都市，霓虹灯光闪烁，下着细雨。', // 新的创意指令
    remixTargetId: 's_6916910fc8548191aa07e106e84b3bb8', // 核心参数：填入原视频的PID
    aspectRatio: '16:9',
    duration: 10,
    webHook: 'https://your-server.com/webhook' // 可选：强烈推荐使用Webhook接收结果};// 2. 发起Remix生成请求（异步函数示例）async function createRemixVideo() {
    try {
        const response = await fetch(`${BASE_URL}/video/sora-video`, {
            method: 'POST',
            headers: headers,
            body: JSON.stringify(remixPayload)
        });
        if (!response.ok) {
            throw new Error(`HTTP error! status: ${response.status}`);
        }
        const taskData = await response.json();
        const taskId = taskData.id;
        console.log(' Remix任务提交成功！任务ID:', taskId);
        // 3. 开始轮询任务状态（如果未使用webHook）
        if (!remixPayload.webHook || remixPayload.webHook === '-1') {
            pollTaskStatus(taskId);
        } else {
            console.log(' 请等待Webhook回调。配置的回调地址:', remixPayload.webHook);
        }
    } catch (error) {
        console.error(' API请求失败:', error);
    }}// 4. 轮询任务状态的函数async function pollTaskStatus(taskId) {
    const pollInterval = 5000; // 每5秒查询一次
    const poll = async () => {
        try {
            const statusResponse = await fetch(`${BASE_URL}/video/tasks/${taskId}`, {
                method: 'GET',
                headers: headers            });
            if (!statusResponse.ok) {
                throw new Error(`状态查询失败，状态码: ${statusResponse.status}`);
            }
            const statusData = await statusResponse.json();
            const currentStatus = statusData.status;
            console.log(`当前轮询状态: ${currentStatus}`);
            if (currentStatus === 'succeeded') {
                const videoUrl = statusData.results?.[0]?.url;
                console.log('Remix视频生成成功！\n下载链接:', videoUrl);
                // 这里可以触发后续操作，如更新UI或下载视频
                return true; // 轮询结束
            } else if (currentStatus === 'failed') {
                console.error('生成失败，错误信息:', statusData.error || '未知错误');
                return true; // 轮询结束
            }
            // 如果状态是'pending'或'running'，则继续轮询
            return false;
        } catch (error) {
            console.error('轮询过程中出错:', error);
            return false; // 出错时可以选择继续或停止轮询
        }
    };
    // 设置轮询
    const pollLoop = async () => {
        const isFinished = await poll();
        if (!isFinished) {
            setTimeout(pollLoop, pollInterval); // 间隔后继续下一次轮询
        }
    };
    console.log('开始轮询Remix任务状态...');
    pollLoop();}// 执行函数createRemixVideo();

注意：

1.核心参数 remixTargetId：这是Remix功能的关键，必须填入源视频的唯一标识pid（格式通常为 s_xxxxxxxxxxxxxxx）。此pid可在视频第一次生成的成功响应中获取。

2.工作流程：API采用异步任务模式。提交请求后会立即返回一个任务ID，开发者需要通过此ID轮询或配置Webhook来获取最终的生成结果（视频URL）。

四、高级应用：多角色视频生成实战

// 1. 先上传多个角色const character1 = await uploadCharacter(url1, 0, 3);const character2 = await uploadCharacter(url2, 0, 3);// 2. 在prompt中引用特定角色const generateVideoWithCharacters = async () => {
    const response = await fetch('https://grsai.dakka.com.cn/v1/video/sora-video', {
        method: 'POST',
        headers: {
            'Content-Type': 'application/json',
            'Authorization': 'Bearer your_api_key'
        },
        body: JSON.stringify({
            model: 'sora-2',
            prompt: '@character1 is talking with @character2 in a park', // 引用角色
            aspectRatio: '16:9',
            duration: 15,
            characters: [
                {
                    url: "https://example.com/character1.mp4",
                    timestamps: "0,3"
                },
                {
                    url: "https://example.com/character2.mp4",
                    timestamps: "0,3"
                }
            ]
        })
    });
 
    return await response.json();};

角色引用规则：

1.自动引用：上传的角色会自动应用到后续视频生成

2.精准控制：使用@character1、@character2指定使用哪个角色

3.位置对应：@character1对应characters数组的第一个元素

五、总结

GrsAI具备企业级服务的稳定性，在低价格的同时保证高成功率和全球可用性使其能够支撑大型商业项目。不仅提供Sora2的接入通道，作为一个综合性的AI API聚合平台，它还提供如Nano Banana flase（图像生成）、Nano Banana Pro 、GPT-4o、Veo3.0/Veo3.1（视频生成）、Gemini 3（文本生成）等多种主流模型的统一调用入口。这为开发者构建复杂的多模态AIGC工作流提供了极大便利，避免了在多个平台间切换和管理密钥的麻烦。